АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№3. Том 29. 2023

К оглавлению

УДК 004.023                                                                                
DOI: 10.17587/it.29.115-125

А. С. Акопов, гл. науч. сотр., д-р техн. наук, проф., профессор РАН, Л. А. Бекларян, гл. науч. сотр., д-р физ.-мат. наук, проф., Центральный экономико-математический институт РАН, Москва, А. Л. Бекларян, канд. техн. наук, доц.,
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, Москва

Оптимизация характеристик интеллектуальной транспортной системы с использованием генетического алгоритма вещественного кодирования на основе адаптивной мутации

Представлен новый генетический алгоритм (FCGA-AM) с вещественным кодированием, использующий предложенный оператор адаптивной мутации (AM) и предназначенный для оптимизации характеристик разработанной интеллектуальной транспортной системы. С использованием различных тестовых функций и известных метрик качества фронтов Парето выполнена оценка эффективности предложенного генетического алгоритма в сравнении с другими методами многокритериальной эвристической оптимизации. Далее FCGA-AM был применен для поиска наилучших альтернатив, повышающих безопасность дорожного движения с участием наземных беспилотных транспортных средств (БТС), взаимодействующих с обычными наземными транспортными средствами (ОТС), пешеходами и другими агентами.
Ключевые слова: интеллектуальные транспортные системы, безопасность дорожного движения, генетический алгоритм вещественного кодирования, многокритериальная оптимизация, многоагентные системы, беспилотные наземные транспортные средства, цифровые дорожные сети

С. 115–125

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-29-06003.

УДК 004.855.5+537.876.23
DOI: 10.17587/it.29.126-135

В. В. Капранов, инженер, В. Ю. Тугаенко, д-р физ.-мат. наук, начальник отдела,
ПАО Ракетно-космическая корпорация "Энергия" имени С. П. Королева, г. Королев

Использование машинного обучения для оценки передаваемой мощности в системах беспроводной передачи энергии

Показана возможность и перспективность использования алгоритмов машинного обучения для оценки передаваемой мощности в лазерном атмосферном канале в реальном времени в изменяющихся атмосферных условиях.
Экспериментальные данные собирали в течение нескольких месяцев. В качестве алгоритмов машинного обучения был использован метод ближайших соседей, градиентный бустинг и нейронные сети, алгоритмы сравнивали между собой по значениям средней абсолютной ошибки (MAPE) и коэффициента детерминации (R2).
Анализ результатов показал хорошую предиктивную способность моделей, интерпретируемость и возможность их использования даже на основе простых метеоизмерений.
Ключевые слова: беспроводная передача энергии, атмосферная турбулентность, машинное обучение, атмосферная трасса, лазерное излучение

УДК 004.056.53, 519.688
DOI: 10.17587/it.29.136-142

Ю. Д. Боголюбова, преподаватель,
Московский государственный университет геодезии и картографии,
А. А. Буквич, канд. техн. наук, доц., С. М. Иванова, канд. техн. наук, доц., З. В. Ильиченкова, канд. техн. наук, доц.,
МИРЭА — Российский технологический университет, Москва

Использование клавиатурного почерка для контроля в обучающих системах

Рассматриваются вопросы, связанные с контролем обучающегося с помощью клавиатурного почерка, который сформирован заранее. Предполагается, что известен полный перечень лиц, работающих в образовательной системе в текущий момент времени. Рассматриваются скалярный и векторный способы формирования допустимых областей данных в целях дальнейшей проверки попадания туда текущих характеристик. Представлены экспериментальные данные для проверки работоспособности предложенного метода контроля.
Ключевые слова: клавиатурный почерк, обучающие системы, допустимый диапазон, контроль пользователя

С. 136–142

УДК 004.043                                                                                
DOI: 10.17587/it.29.143-148

В. Н. Марков, д-р техн. наук, проф.,
Кубанский государственный технологический университет, г. Краснодар

Зонтичные деревья в задаче нестинга

В рамках решения задачи оптимального двумерного криволинейного раскроя рассматривается новый способ представления деталей и заготовок произвольной формы в виде деревьев с квадратной кроной, состоящих из трехцветных вершин и равноудаленных от корня двуцветных листьев. Такой способ представления позволяет уменьшить квадратичную вычислительную сложность локализации пересечения деталей и заготовки до линеаритмичной оценки времени в прикладных случаях.
Ключевые слова: нестинг, криволинейная форма, древовидное представление, оценка вычислительной сложности

УДК 004.85; 551.463.6                                                                
DOI: 10.17587/it.29.149-156

Р. А. Коротченко, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., А. В. Кошелева, науч. сотр.,
Тихоокеанский океанологический институт им. В. И. Ильичева ДВО РАН, г. Владивосток

Комбинированный метод модерации данных гидрологических наблюдений с помощью сингулярного спектрального анализа и нейросетей

Рассмотрен способ предварительной обработки (модерации) данных натурных гидрологических измерений, который позволяет эффективно выявлять и устранять помехи различной природы. В регистрируемых данных иногда наблюдаются импульсные сбои и высокочастотные наводки, вызванные техногенными факторами (нюансами работы применяемого оборудования). Они противоречат физическим и пространственно-временным масштабам гидрологических волновых процессов, но при этом не всегда очевидны для человека-оператора, проводящего первичный контроль. Для процедуры автоматической модерации предложено использование нейросетей в комбинации с методами спектрального сингулярного анализа (ССА) и продемонстрированы результаты ее практического применения.
Ключевые слова: сингулярный спектральный анализ, нейронная сеть, восстановление данных, поле температуры, гидрология, натурные измерения

С. 149–156

Данное исследование выполнено в рамках государственного задания по теме "Изучение фундаментальных основ возникновения, развития, трансформации и взаимодействия гидроакустических, гидрофизических и геофизических полей Мирового океана" (№ гос. регистрации: АААА-А20-120021990003-3).

УДК 004.896:004.622                                                                  
DOI: 10.17587/it.29.156-161

С. В. Куликов, научный руководитель,
ООО "Куликов Вижн", г. Пенза

Обучение моделей контроля качества продукции на синтетических данных с помощью цифровых двойников

Исследуется возможность использования синтетических данных и цифровых двойников продукции для создания моделей контроля качества на производстве. Показывается способ генерации синтетических примеров изображений качественной продукции и продукции, содержащей дефекты. Описаны эксперименты по обучению нейронных сетей на сгенерированных изображениях с различными конфигурациями синтетических сред. Рассматривается возможность и эффективность применения техники рандомизации доменов, целенаправленно нарушающей фотореалистичность обучающих изображений. Оценивается влияние данной техники на точность работы результирующей нейронной сети, применяемой для сегментации дефектов продукции.
Ключевые слова: нейронные сети, контроль качества, синтетические данные, цифровые двойники, трехмерная модель, рендеринг, семантическая сегментация, аугментация данных, рандомизация доменов

УДК 338.2+004.94+004.89                                                          
DOI: 10.17587/it.29.162-168

А. Г. Алиев, д-р экон. наук, Р. О. Шахвердиева, PhD in Tech. Sc.,
Министерство Науки и Образования Азербайджанской Республики, Институт Информационных Технологий, г. Баку, Азербайджан

Вопросы применения технологий цифровых двойников в организации и управлении деятельностью инновационных предприятий

Статья посвящена применению технологий цифровых двойников в деятельности инновационных предприятий. Обоснована актуальность применения высоких технологий во всех сферах. Объяснены особенности применения эле­ментов платформы Индустриал 4.0 в деятельности инновационных предприятий. Исследованы вопросы эффективного управления деятельностью инновационных предприятий, на которых производятся наукоемкие технологии. Изучены направления совершенствования ИКТ-инфраструктуры для инновационной цифровизации экономики. При реализации инновационного потенциала приведены особенности производства наукоемкой продукции, проанализирован мировой рынок высокотехнологичной продукции. Исследованы вопросы инновационного цифрового развития промышленно-экономических систем. Особое внимание уделено модели развития производственно-экономических систем на основе инновационных процессов цифровизации. Приведены этапы формирования технических и технологических укладов развития производственно-экономических систем. Объяснены особенности применения технологий цифровых двойников в процессах цифровой трансформации. Обращается внимание на важность применения технологии цифровых двойников в повышении эффективности инновационной деятельности. Исследован процесс управления инновационными производственно-экономическими системами на основе технологии цифровых двойников. Проведен анализ процесса использования цифровых двойников в управлении инновационными производственно-экономическими системами. Исследована концепция создания цифрового двойника, его развитие, содержание непрерывных инноваци­онных процессов. Отмечена важность разработки расширенной архитектурной системы цифрового двойника инновационного производственного предприятия, а также концептуальной модели цифрового завода. Даны рекомендации по применению технологий цифровых двойников в деятельности инновационных предприятий.
Ключевые слова: инновационная цифровизация, цифровая экономика, инновационное предприятие, инновационные продукты, цифровые двойники

С. 162–168

Оглавление