АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№5. Том 28. 2022

К оглавлению

УДК 004.386                                                                                
DOI: 10.17587/it.28.227-233

Р. М. Алигулиев, академик, д-р техн. наук, проф., директор,
А. М. Гурбанова, старший научный сотрудник, Институт информационных технологий Национальной академии наук Азербайджана, г. Баку, Азербайджан

Математическое моделирование динамических процессов в рамках терминологической информационной системы

Анализируются процессы терминологизации и детерминологизации, определяется наличие тесного взаимодействия между этими процессами. Описано математическое моделирование динамики численности терминов. Терминологические процессы, происходящие в национальной терминологической информационной системе, формируются на основе математических закономерностей, а для общего анализа системы выявляются формы проявления этих процессов.
Ключевые слова: терминологизация, детерминологизация, динамика численности терминов, терминологическая информационная система, математическое моделирование терминологических процессов

С. 227–233  

УДК 004.942                                                                                
DOI: 10.17587/it.28.233-239

С. Р. Тумковский, д-р техн. наук, проф., И. Р. Муллахметов, аспирант, Е. Д. Пожидаев, д-р техн. наук, проф., В. С. Саенко, д-р техн. наук, проф., Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва

Идентификация модели радиационной проводимости полимерных материалов

Разработана методика идентификации модели радиационной проводимости полимерных материалов корпусов микроэлектронной аппаратуры (МЭА). На основе разработанной методики проведено компьютерное моделирование радиационного заряжения полимерных корпусов микроэлектронной аппаратуры, обладающих повышенной проводимостью. Результаты исследований направлены на разработку композитных полимерных материалов для корпусов микроэлектронной аппаратуры с проводимостью, обеспечивающей отсутствие электростатических разрядов и позволяющих существенно увеличить сроки активного существования космических аппаратов.
Ключевые слова: идентификация, математическое и компьютерное моделирование, радиационное заряжение, радиационная проводимость, электростатические разряды, космические аппараты, микроэлектронная аппаратура

C. 233–239

УДК 004.657                                                                              
DOI: 10.17587/it.28.240-249

Ю. А. Григорьев¹, д-р техн. наук, проф., А. Д. Плутенко², д-р техн. наук, проф., А. В. Бурдаков¹, канд. техн. наук, науч. сотр., О. Ю. Ермаков¹, аспирант,
¹ Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана,
² Амурский государственный университет, г. Благовещенск

Сравнение стратегий выборки данных для приближенной обработки запросов к большой базе данных

В настоящее время широко используется приближенная обработка запросов к большой базе данных на основе выборки (Approximate Query Processing, AQP). Новые подходы к выборке данных не позволяют ответить на следующие вопросы: "При каких условиях та или иная стратегия выборки будет оптимальной? Какая максимальная ошибка оценки агрегата возможна при использовании стратегии в случае перекоса (skew) данных?". Статья дает ответы на поставленные вопросы. В работе рассматриваются три стратегии случайной выборки сегментов из базы данных: 1) равномерная, 2) учитывающая распределение читаемых записей по сегментам, 3) учитывающая распределение читаемых записей и значений агрегатов по сегментам. Эксперименты на наборе данных анонимных банковских транзакций показали, что третья стратегия выборки намного лучше первых двух стратегий.
Ключевые слова: приближенная обработка запросов, Approximate Query Processing, AQP, агрегирование, стратегии выборки

УДК 519.6                                                                                   
DOI: 10.17587/it.28.250-262

К. Ю. Сафронов, аспирант, Башкирский государственный педагогический университет им. Акмуллы, г. Уфа

Квантовые нейронные сети в машинном обучении: проблемы и перспективы

Несмотря на быстрый теоретический и практический прогресс, алгоритмы машинного обучения требуют больших вычислительных ресурсов. Новые возможности открываются в связи с появлением квантовых вычислительных устройств, которые напрямую используют законы квантовой механики для обхода технологических и термодинамических ограничений классических вычислений. Принимая во внимание, что искусственные нейронные сети активно используются в решении ряда практических задач, с появлением технологий квантовых вычислений разработка квантовых нейронных сетей для реализации квантового машинного обучения является весьма актуальной. В статье рассматривается квантовый аналог классических нейронов, которые образуют квантовые нейронные сети, способные выполнять универсальные квантовые вычисления.
Ключевые слова: квантовая нейронная сеть, машинное обучение, квантовые вычисления, численные методы, математическая модель, квантовая физика

C. 250–262

УДК 519.23, 519.254                                                                  
DOI: 10.17587/it.28.263-269

Б. С. Мандрикова, мл. науч. сотр., Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН, Камчатский край

Метод анализа сложных природных данных и обнаружения аномалий*

Предложен метод анализа природных данных сложной структуры, основанный на применении операций вейвлет-декомпозиции данных и их совмещении с пороговыми функциями. Путем использования адаптивных порогов построены операции подавления шума и обнаружения аномальных изменений в данных. Описаны операции реализации метода и показано применение к данным нейтронных мониторов. Использовались данные сети наземных станций нейтронных мониторов (www.nmdb.eu), которые представляют собой вторичные космические лучи. Аномалии в космических лучах способны создать радиационную опасность, вызывают сбои в радиосвязи, а также неполадки в работе спутников, приводящие к потере ориентации и разрушению. Поэтому задача своевременной диагностики таких событий актуальна. Применение метода позволило четко детектировать и оценить аномальные изменения в данных космических лучей, которые наблюдались в возмущенные периоды в магнитосфере.
Ключевые слова: анализ данных, данные сложной структуры, вейвлет-преобразование, нейтронные мониторы

C. 263–269

Работа выполнена в рамках Государственного задания по теме "Физические процессы в системе ближнего космоса и геосфер при солнечных и литосферных воздействиях" (2021—2023 гг.), регистрационный номер АААА-А21-121011290003-0.

УДК 004.932.2, 681.516.7.015.2                                                 
DOI: 10.17587/it.28.270-273

Ш. С. Фахми^1,2, д-р техн. наук, проф., Ю. М. Соколов¹, канд. техн. наук, доц.,
М. М. Еид¹, канд. техн. наук, доц., Н. Ю. Пышкина³, ст. преподаватель,
¹ Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет им. В. И. Ульянова (Ленина) "ЛЭТИ",
² Институт проблем транспорта им. Н. С. Соломенко Российской академии наук, г. Санкт-Петербург,
³ Государственный университет морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова, г. Санкт-Петербург

Новый алгоритм обнаружения дорожных полос

Системы определения полосы движения играют решающую роль в контексте разработки передовых систем помощи водителю и автономного вождения. Такие системы могут уменьшить число дорожно-транспортных происшествий и повысить безопасность вождения, предупреждая водителя в опасных дорожно-транспортных ситуациях. Кроме того, обнаружение полос движения с их левыми и правыми границами наряду с распознаванием их типов имеет большое значение, поскольку они обеспечивают контекстуальную информацию. Определение полосы движения является сложной задачей, так как дорожные условия и освещенность меняются во время движения. В данной статье предлагается новый комбинированный метод определения полос движения на основе пирамидально-рекурсивного метода и многомодальной сегментации. Приведены результаты моделирования предложенного метода в сравнении с известными подходами.
Ключевые слова: определение полос движения, пирамидально-рекурсивный метод, сегментация, разметка, опорные точки

C. 270–273

УДК 004.023                                                                                
DOI: 10.17587/it.28.274-280

В. В. Крехалев, магистр, Высшая школа информационных технологий и автоматизированных систем Северного (Арктического) федерального университета имени М. В. Ломоносова, г. Архангельск

Исследование работы веб-приложений без команды-события от внешнего источника (от клиента)

Множество веб-программистов сталкиваются с проблемой невозможности реализации целого ряда методов внутренними средствами веб-сервера по причине отсутствия инструмента вызова программных модулей по внутренним и независимым событиям (к примеру, при наступлении определенного времени или при наступлении какого-либо события от независимого источника события). В данной статье описана концепция работы веб-приложения в отсутствие внешних команд запуска скрипта веб-приложения средствами веб-сервера. Параллельно поставленной задаче был решен вопрос сохранения данных в переменных между итерациями работы скрипта веб-приложения (без использования средств работы с общей оперативной памятью).
Ключевые слова: веб-приложение, веб-сервер, интерпретируемые языки программирования, безсобытийный скрипт, общая оперативная память

C. 274–280

Оглавление