АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№4. Том 28. 2022

К оглавлению

УДК 621.391.1: 621.395
DOI: 10.17587/it.28.171-178

В. Н. Тарасов, д-р техн. наук, проф., зав. каф., Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, г. Самара

Трансформация классических систем массового обслуживания в системы с запаздыванием во времени

Результаты классической теории массового обслуживания применяются для моделирования систем передачи данных различного назначения, причем в качестве основной характеристики для этого используют среднюю задержку требований в очереди. Известно, что средняя задержка прямо пропорциональна дисперсиям случайных интервалов поступлений и обслуживания, что означает ее квадратичную зависимость от коэффициентов вариаций. Классические СМО применимы только в случае фиксированных значений этих коэффициентов вариаций, что является серьезным ограничением. В отличие от классической теории в статье представлены результаты исследований по СМО, описываемым трансформированными законами распределений со сдвигом вправо. Такая трансформация законов распределений с вводом параметра сдвига по времени преобразует марковские СМО в не марковские системы с запаздыванием. Представлены спектральные решения и полученные на их основе расчетные формулы для средней задержки требований в очереди для восьми СМО с запаздыванием во времени. Эти системы получены с использованием четырех законов распределений, применяемых в теории массового обслуживания: экспоненциального, гиперэкспоненциального, эрланговского и гиперэрланговского. Теоретически и практически доказано, что в системах с запаздыванием во времени средняя задержка меньше, чем в классических системах при той же нагрузке. Полученные расчетные формулы для средней задержки рас­ширяют и дополняют возможности классических систем. Спектральное решение позволяет рассчитать среднюю задержку и ее моменты высших порядков для указанных систем в математических пакетах для широкого диапазона изменения параметров потоков.
Ключевые слова: системы с запаздыванием во времени, сдвинутые законы распределений, преобразование Лапласа, интегральное уравнение Линдли, метод спектрального разложения

УДК 681.36                                                                                  
DOI: 10.17587/it.28.178-184

С. А. Инютин, д-р техн. наук, проф., профессор кафедры 319 "Системы интеллектуального мониторинга", Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Общий подход к описанию компьютерных систем счисления

Рассмотрены общие параметры трех применяемых в области вычислительной техники компьютерных систем счисления: позиционной, полиадической и модулярной. Получены их степенные модификации. Описан базисный алгоритм формирования компонент кортежей представления числовых величин в этих системах. Оценена его сложность.
Ключевые слова: система счисления, компьютерная арифметика, позиционное, полиадическое и модулярное представления числовых величин, сложность алгоритмов, компоненты кортежа представления числовой величины

УДК 004.021
DOI: 10.17587/it.28.185-190

А. А. Дубанов, канд. техн. наук, доц., Бурятский государственный университет, г. Улан-Удэ

Многофакторный анализ в задачах группового преследования

Рассмотрена задача группового преследования, в которой преследователям необходимо одновременно достичь свои цели. Предложенная модель преследования основана на том факте, что преследователь старается следовать прогнозируемой траектории движения. Прогнозируемая траектория движения выстраивается в каждый момент времени. Такая траектория является составной кривой, учитывающей ограничения по кривизне. Время достижения цели каждого преследователя зависит от скорости движения и минимального радиуса кривизны траектории. Выполнен многофакторный анализ модулей скоростей и минимальных радиусов кривизны траекторий каждого из преследователей для одновременного достижения своих целей.
Ключевые слова: многофакторный анализ, эпюр Радищева, цель, преследователь, траектория, радиус кривизны

C. 185–190

Работа выполнена при финансовой поддержке инновационного гранта Бурятского государственного университета в 2021 году "Управление четырехзвенным манипулятором по сигналам, полученным с нейроинтерфейса". Научный руководитель Дубанов А.А.

УДК 004.652.8                                                                             
DOI: 10.17587/it.28.191-200

А. Н. Родионов, д-р техн. наук, вед. науч. сотр., Вычислительный центр ДВО РАН, г. Хабаровск

Типология и моделирующие профили процесс-сущностных взаимодействий AS-класса: структуры, ограничения, фазы и эволюция процессных фаз

Комплексно и системно рассмотрены взаимодействия, возникающие при сборке композитных объектов произвольной конфигурации. В качестве универсального шаблонного компонента фигурирует пара "компонент-композитные сущности — процессы сборки". Выделены и исследованы все сколь-нибудь значимые фазы вертикального развития обобщенного сборочного процесса, начиная с его допроцессных фаз и фазы "организация" и завершая фазой "реализация". Для полученных модельных конструкций специфицированы стандартные ограничения процесс-сущностных взаимодействий assembling-класса.
Ключевые слова: assembling-класс, процесс-сущностные взаимодействия, уровни и фазы обобщенного процесса, prototype-sample/individual виды

УДК 519.816                                                                                
DOI: 10.17587/it.28.202-211

Ю. А. Зак, д-р техн. наук, Аахен, Германия

Иерархические Fuzzy-логические экспертные системы медицинской диагностики

В отличие от многочисленных публикаций по применению нечеткой логики в медицине, где основное внимание уделялось медицинским особенностям проблемы, в данной работе впервые сформулированы наиболее эффективные области и общие методические аспекты построения таких систем. Представлены структура, методы создания баз знаний и последовательность принятия на их основе решений врачем-специалистом. Предложены виды функций принадлежности, которые целесообразно использовать для представления симптомов заболеваний. В fuzzy-логических заключениях используются не только значения характеристических функций логических термов отдельных симптомов, но и сложные арифметические значения этих функций.
Ключевые слова: медицинская диагностика, симптомы заболеваний, нечеткие множества, лингвистические термы, цифровые шкалы, fuzzy-логические заключения, критерий оптимальности, базы знаний, экспертные заключения

C. 202–211

УДК 338.364.2                                                                             
DOI: 10.17587/it.28.212-218

Д. С. Пащенко, канд. техн. наук, MBA, независимый консультант в области разработки программного обеспечения

Создание офисов управления проектами в IT-компаниях: методология и практика

Рассматривается использование авторского метода управления масштабными изменениями на примере проектов по созданию/реинжинирингу офисов управления проектами в трех IT-компаниях в 2009, 2015 и 2021 гг. В рамках трансформации проектного менеджмента в данных компаниях были реализованы организация структурной единицы и ее бизнес-функции и внедрение процессных областей управления проектами. В работе приведено детальное описание примененного в трансформации метода, рассмотрены этапы и итерации трансформации, типичные риски, проанализированы достигнутые результаты и отклонения от предлагаемого метода. Рассмотренный метод может быть рекомендован для практического применения в компаниях из отраслей "экономики знаний" при проведении трансформации проектной деятельности.
Ключевые слова: внутренний проект развития организации, управленческие процессы, трансформация, проектное управление, проектный офис, офис управления проектами

УДК 519
DOI: 10.17587/it.28.219-224

С. А. Тарасова, канд. пед. наук, старший преподаватель, Курский государственный медицинский университет

Фактор ценности информации в адаптивном прогнозировании временных рядов

Рассматривается задача прогнозирования временных рядов с неустойчивой динамикой. Предлагается модель адаптивного прогнозирования, в которой параметр адаптации рассчитывается с учетом фактора ценно­сти информации. Апробация модели и анализ ее эффективности осуществляется на примере прогнозирования временного ряда медико-статистического показателя — заболеваемости населения.
Ключевые слова: временной ряд, адаптивное прогнозирование, адаптивные методы прогнозирования, адаптивная модель Брауна, параметр адаптации, коэффициент дисконтирования, ценность информации, старение информации, время полужизни информации

Оглавление