АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№2. Том 27. 2021

К оглавлению

УДК 004.942                                                                                  
DOI: 10.17587/it.27.59-64

Д. А. Абрамешин, аспирант, вед. инженер, e-mail: Dabrameshin@hse.ru, Е. Д. Пожидаев, д-р техн. наук, проф., e-mail: EPozhidaev@hse.ru, С. Р. Тумковский, д-р техн. наук, проф., e-mail: STumkovskiy@hse.ru, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва

Моделирование радиационного заряжения корпусов микроэлектронной аппаратуры космического применения

Разработана модель и методика математического моделирования радиационного заряжения полимерных корпусов микроэлектронной аппаратуры, обладающих повышенной проводимостью, в основе которых лежит применение аппроксимационной функции экспериментальной зависимости проводимости корпуса от времени облучения, полученной с использованием методов параметрической идентификации. Результаты исследований направлены на разработку композитных полимерных материалов для корпусов микроэлектронной аппаратуры с проводимостью, обеспечивающей отсутствие электростатических разрядов, что, в свою очередь, позволяет существенно увеличить сроки активного существования космических аппаратов.
Ключевые слова: математическое и компьютерное моделирование, радиационная заряжение, радиационная проводимость, электростатические разряды, космические аппараты, микроэлектронная аппаратура

УДК 519.873                                                                                   
DOI: 10.17587/it.27.64-71

С. М. Сидоров, ст. преп., e-mail: xaevec@mail.ru, Севастопольский государственный университет

Скрытая марковская модель двухкомпонентной системы с групповым мгновенно пополняемым резервом времени

Обсуждается решение задачи оценки согласованности модели с полученными данными (сигналами), уточнения модели и ее параметров на основе теории скрытых марковских моделей. На основе полумарковской модели с общим фазовым пространством состояний двухкомпонентной системы с групповым мгновенно пополняемым резервом времени построена скрытая марковская модель двухкомпонентной системы с групповым мгновенно пополняемым резервом времени. Чтобы перейти от полумарковской модели системы к ее скрытой марковской модели, предлагается сначала укрупнить полумарковскую модель, используя алгоритм стационарного фазового укрупнения. Построенная модель используется для оценки характеристик и прогнозирования состояний рас­сматриваемой системы на основе полученного вектора сигналов. Показано влияние резерва времени на вероятность появления полученного вектора сигналов.
Ключевые слова: полумарковская модель, резерв времени, скрытая марковская модель, алгоритм фазового укрупнения, вектор сигналов, оценка характеристик, прогнозирование состояний

С. 64–71

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований № 18-01-00392а

УДК 004.021                                                                                   
DOI: 10.17587/it.27.72-77

М. Е. Сухопаров, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., e-mail: mikhailsukhoparov@yandex.ru, НПК "ТРИСТАН", И. С. Лебедев, д-р техн. наук, гл. науч. сотр., e-mail: lebedev@iias.spb.su, К. И. Салахутдинова, мл. науч. сотр., e-mail: kainagr@mail.ru, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

Метод идентификации состояния информационной безопасности устройств интернета вещей

Описан подход к анализу состояния информационной безопасности устройств промышленного интернета и интернета вещей за счет применения внешних контролирующих систем, использующих побочные каналы и позволяющих уйти от потребления вычислительных ресурсов функционирующих устройств. Предлагаемое решение позволяет в оперативном режиме отслеживать состояние устройства с минимальными затратами на использование вычислительных ресурсов в ходе эксплуатации.
Ключевые слова: интернет вещей, киберфизические системы, идентификация состояния, информационная безопасность, побочные каналы

C. 72–77

УДК 004.9, 004.94, 004.56                                                             
DOI: 10.17587/it.27.77-88

А. А. Коляда, д-р физ.-мат. наук, доц., e-mail: razan@tut.by, П. В. Кучинский, д-р физ.-мат. наук, доц., e-mail: niipfp@bsu.by, С. Ю. Протасеня, мл. науч. сотр., estellita@mail.ru, Научно-исследовательское учреждение "Институт прикладных физических проблем имени А. Н. Севченко" Белорусского государственного университета, Минск

Метод и алгоритм выполнения декодирующей операции в пороговом криптомодуле разделения секрета с использованием минимально избыточной модулярной системы счисления

Представлена новая разработка метода и алгоритма выполнения в пороговом криптомодуле разделения секрета с маскирующим преобразованием декодирующей операции. Для решения рассматриваемой задачи применены рекурсивная схема деления на двоичную экспоненту и вычислительная технология на диапазонах больших чисел таблично-сумматорного типа, основанная на минимально избыточной модулярной арифметике (МИМА). Отличительной особенностью развиваемого подхода является использование в качестве области принадлежности секрета-оригинала конечных колец вычетов по модулям, имеющим вид степеней числа 2. Это существенно уменьшает сложность результирующей декодирующей МИМА-процедуры. Осуществляемая в рамках базовой технологии декомпозиция масштабируемых вычетов по большим модулям позволяет эффективно отображать реализуемый вычислительный процесс на наборы легко реализуемых операций извлечения данных из табличной памяти и их суммирования, обеспечивая высокий уровень производительности, однородности и унификации базовых структур. По быстродействию синтезированный декодирующий МИМА-алгоритм превосходит неизбыточные аналоги как минимум в l(19l-3)/(22l-6) раз (l — число абонентов, восстанавливающий секрет-оригинал). При l = 7...40 достигается (6,15...34,65)-кратное увеличение производительности.
Ключевые слова: пороговое разделение секрета, криптосхемы разделения секрета, маскирующее преобразование, декодирующая операция, модулярный код, модулярные системы счисления, минимально избыточная модулярная арифметика

C. 77–88

УДК 004.051                                                                                  
DOI: 10.17587/it.27.89-96

В. П. Кулагин, д-р техн. наук, проф., e-mail: kulagin@mirea.ru, А. А. Логинов, аспирант, e-mail: loginov.a.a@edu.mirea.ru, РТУ МИРЭА, Москва

Анализ программных средств для работы с сетями Петри

Представлен обзор существующего программного обеспечения для моделирования с использованием сетей Петри (СП). Приведены особенности аппарата СП и преимущества его использования. Обоснована актуальность разработки и использования инструментальных средств для работы с СП. Проведен сравнительный анализ возможностей программных средств, включающий сравнение функций анализа и синтеза, возможностей по созданию библиотек, поддержки кроссплатформенности и др. Сделаны выводы о сферах применения описанного ПО.
Ключевые слова: сети Петри, дискретно-событийное моделирование, программное обеспечение для сетей Петри, CPN Tools, AnyLogic, MATLAB, APT, APO, PIPE, TAPAAL, СП с синхронизированными дугами, раскрашенные СП, PNML

С. 89–96

УДК 004.021 + 519.688                                                                
DOI: 10.17587/it.27.97-101

А. Б. Терентьев, аспирант, e-mail: alexey.terentjev@gmail.com, И. В. Штурц, ст. науч. сотр., канд. техн. наук, email: ishturts@gmail.com, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Устранение алиасинга в допплеровской эхокардиографии с помощью фильтрации субмаксимальных компонент скоростей

Рассматривается задача устранения алиасинга в допплерографии. Все существующие алгоритмы являются приближенными, самые точные требуют значительного времени для обработки. Предлагается метод, устраняющий алиасинг лишь в областях, где вероятность его появления высока, а также поддерживающий возможность обработки в реальном времени. Эксперименты на реальных данных кровотока в сердцах животных подтвердили высокую точность определения областей алиасинга и показали возможность включения алгоритма в обработку в реальном времени.
Ключевые слова: допплеровская эхокардиография, алиасинг, лес непересекающихся множеств, связные компоненты

С. 97–101

УДК 004.03                                                                                  
DOI: 10.17587/it.27.102-111

С. М. Авдошин, канд. техн. наук, руководитель департамента программной инженерии, профессор, e-mail: savdoshin@hse.ru,
Е. Ю. Песоцкая, канд. экон. наук, доц. департамента программной инженерии, e-mail: epesotskaya@hse.ru, Д. М. Куруппуге, студент департамента программной инженерии, e-mail: dkuruppuge_1@edu.hse.ru, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Москва

Выбор MOOC для российских ИТ-специалистов при планировании карьеры

Цифровизация, о которой так много говорят в последнее время в России и во всем мире, способствует развитию многих отраслей, от образования до промышленности, но при этом диктует новые требования к кадрам и их компетенциям. Чтобы идти в ногу с появляющимися трендами и информационными технологиями и планировать будущую карьеру, специалисты в области информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) должны постоянно обновлять набор навыков, осваивать передовые технологии и формировать новые компетенции. Лучший способ для специалиста в области ИКТ или студента бакалавриата ИТ-специальности — зарегистрироваться на платформе MOOC и пройти соответствующие курсы. Однако, учитывая большое разнообразие платформ и курсов, можно запутаться в том, что выбрать для будущего развития карьеры, какие курсы наиболее современны и отвечают потребностям работодателя. Авторы проводят исследование требований пользователей, существующих рекомендательных систем MOOC и их функций и предлагают рекомендательную систему, которая позволяет пользователям выбирать существующую платформу MOOC на основе заданий и навыков для планирования карьеры в области ИКТ. В статье предложен современный подход, который помогает ИТ-специалистам в России планировать свое дальнейшее развитие на основе рекомендаций MOOC, специфичных для рабочих мест и соответствующих их потребностям в развитии.
Ключевые слова: MOOC, рекомендации, ИТ, карьера, навыки, ИКТ

Оглавление