АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№6. Том 23. 2017

К оглавлению

УДК 004.8
А. Е. Ермаков, канд. техн. наук, ведущий специалист по компьютерной лингвистике, e-mail: ermakov@rco.ru,
ООО "ЭР СИ О", Москва

Язык семантических трансформаций для компьютерной интерпретации текста

Статья посвящена развитию подхода к семантической интерпретации текста, описанному автором в 2009 г. Подход основан на преобразовании результатов машинного синтаксического анализа предложения в сеть связанных фреймов, с последующей интерпретацией определенных конфигураций связей как новых фреймов, описывающих требуемые ситуации предметной области. Разработан формальный язык, позволяющий описать и нужным образом интерпретировать сколь угодно сложные конфигурации синтаксических связей между словами текста посредством описания и интерпретации отдельных пар связей между словами. Рассмотрены практические приложения к извлечению из текста описаний событий и фактов, а также к интерпретации оценочных высказываний об объектах.
Ключевые слова: компьютерный анализ текста на естественном языке, семантические представления, синтаксический анализ текста, семантическая интерпретация текста, сеть фреймов, трансформация пропозиций, извлечение событий и фактов, анализ оценочных высказываний

С. 403–412

УДК 62-50:519.7/8
В. И. Левин, д-р техн. наук, проф., e-mail: vilevin@mail.ru, Пензенский государственный технологический университет
Максимальные и минимальные полиинтервалы и оптимизация в условиях неопределенности
Введено понятие сравнения полиинтервалов в целях выделения большего и меньшего полиинтервалов. Новое понятие основано на принятой в интервальной математике методике расширения числовых операций на интервалы. Доказана основная теорема, определяющая необходимые и достаточные условия сравнимости полиинтервалов. Приведен пример использования результатов статьи для принятия оптимальных решений в экономике.
Ключевые слова: полиинтервалы, их сравнение, максимальный (минимальный) полиинтервал

С. 413–417

УДК 004.912
А. Ю. Романов, канд. техн. наук, ст. преп., e-mail: a.romanov@hse.ru, Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", К. Е. Ломотин, студент, e-mail: ke.lomotin@gmail.com, Е. С. Козлова, студентка, e-mail: hse.kozlovaes@gmail.com

Применение методов машинного обучения для решения задачи автоматической рубрикации статей по УДК

Выполнено исследование применимости современных методов машинного обучения к задаче автоматической генерации кодов УДК научных статей. В качестве классификаторов рассматриваются такие модели, как искусственные нейронные сети, логистическая регрессия и бустинг. Разработаны графовые алгоритмы и прототип программного модуля для генерации кода УДК.
Ключевые слова: классификация текстов, машинное обучение, искусственная нейронная сеть, бустинг, логистическая регрессия, УДК

C. 418–423

УДК 629.7
Э. Э. Акимкина, аспирант, elakimkina@gmail.com Московский государственный областной технологический университет, г. Королев

Инструментальный подход к организации сбора данных в хранилище систем поддержки принятия решений

Проанализированы проблемы современных средств интеграции данных в хранилище систем поддержки принятия решений; разработана шестиуровневая архитектура, которая отличается от широко применяемой трехуровневой архитектуры тем, что введенные уровни учитывают проблемы извлечения данных с помощью новейших информационных технологий от различных поставщиков информационных ресурсов и позволяют детализировать операции обработки данных внутри каждого уровня. Определены аналитические зависимости для различных методов и сценариев извлечения, сбора и загрузки данных; сформулированы требования к программному функционалу, реализующему шестиуровне­вую сервис-ориентированную архитектуру хранилища данных.
Ключевые слова: интеграция данных, методы сбора данных, уровни детальности, сервис-ориентированные решения

C. 424–430

УДК 519.876.5
А. С. Акопов, д-р техн. наук, доц., проф., e-mail: aakopov@hse.ru, А. Л. Бекларян, канд. техн. наук, преподаватель, e-mail: abeklaryan@hse.ru, Н. К. Хачатрян, канд. физ.-мат. наук, доц., e-mail: nkhachatryan@hse.ru, А. В. Фомин, канд. экон. наук, доц., e-mail: afomin@hse.ru Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва

Система прогнозирования динамики добычи нефти с использованием имитационного моделирования

Представлена оригинальная информационно-аналитическая система, разработанная с использованием методов параметрической аппроксимации и имитационного моделирования и предназначенная для сценарного прогнозирования динамики добычи нефти по скважинам. Данная система реализована в виде программного комплекса, ядром которого является разработанная в среде AnyLogic имитационная модель, интегрированная с базой данных системы и описывающая динамику добычи на каждой скважине с учетом реализованных и плановых геолого-технических мероприятий (ГТМ). Прототип системы был успешно внедрен в крупнейшей российской нефтяной компании и используется для прогнозирования дополнительной добычи нефти по всему пулу имеющихся скважин (более 100 000 скважин на десятилетнем временном интервале), а также для оценки потенциального эффекта от ГТМ в целях последующего перераспределения ресурсов между скважинами.
Ключевые слова: имитационное моделирование, параметрическая аппроксимация, прогнозирование добычи нефти, сервисно-ориентированное решение, AnyLogic

C. 431–436

УДК 539.3
Г. Г. Булычев, д-р физ.-мат. наук, проф., e-mail: geo-bulychev@mail.ru, Московский технологический университет (МИРЭА)

Моделирование динамики полого цилиндра методом пространственных характеристик
Предлагается новая методика построения алгоритмов для характеристической формы уравнений динамики деформируемых твердых тел. Эта методика используется для построения вычислительных схем динамики полого изотропного однородного линейно-упругого цилиндра в трехмерной постановке. Полученная таким образом программа прове­ряется на работоспособность и тестируется. Анализируются полученные результаты и возможности дальнейшего совершенствования и применения предлагаемой методики.
Ключевые слова: метод пространственных характеристик, численное моделирование, динамика конструкций, алгоритмы

C. 437–442

УДК 004.056.57
И. В. Машкина, д-р техн. наук, проф., e-mail: masnkina.vtzi@gmail.com, А. О. Куприянов, магистрант, e-mail: anton_mail@ro.ru, ФГБОУ ВПО "Уфимский государственный авиационный технический университет", г. Уфа

Классификационная схема и модели современных вирусных программ

Предложена классификационная схема современных вирусных программ. Классификационная схема является многоуровневой, к первому уровню которой относятся вирусы: статические, динамические, комбинированные — с дальнейшей детализацией. При разработке моделей вирусов на основе предложенной классификации использовались EPC-диаграммы, которые позволяют подробно описать архитектуру вируса, показывая логику его работы, функции, события и ресурсы.
Ключевые слова: вредоносная программа, вирус, классификационная схема вирусов, модели вирусов, статический вирус, динамический вирус, комбинированный вирус

C. 443–448

УДК 004.05 004.3-6
Р. Ш. Загидуллин, канд. техн. наук, доц., e-mail: zag@bmstu.ru, А. С. Черников, канд. техн. наук, начальник учебно-научной лаб. "Компьютерные информационные системы и технологии", e-mail: chernik@bmstu.ru,
A. A. Чибисов, программист научно-образовательного центра "Электронный Университет", e-mail: chibisov.alexandr.25@gmail.com, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана

Решение проблемы объединения сред MOODLE и Электронный университет МГТУ им. Н. Э. Баумана

Рассматривается методика интегрирования сред MOODLE (свободно распространяемой среды) и Электронного Университета (среда, разработанная в МГТУ им. Н. Э. Баумана). Если первая представляет собой удобный инструмент в руках преподавателя, то вторая среда — инструмент поддержки принятия и реализации управленческих решений на уровне ректората и деканатов. До сих пор их взаимодействие осуществлялось за счет ручного переноса данных MOODLE в среду Электронный университет со всеми недостатками, присущими ручному сопровождению переноса данных. Авторами рассматривается реализация интегрированной работы двух сред в целях улучшения качества орга­низации и управления учебным процессом.
Ключевые слова: информационная система управления, MOODLE, базы данных, Электронный университет, студент, структура курса, класс, человеческий фактор

С. 449–456

УДК 004.032.26
Н. И. Юсупова, д-р техн. наук, проф., e-mail: yussupova@ugatu.ac.ru, О. Н. Сметанина, д-р техн. наук, проф., e-mail: smoljushka@mail.ru, М. М. Гаянова, канд. техн. наук, доцент, e-mail: maya.gayanova@gmail.com, Уфимский государственный авиационный технический университет, Уфа

Модели и методы обработки информации при анализе образовательных программ (на примере подготовки информатиков)

Рассмотрены вопросы обработки данных об образовательных программах, представленных на сайтах вузов. Показана проблема обработки слабоструктурированных данных, приведены результаты анализа решения указанной проблемы другими исследователями, а также предложенные авторами модели, и методы обработки такого рода данных. Предложен один из подходов к структурированию учебных планов, результаты их кластерного анализа с применением нейронных сетей на основе аналитической платформы Deductor и интерпретация результатов кластеризации.
Ключевые слова: обработка информации, структура образовательной программы, кластерный анализ, нейронные сети, слабоструктурированные данные

C. 456–463

Исследования проводили в рамках грантов РФФИ 03-07-90242 "Интернет-комплекс поддержки выполнения проектов фундаментальных исследований сложных систем с применением интеллектуальных технологий на базе экспертных систем" (2003—2005 гг.) и 06-07-89228-а "Система поддержки коммуникативных процессов при выполнении проектов фундаментальных исследований сложных систем на основе интеллектуальных мультиагентов" (2006—2008 гг.), а также научно-исследовательской работы по теме ИФ-ВК-01-06-ОЗ "Исследования и разработка интеллектуальных технологий поддержки принятия решений и управления на основе инженерии знаний", 09-07-00408-а "Распределенная интеллектуальная система поддержки принятия решений при выполнении проектов фундаментальных исследований сложных систем", 13-07-00273-а "Интеллектуальная поддержка принятия решений в задачах ситуационного управлениясложными социально-экономическими системами".

УДК 621.396.67
И. Л. Гаврилова, старший преподаватель кафедры электротехники и электроники, igavr@grsu.by, Учреждение образования "Гродненский государственный университет имени Янки Купалы",
г. Гродно, Республика Беларусь
Опыт разработки и внедрения в учебный процесс вуза электронного учебно-методического комплекса

Представлен опыт разработки и внедрения в учебный процесс электронного учебно-методического комплекса "Антенно-фидерные устройства". Описаны основные элементы комплекса, представлена его структура. Рассмотрен модульный подход в организации комплекса. Отмечены особенности разработки виртуальной лаборатории, а также компьютерной системы тестирования. Представлен опыт проведения управляемой самостоятельной работы студентов. Отмечены достоинства разработанного комплекса.
Ключевые слова: учебно-методический комплекс, электронное средство обучения, среда проектирования, самостоятельная работа, образовательный процесс, тестирование, дистанционное образование

C. 464–468

УДК 004.272.43
А. Э. Саак, д-p техн. наук, доц., e-mail: saak@tgn.sfedu.ru Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону — Таганрог

Диспетчеризация массивов с заявками параболического типа
в Grid-системах

Исследовано функционирование Grid-систем централизованной архитектуры с мультисайтным режимом обслуживания заявки при диспетчировании массивов с заявками параболического типа, оптимальная укладка которых в квадратную оболочку содержит пустоты. Анализируется адаптированность уровневых полиномиальных алгоритмов распределения вычислительно-временных ресурсов при обслуживании указанных множеств требований пользователей.
Ключевые слова: Grid-система централизованной архитектуры, мультисайтный режим обслуживания заявки, среда ресурсных прямоугольников, квадратичный тип заявки, заявка параболического типа, неэвклидова эвристическая мера, полиномиальная трудоемкость алгоритма, уровневые алгоритмы

C. 469–475

УДК 004.942
В. И. Сумин, д-р техн. наук, проф., e-mail: viktorsumin51@yandex.ru, ФКОУ ВПО Воронежский институт ФСИН России, Т. Е. Смоленцева, доц., канд. техн. наук, e-mail: smoltan@bk.ru, ФГБОУ ВПО "Липецкий государственный технический университет"

Формирование структуры иерархических многоуровневых организационных систем

Описывается процесс построения структуры организаций и их систем управления, которые являются многоуровневыми по своей природе. Системы управления таких организаций рассматриваются как сложные иерархические многоуровневые организационные системы. Приведен подход к формированию вновь создаваемой структуры организации в виде иерархической многоуровневой организационной системы, осуществляемой на основе анкетирования, экспертного и кластерного анализов. С помощью кластерного анализа определяются структурные иерархические элементы такой организации. В дальнейшем структура организации представляется в виде ориентированного графа без контуров. Структура графа строится в соответствии с иерархией целей организации.
Ключевые слова: иерархическая многоуровневая организационная система, система управления, анкетирование, экспертный анализ, кластерный анализ, ориентированный граф, итеративный метод

C. 476–480

Оглавление