АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№8. Том 28. 2022

К оглавлению

УДК 004.72                                                                                 
DOI: 10.17587/it.28.395-404

Д. А. Перепелкин, д-р техн. наук, доц., декан факультета вычислительной техники,
В. Т. Нгуен, магистрант,, Рязанский государственный радиотехнический университет им. В. Ф. Уткина

Интеллектуальная многопутевая маршрутизация в программно-конфигурируемых сетях на основе алгоритма искусственной пчелиной колонии

В настоящее время для обеспечения качества сервиса в компьютерных сетях широкую популярность получила сетевая парадигма нового поколения — программно-конфигурируемые сети (ПКС). ПКС обеспечивают гибкость в управлении потоками данных за счет централизованного представления всей сети и возможности программирования сетевых сервисов. Для обеспечения качества сервиса мультимедийного контента и видеотрафика наиболее эффективным механизмом является использование методов многопутевой маршрутизации. В работе предложен подход интеллектуальной многопутевой маршрутизации в ПКС на основе алгоритма искусственной пчелиной колонии. Проведенные исследования показывают, что применение предложенного подхода позволяет повысить эффективность процессов многопутевой маршрутизации и точность определения маршрутов в ПКС, а также уменьшить джиттер задержки передачи в сети.
Ключевые слова: программно-конфигурируемые сети, интеллектуальная многопутевая маршрутизация, протокол OpenFlow, алгоритм искусственной пчелиной колонии

С. 395–404

УДК 681.36
DOI: 10.17587/it.28.405-410

С. А. Инютин, д-р техн. наук, проф., профессор кафедры "Системы интеллектуального мониторинга", Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Метод уменьшения регистрового эффекта для модулярных форматов данных

Приведено обоснование авторского метода уменьшения избыточности от регистрового эффекта при размещении компонент кортежа представления числовой величины в модулярном формате, предназначенном для хранения, передачи и обработки в модулярной арифметике в специализированном процессоре SIMD параллельной структуры. Метод основан на перераспределении избыточности цифровых регистров, используемых для отображения компонент модулярного кортежа, что позволяет уменьшить до нуля регистровый эффект и избыточность представления компонент кортежа.
Ключевые слова: кортеж представления числовой величины, вычеты по модулю, модулярные форматы данных, цифровой однородный регистр, избыточность цифрового регистра

УДК [004.338::004.085.3::004.355.083.723]:004.056.2              
DOI: 10.17587/it.28.411-416

А. В. Чернышов, канд. техн. наук, доц., Мытищинский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана

Определение вероятности выхода из строя массива оптических дисков типа RAID в течение нескольких лет хранения

Рассмотрена задача определения вероятности потери информации на массиве RAID оптических дисков (вероятность потери читабельности массива RAID) при длительном хранении в электронном архиве. Знание этой величины необходимо для определения ряда параметров (в частности, числа запасных копий информации) при проектировании архивов электронной информации, построенных на современных аппаратно-программных решениях типа роботизированных библитотек оптических дисков, в которых физической единицей хранения информации является картридж (блок из нескольких оптических дисков), на котором и может быть создан массив RAID. При этом обычно замена одиночных дисков в картридже невозможна.
Построена модель вычисления вероятности выхода из строя массива RAID оптических дисков в течение длительного времени хранения. Показан пример расчета этой вероятности для реальных исходных данных и даны рекомендации по интерпретации полученных результатов применительно к проектированию перспективных архивов.
Ключевые слова: электронное архивное хранилище информации, длительное хранение информации, массивы RAID оптических носителей информации, надежность хранения информации, минимизация затрат

С. 411–416

УДК 004.93                                                                                  
DOI: 10.17587/it.28.417-423

С. В. Белим^{1, 2}, д-р физ.-мат. наук, проф., Е. В. Хирьянов², аспирант,
¹ Омский государственный технический университет,
² Сибирский государственный автомобильно-дорожный университет

Иерархическая система распознавания дорожных знаков

Предложена иерархическая система классификаторов для распознавания дорожных знаков по их изображениям. На каждом уровне иерархии проводится предобработка для выделения отдельных деталей изображения дорожного знака. Проводится последовательное разбиение знаков на классы. На разных уровнях используются различные классификаторы. Для предобработки используется метод сегментации. На первом уровне знаки классифицируются по форме и цвету. На следующих уровнях классификация выполняется по внутренним изображениям. Классификация выполняется на основе сравнения с шаблоном, а также используются искусственные нейронные сети.
Ключевые слова: распознавание изображений, дорожные знаки, методы классификации, методы сегментации изображений, искусственные нейронные сети

УДК 004.93                                                                                 
DOI: 10.17587/it.28.424-428

С. Ю. Пчелинцев¹, аспирант, О. А. Ковалева^{1, 2}, д-р техн. наук, доц.,
¹ Тамбовский государственный университет имени Г. Р. Державина,
² Тамбовский государственный технический университет

Разработка метода генерирования изображений дорожных знаков для обучения нейросетевых моделей распознаванию образов в видеопотоках

Описан механизм генерирования изображений, содержащих дорожные знаки, для обучения нейронных сетей распознаванию образов. Учитываются особенности предметной области и имитируются возможные искажения, затрудняющие распознавания. В ходе экспериментов наблюдалось повышение эффективности распознавания. Поскольку генерирование одного изображения требует значительно меньше ресурсов, чем получение реального изображения, особенно при достижении эффекта масштабирования, число синтетических изображений в ходе эксперимента на порядки превышало число используемых реальных изображений.
Ключевые слова: компьютерное зрение, распознавание образов, нейронная сеть, синтетические данные

УДК 004.3                                                                                   
DOI: 10.17587/it.28.429-437

Я. Е. Львович, д-р техн. наук, проф., президент, А. П. Преображенский, д-р техн. наук, доц., проф., Ю. П. Преображенский, канд. техн. наук, доц., проф., Ю. А. Клименко, аспирант,
Воронежский институт высоких технологий, Воронеж

Анализ программно-технических решений блокировки запрещенной информации в информационно-телекоммуникационных сетях

Проведен комплексный анализ подходов, связанных с блокировкой информации в информационно-телекоммуникационных сетях. Показаны особенности технических методов фильтрации сетевого трафика. Обсуждаются используемые математические модели категоризации.
Ключевые слова: блокировка информации, фильтрация, обработка данных, классификация, моделирование

УДК 378:004.056
DOI: 10.17587/it.28.438-448

Л. Н. Логинова, канд. техн. наук, доц., В. Г. Сидоренко, д-р техн. наук, проф., Российский университет транспорта, Москва

Аспекты подготовки кадров для обеспечения компьютерной безопасности транспортной отрасли

Представлены особенности комплексного подхода для подготовки специалистов в области информационной безопасности, защиты информации и компьютерной безопасности. Разработка банка знаний, содержащего информацию о видах уязвимостей, инструментах их обнаружения, эксплуатации и обезвреживания, инструментах конфиденциальной передачи информации и обнаружения скрытой информации, является значимым аспектом методического обеспечения для того, чтобы выпускники были востребованы в крупных транспортных компаниях, в организациях, которые занимаются вопросами безопасности различных отраслей экономики.

Оглавление