главная| новый номер| архив статей| редколлегия| авторам| издательство|
English
Главная
Новый номер
Архив статей
Редколлегия
Авторам
Издательство

 

 


АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№2. Том 28. 2022

К оглавлению

УДК 004.896                                                                                  
DOI: 10.17587/it.28.59-67

О. Б. Лебедев, канд. техн. наук, доц., А. А. Жиглатый, аспирант, Е. О. Лебедева, аспирант, Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону

Ко-эволюционный подход к решению задачи размещения элементов СБИС

Рассматривается ко-эволюционный алгоритм решения задачи размещения элементов СБИС на базе муравьиного алгоритма. Предложена модифицированная структура муравьиного алгоритма. Эволюционирующая популяция делится на субпопуляции, которые эволюционируют параллельно. Стратегии, реализуемые субпопуляциями, отличаются конструктивными алгоритмами, входящими в состав муравьиного алгоритма. Эвристика конструктивного алгоритма муравьиной колонии базируется на концепции последовательного назначения элементов в предварительно размещенные позиции коммутационного поля. Тестирование разработанного алгоритма проводилось на бенчмарках 19s, PrimGA1, PrimGA2. Результаты по сравнению с существующими алгоритмами улучшены на 6...7 %. Общая временная сложность ко-эволюционного алгоритма размещения составляет О(n2)... О(n3).
Ключевые слова: СБИС, размещение, роевой интеллект, муравьиный алгоритм, адаптивное поведение, субпопуляция, ко-эволюция, оптимизация

C. 59–67

Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ № 20–07–00260 а.



УДК 004.7, 004.9                                                                            
DOI: 10.17587/it.28.68-74

А. Г. Абрамов, канд. физ.-мат. наук, вед. науч. сотр., СПбО МСЦ РАН — филиала ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН

Концептуальный взгляд на архитектуру сервисной платформы Национальной исследовательской компьютерной сети России

Статья посвящена сервисному компоненту Национальной исследовательской компьютерной сети (НИКС), де-юре и де-факто функционирующему и развиваемому в настоящее время в качестве национальной научно-образовательной сети России. Дается концептуальное видение архитектуры сервисной платформы НИКС в условиях запланированного развития, обсуждены особенности платформы на разных уровнях представления, включая ее ядро, основные источники наполнения, карту сервисов и особенности внешнего взаимодействия, в том числе международного. Выявлены и обсуждены характеристики текущего состояния и ключевые тенденции развития сервисных компонентов ведущих мировых национальных научно-образовательных сетей, приведены общие сведения о планах работ по совершенствованию сервисной платформы НИКС.
Ключевые слова: цифровая трансформация, национальная исследовательская компьютерная сеть, НИКС, национальная научно-образовательная сеть, NREN, сервисная платформа, сервисы NREN

C. 68–74

Публикация выполнена в рамках государственного задания ФГУ ФНЦ НИИСИ РАН по теме № FNEF-2022-0014
"Исследование, разработка и развитие методов и средств организации высокопроизводительных вычислений, интеграции информационных ресурсов различного вида, формирования цифрового пространства научных знаний и интегрированной инфраструктуры научных, образовательных и ведомственных информационных сетей.


УДК 004.056
DOI: 10.17587/it.28.75-80

А. В. Павлов, аспирант, Университет ИТМО, г. Санкт-Петербург

Анализ сетевого взаимодействия современных эксплойтов

Рассматривается статистика публичных эксплойтов за 2018...2020 гг. Для частых за этот период типов уязвимостей проводится анализ особенностей сетевого взаимодействия. На основании числа запросов и возможности обнаружения средствами защиты определяется возможность восстановления связности запросов атакующего при использовании им прокси-серверов.
Ключевые слова: информационная безопасность, кибербезопасность, эксплойт, обнаружение вторжений, анализ трафика, группа атакующих, threat intelligence, alert correlation, attack reconstruction

C. 75–80

УДК 004.4 + 004.77
DOI: 10.17587/it.28.81-86

О. О. Манжула, студент, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва, Е. Г. Соловьёв, заместитель директора, Департамент инноваций АО "Национальная Система Платежных Карт", Москва

Концепция облачного сервиса MirTokens

Предлагается концепция облачного сервиса MirTokens, позволяющего реализовать идею выпуска физическими и юридическими лицами цифровых векселей, дающих право держателю на гарантированное получение фиксированной денежной суммы, товара или услуги. Внедрение сервиса даст возможность ввести в оборот универсальный долговый инструмент, что позволит участникам совершать сделки с гарантированной и, возможно, отложенной оплатой, в том числе между работодателями и их сотрудниками.
Ключевые слова: облачный сервис, платежная система, токен, цифровой вексель

C. 81–86



УДК 519.674                                                                                   
DOI: 10.17587/it.28.87-91

А. П. Кудряшов, канд. техн. наук, мл. науч. сотр.,, И. В. Соловьёв, аспирант, Институт прикладной математики ДВО РАН, г. Владивосток

Модифицированный метод выделения объектов на топографическом плане для построения трехмерной сцены городского пространства

Предлагается авторский метод выделения контуров объектов на топографическом плане, который представляет собой сильно зашумленное бинарное изображение плана городской застройки. Также рассмотрена модификация метода, которая направлена на сокращение времени работы алгоритма. Выделенные контуры в дальнейшем используются для построения трехмерных моделей объектов сцен городского пространства.
Ключевые слова: выделение контуров, трехмерная реконструкция, топографический план, городская обстановка, волновой алгоритм

C. 87–91

Работа выполнена по гранту в рамках соглашения от 05.12.2019 № 075-15-2019-1878 Минобрнауки РФ.


УДК 004.023                                                                                 
DOI: 10.17587/it.28.92-102

Я. Е. Львович, д-р техн. наук, проф., Воронежский институт высоких технологий, И. Л. Каширина, д-р техн. наук, проф., М. А. Фирюлина, аспирант, Воронежский государственный университет

Использование методов машинного обучения для прогнозирования смертности после инфаркта миокарда

Выполнена оценка эффективности методов машинного обучения для краткосрочного прогнозирования смертности после перенесенного инфаркта миокарда и разработан подход к интерпретации полученных результатов. Для сравнительного анализа были использованы несколько методов прогнозирования риска смертности: модель Каплана—Мейера, модель Кокса, логистическая регрессия, градиентный бустинг Catboost. Повышение точности результатов было достигнуто за счет использования различных методов балансировки данных. По результатам исследования выявлены наиболее значимые факторы, определяющие состояние пациента после наступления инфаркта миокарда.
Ключевые слова: анализ выживаемости, градиентный бустинг, логистическая регрессия, модель Кокса, метод Каплана—Мейера, значимость признаков, балансировка данных

C. 92–102

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-37-90029 


УДК 004.932.2
DOI: 10.17587/it.28.102-112

М. В. Копелиович, мл. науч. сотр., И. В. Щербань, д-р техн. наук, проф.,, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону

Метод выбора максимально дискриминативных областей на основе спектральной энтропии в дистанционной фотоплетизмографии

Предложен новый метод выбора областей лица на видеозаписи, позволяющий повысить точность решения задачи дистанционной фотоплетизмографии. Метод состоит в применении критерия на основе спектральной энтропии Шеннона к цветовым сигналам, полученным по различным областям лица на видеоряде, в целях выбора наименее зашумленной области. Корректность полученного решения подтверждена в ходе экспериментов на открытой базе данных, набранной с помощью 42 добровольцев.
Ключевые слова: дистанционная фотоплетизмография, спектральная энтропия Шеннона, анализ видеоряда, частота сердечных сокращений

C. 102–112

Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках Постановления №218 "Создание программного комплекса для управления человеческим капиталом на основе нейротехнологий для предприятий высокотехнологичного сектора Российской Федерации" (Шифр: 2019-218-11-8185).


Оглавление