АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№6. Том 28. 2022

К оглавлению

УДК 681.518.5 + 004.052.32                                                      
DOI: 10.17587/it.28.283-293

Д. В. Ефанов^1,2,3, д-р техн. наук, доц., IEEE member, Д. В. Пивоваров⁴, канд. техн. наук, старший преподаватель, Г. В. Осадчий³, канд. техн. наук, зам. генерального директора — главный инженер,
М. В. Зуева⁵, программист-аналитик, e-mail: marina-seo-media@yandex.ru,
¹ Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого,
² Российский университет транспорта, Москва,
³ ООО НТЦ "Комплексные системы мониторинга", Санкт-Петербург,
⁴ Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, Санкт-Петербург,
⁵ ООО "ИБС Санкт-Петербург", Санкт-Петербург

Применение кодов с эффективным обнаружением ошибок в области малой кратности при синтезе схем встроенного контроля по методу логического дополнения

Предложено синтезировать схемы встроенного контроля по методу логического дополнения с применением систематических кодов с эффективным обнаружением ошибок в области малой кратности. Рассмотрено использование классических и модифицированных кодов Хэмминга. Описаны особенности выбора кодов при организации схемы встроенного контроля по методу логического дополнения. Приводятся структуры организации схем встроенного контроля по методу логического дополнения, учитывающие свойства кодов Хэмминга и их модификаций. Сформулирована последовательность реализации обобщенного алгоритма синтеза схем встроенного контроля по методу логического дополнения с применением кодов Хэмминга и их модификаций. Даны примеры, демонстрирующие эффективность процедуры синтеза схемы встроенного контроля по предлагаемым способам по сравнению с использованием классического метода дублирования.
Ключевые слова: самопроверяемое цифровое устройство, схема встроенного контроля, метод логического дополнения, код с обнаружением одно- и двукратных ошибок, код Хэмминга, модифицированный код Хэмминга, обеспечение самопроверяемости

C. 283–293

Статья написана по результатам исследований, под держанных грантом № МД-2533.2021.4 Президента
Российской Федерации

УДК 004.056                                                                                
DOI: 10.17587/it.28.294-301
Я. Е. Львович, д-р техн. наук, проф., Н. А. Рындин, канд. техн. наук, доц., Воронежский государственный технический университет

Оптимизация распределения ресурсного обеспечения на стадиях развития и функционирования цифровизированных организационных систем

Рассматриваются вопросы оптимизации распределения ресурсного обеспечения в управлении цифровизированными организационными системами на протяжении всего жизненного цикла их существования. Приводится характеристика этапов функционирования и развития цифровизированных систем, формулируются оптимизационные модели этих этапов. Решается задача определения оптимального перехода от стадии функционирования к стадии развития, определяются временные интервалы этих стадий. Ставится задача определения ресурсного обеспечения для этих стадий, оптимизации распределения ресурсного обеспечения для временных интервалов функционирования и развития на основе методов многоальтернативной оптимизации. Решение задач оптимизации предлагается осуществлять при непосредственном участии эксперта, определяющего основные моменты в многошаговом алгоритме поиска оптимального распределения ресурсов.
Ключевые слова: управление, цифровая среда, ресурсное обеспечение, оптимальное распределение, ключевые показатели эффективности

УДК 004.738.5                                                                            
DOI: 10.17587/it.28.302-308

С. П. Соколовский, канд. техн. наук, доц., Краснодарское высшее военное орденов Жукова и Октябрьской Революции Краснознаменное училище имени генерала армии С. М. Штеменко

Параметрическая оптимизация информационных систем при решении задачи управления сетевыми соединениями со средствами сетевой разведки

Представлены качественная и формализованная постановки задачи, математическая модель и алгоритм параметрической оптимизации информационных систем, функционирующих в условиях сетевой разведки. Решена задача определения оптимальных параметров информационной системы с учетом выполнения требований по минимальному использованию ее ресурсных возможностей и максимизации вероятности удержания в принудительном сетевом соединении средств сетевой разведки.
Ключевые слова: информационная система, сетевые соединения, оптимизация, алгоритм имитации отжига, сетевая разведка

УДК 004.652.8                                                                            
DOI: 10.17587/it.28.309-318
А. Н. Родионов, д-р техн. наук, вед. науч. сотр., Вычислительный центр ДВО РАН, г. Хабаровск, Е. В. Резак, ст. преподаватель, Тихоокеанский государственный университет, г. Хабаровск

Типология и моделирующие профили процесс-сущностных взаимодействий AV-класса: актуализация объектов и взаимодействий, адаптация базовой схемы

В предметных областях часто можно обнаружить ансамбли (комплексы) иерархически выстроенных, связанных друг с другом локальных процессов, реализующих совместно одну и ту же функцию и распределенных среди явно вы­раженных организационной, пролиферационной, календарной и реализационной фаз. Один из наиболее распространенных процессных комплексов — обобщенный процесс assembling-класса (обобщенный сборочный процесс), нацеленный на получение композитных объектов из отдельных компонентов. Наблюдаемые различия в организации терминальных локальных процессов, завершающих каждую фазу, никак не отражаются на конечных результатах таких процессов, которые в основном сводятся к фиксации отношений вида "часть—целое". Вертикальная связность процессов и объектов, которыми манипулируют процессы, достигается за счет установления отношений материализации между процессами и объектами, принадлежащими разным фазам. Предметом настоящей работы выступают многочисленные темпоральные ограничения, которые дополняют ограничения материализации и обеспечивают временную синхронизацию процессов, объектов и всех сопутствующих ассоциаций, возникающих между ними.
Ключевые слова: assembling-класс, процесс-сущностные взаимодействия, уровни и фазы обобщенного процесса, prototype-sample/instance виды, актуализация, темпоральные коридоры

УДК 519.854.3-6                                                                          
DOI: 10.17587/it.28.319-325
Ю. А. Мезенцев, д-р техн. наук, профессор, Н. В. Баранова, ассистент, П. С. Павлов, ст. преподаватель, Новосибирский государственный технический университет

Об одной прикладной задаче смешанного программирования и эффективном алгоритме оптимального выбора альтернатив

Поставлены и формализованы прикладные задачи управления, решаемые подразделением предприятия легкой промышленности, основной деятельностью которого является организация планирования швейного производства и сбыта. Приведены содержательные и формальные постановки комплекса задач класса milp (смешанного линейного программирования): выбора оптимального производственного ассортимента с учетом факторов спроса, ограничений на ресурсы и структуру ассортимента; определения объемов производства в динамике. Разработан и программно реализован декомпозиционный алгоритм поиска оптимальных решений комплекса поставленных задач. Итоговым результатом работы является формирование наилучших составов коллекций и динамики объемов товарного производства изделий применительно к предприятию швейной промышленности. Приводится статистика быстродействия программы, реализующей предложенный алгоритм поиска оптимальных решений комплекса задач управления, а также общая оценка эффективности разработанного инструментария на реальных данных.
Ключевые слова: оптимальное управление ассортиментом, смешанное программирование, эффективный алгоритм

C. 319–325

*Работа выполнена при поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-37-90048, а также при финансовой поддержке Министерства Науки и Высшего Образо вания в рамках Госзадания (проект № FSUN-2020-009).

УДК 002.66                                                                                  
DOI: 10.17587/it.28.326-333
М. С. Заботнев, канд. техн. наук, ст. преподаватель, В. П. Кулагин, д-р техн. наук, проф., зав. кафедрой, В. Д. Корепанов, магистрант, МИРЭА — Российский технологический университет, г. Москва

Использование синтетического датасета в задаче сегментации медицинских изображений

Рассматривается задача сегментации сосудов на медицинских снимках компьютерной томографии органов дыхания человека. Сегментация выполняется на основе модели машинного обучения — сверточной нейронной сети архитектуры U-Net. Для обучения модели необходим набор размеченных снимков — обучающий датасет. Ручная разметка кровеносных сосудов на КТ-снимках представляет собой трудозатратную задачу. В работе предлагается альтернативный подход — алгоритмическая генерация сосудистого дерева и создание синтетического датасета. Исследуются возможности обучения модели на таком датасете и ее дальнейшего использования для сегментации реальных изображений, полученных при КТ-исследованиях легких.
Ключевые слова: машинное обучение, сегментация медицинских изображений, синтетический датасет, компьютерная томография, сверточная нейронная сеть, CNN, U-Net

C. 326–333

Оглавление