| 
 | ||||||||||
| 
 | 
 УДК 517.97                                                                                   Н. П. Деменков, канд. техн. наук, доц., e-mail: dnp@bmstu.ru, Марковские и полумарковские  процессы с нечеткими состояниями.
Часть 2. Полумарковские процессы С. 387–393 Часть 1 опубликована в журнале «Информационные технологии» 2020, т. 26, №6 УДК 004.023 Рассматривается  задача организации совместной работы пользователя и геоинформационной системы  при выработке решения в пространственно заданной ситуации. Предлагается метод  решения, основанный на использовании двухкомпонентной модели контекста в виде  ядра и набора допустимых преобразований ядра, сохраняющих смысл контекста.  Приведены результаты экспериментального исследования макета интеллектуальной  системы для управления интерактивным анализом. C. 394–402Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-07-00074 и № 20-01-00197. УДК 004: 007.51  В. А. Гостюнина, аспирант, e-mail: lerusya93@list.ru, Н. В. Давидюк, канд. техн. наук, доц., e-mail: davidyuknv@bk.ru, Астраханский государственный технический университет Разработка и исследование комбинированного метода классификации текстовой информации по деструктивным индикаторам Рассматривается  задача идентификации деструктивной информации, которая сводится к задаче  классификации анализируемой текстовой информации по признаку наличия или  отсутствия деструктивных индикаторов. Описан универсальный комбинированный  метод классификации текстовой информации по деструктивным индикаторам.  Предложенный метод состоит из трех этапов: нормализация данных,  модифицированный поиск по словарю и байесовский классификатор. Проведена оценка  эффективности работы описанного комбинированного метода. УДК 520.88  С. П. Симаков, аспирант, e-mal: simba1393@gmail.com, Самарский университет имени академика С. П. Королева (национальный исследовательский университет) Статистическое исследование генетического алгоритма дифференциальной эволюции для обработки оптических изображений Рассмотрено использование генетического алгоритма дифференциальной  эволюции для определения ориентации и положения объекта относительно  оптического сенсора по серии кадров, сделанных сенсором. В качестве измерительных  средств при этом используются коммерческие оптические камеры. Проведено  статистическое исследование генетического алгоритма дифференциальной эволюции  на модельной задаче отделения наноспутника от орбитальной ступени, включающее в  себя исследование влияния параметров настройки алгоритма (гиперпараметров) на  точность получаемого результата. Валидация оценок проводится с использованием  нелинейного метода наименьших квадратов. Приведены зависимости ошибок в  определении относительной ориентации и относительного положения, полученные с  помощью двух алгоритмов. Исследование показывает, что генетический алгоритм дифференциальной  эволюции можно применять в различных задачах обработки информации с оптических  датчиков. C. 410–418 УДК 519.7                                                                                      В. А. Маренко, канд. техн. наук, доц., e-mal: marenko@ofim.oscsbras.ru, Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, г. Омск Модель характеристик экономической системы как конформируемый образ рассуждений аналитика В работе  рассмотрена иерархическая модель характеристик экономической системы,  сформированная по таксономическому принципу. Иерархия моделей показана на  примере показателей "прибыль", "конкурентоспособность" и  "лояльность клиентов". Результатом является стратифицированное  описание объекта исследования, что позволяет изучать его с использованием  различных средств, в том числе симплициального анализа. Проведены имитационные  эксперименты для сравнения результатов до и после симплициального анализа. C. 419–423 Работа выполнена при поддержке программы фундаментальных научных исследований СО РАН № I.5.1., проект № 0314-2019-0020. УДК 004.021                                                                                 Рассматривается  задача определения состояния информационной безопасности беспилотного транспортного  средства внешней системой мониторинга. Эффективность решения задачи оценивается  общей точностью классификации состояний объекта. Предлагается метод, основанный  на анализе и классификации спектральных данных, регистрируемых с помощью  цифрового трехосевого акселерометра, установленного на борту транспортного  средства. Проведен эксперимент, направленный на исследование предложенного  метода. В результате эксперимента показана принципиальная возможность  использования данного побочного канала информации для использования в системах  мониторинга информационной безопасности. Общая точность выбранного  классификатора на основе алгоритма k-NN составила 0,82. C. 424–430 УДК 004.051 Л. Е. Мистров, д-р техн. наук, проф., e-mail: mistrov_le@mail.ru, Центральный филиал Российского государственного университета правосудия, г. Воронеж, Е. В. Головченко, канд. техн. наук, ст. преп., e-mail: evvigo@mail.ru, Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил "Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина", г. Воронеж Методологические основы оценки устойчивости функционирования авиационной информационной системы Показана  взаимообусловленная связь между конфликтной устойчивостью авиационных  организационно-технических систем и обеспечивающих их применение  инфокоммуникационных сетей. Предложен новый показатель устойчивости  функционирования авиационных инфокоммуникационных сетей, основанный на положениях  теории вероятностей и позволяющий определить нижнюю оценку конфликтной  устойчивости авиационных организационно-технических систем. | |||||||||