АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ"
№2. Том 23. 2017

К оглавлению

УДК 004.942
О. М. Полещук, д-р техн. наук, проф., e-mail: olga.m.pol@yandex.ru, poleshchuk@mgul.ac.ru, Мытищинский филиал МГТУ им. Н. Э. Баумана

Использование нечетких логических функций для поддержки принятия решений по результатам рейтингового оценивания

Для поддержки принятия решений по результатам рейтингового оценивания объектов разработан подход на основе нечетких логических функций. Этот подход позволяет разбить рейтинговые оценки на кластеры, каждому из которых соответствует управляющее воздействие, направленное на успешное функционирование объектов в будущем.
Ключевые слова: рейтинговые оценки, лингвистические переменные, нечеткие логические функции, поддержка принятия решений

С. 83 – 89

УДК 004.8
В. Я. Цветков, д-р техн. наук, проф., заместитель руководителя центра перспективных фундаментальных и прикладных исследований, e-mail: cvj2@mail.ru, Научно-исследовательский и проектно-конструкторский институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте (НИИАС), г. Москва
Когнитивные технологии

Проводится анализ содержания когнитивных технологий. Показаны связь и различие между информационными технологиями и моделями с когнитивными технологиями, связь и различие между информационными и когнитивными технологиями сбора информации на примере рецепции информации, а также связь и различие между информационными и когнитивными конструкциями. Описаны информационно определенные и информационно недоопределенные параметры. Описаны методы интерпретации, основанные на когнитивных технологиях.
Ключевые слова: когнитология, информационные технологии, когнитивные технологии, систематика, моделирование, интерпретация, когнитивные конструкции, информационные модели, информационная определенность, информационная неопределенность, точечные значения параметров, интервальные значения параметров, рецепция информации

C. 90–96

УДК 004.827
Г. Э. Яхъяева, канд. физ.-мат. наук, доц., e-mail: gul_nara@mail.ru, А. А. Карманова, магистрант, e-mail: anast.karmy.aa@gmail.com, А. А. Ершов, магистрант, e-mail: alaershov@gmail.com, Н. П. Савин, магистрант, e-mail: npsavin@rambler.ru, Новосибирский государственный университет, г. Новосибирск

Вопросно-ответная система для управления информационными рисками на основе теоретико-модельной формализации предметных областей

Работа посвящена описанию вероятностной вопросно-ответной системы QA-RiskPanel, позволяющей пользователю в диалоговом режиме проводить анализ различных рисков, связанных с компьютерными атаками. QA-RiskPanel является вопросно-ответной системой, основанной на знаниях (knowledge based QA-system). В качестве источника знаний в системе QA-RiskPanel используется постоянно пополняемая база прецедентов компьютерных атак, что обеспечивает актуализацию прогнозирования рисков. Онтологический подход к формализации предметной области позволяет проводить анализ рисков на различных уровнях конкретизации/обобщения.
Приводится теоретико-модельная формализация базы знаний описываемой предметной области, описана классификация вопросных типов, которые в данной системе носят вероятностный характер. Представлены алгоритмы поиска ответов на вопросные типы данной классификации.
Ключевые слова: информационная безопасность, компьютерная атака, прецедент компьютерной атаки, база знаний, вопросно-ответная система, теория нечетких моделей, обобщенная нечеткая модель

C. 97–106

УДК 539.3
Г. Г. Булычев, д-р физ.-мат. наук, проф., e-mail: geo-bulychev@mail.ru, Московский технологический университет (МИРЭА)

Метод пространственных характеристик в задачах механики деформируемого твердого тела. Часть 2*

Методом численного моделирования на ПК решается задача исследования разрушения двухэтажного дома при сейсмической нагрузке. В качестве математической модели динамики и динамического разрушения дома выбрана характеристическая форма соответствующих уравнений и используется метод пространственных характеристик. Приводятся все этапы выполнения проекта и анализируются результаты моделирования. Программирование проводится на языке ФОРТРАН FPS-11/2012, при этом используется ПК с процессором FX8350 и оперативной памятью 8 Гбайт и авторская графика.
Ключевые слова: метод пространственных характеристик, численное моделирование, динамика и разрушение строительных сооружений и конструкций

С. 107–112

*Часть 1 статьи опубликована в № 1, 2017 г.

УДК 004.94
Д. Л. Кишлаков¹, студент, e-mail: daniel_kish@outlook.com, П. В. Тараканов^1,2, аспирант, e-mail: pashabeetle@yandex.ru, Г. В. Шашурин^1,2, канд. техн. наук, декан ф-та, e-mail: shashuring@mail.ru,
Ю. В. Берчун¹, ст. преподаватель, e-mail: y_berchun@mail.ru,
¹Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, г. Москва
²Институт машиноведения им. А. А. Благонравова Российской академии наук, г. Москва

Эффективность облачных вычислений в моделировании кинетики трещин в наводороженных элементах конструкций

Рассматриваем задачу исследования роста трещин в наводороженных элементах конструкций. Представляем математическую модель задачи, и на этой основе — алгоритм определения предельной длины трещины. Разработанное математическое и алгоритмическое обеспечение реализовано в виде так называемых локального (последовательного) и параллельного (распределенного) программных приложений. Поставлена задача оценки эффективности последнего приложения при использовании веб-службы Microsoft Azure Batch. С помощью вычислительного эксперимента показана зависимость эффективности приложения от параметров модели роста трещин. Получены характеристики роста трещин в зависимости от свойств исследуемых материалов.
Ключевые слова: автоматизированное проектирование, долговечность, охрупчивание, параллельные вычисления, облачные технологии, эффективность

С. 113–120

УДК 621.391
А. А. Устинов, д-р техн. наук, проф., ст. науч. сотр., С. В. Дворников, д-р техн. наук, проф., e-mail: practicdsv@yandex.ru, Н. С. Агеева, аспирант,
Военная академия связи им. Маршала Советского Союза С. М. Буденного, г. Санкт-Петербург

Научно-методический аппарат адаптивного ортогонального преобразования видеоданных

Представлены результаты исследования по сжатию видеоданных на основе принципов адаптивного ортогонального преобразования и анализ существующих подходов к сжатию изображений. Показаны ограничения существующих методов вследствие их относительно низких значений коэффициентов сжатия по отношению к адаптивному ортогональному преобразованию. Анализируются результаты численного моделирования, подтверждающие наибольшую устойчивость метода адаптивного ортогонального преобразования к канальным ошибкам. Демонстрируются типичные артефакты в виде блочности, характерные для дискретного косинусного преобразования, и в виде выделенных фоновых участков, характерных для вейвлет-преобразования. Обосновываются преимущества разработанного метода адаптивного ортогонального преобразования по отношению к известным методам ортогональных преобразований.
Ключевые слова: адаптивное ортогональное преобразование видеоданных, сжатие изображений, статистическое кодирование без потерь

C. 121–129  

УДК 519.688
А. С. Потехин, программист, andrew.potekhin94@gmail.com, А. В. Стрельников, аспирант, ведущий программист, ArkadiyS@RD-Science.com,
ООО "Ар Ди Сайнс", Красноярск

Методика оценки транспортного потока на перекрестке по данным видеонаблюдения

Исследуется задача оценки транспортного потока на перекрестке по данным видеонаблюдения. Для распознавания объектов на кадре использована методика разности кадров. Разработанные алгоритмы реализованы в виде программного модуля. Приведены результаты статистических экспериментов, на основании которых можно сделать вывод о качестве работы алгоритмов.
Ключевые слова: компьютерное зрение, транспортный поток, распознавание, движущиеся объекты, видеопоток, обработка видео

C. 129–134

УДК 004.9, 004.94, 004.56
А. А. Коляда, д-р физ.-мат. наук, доц., е-mail: razan@tut.by, Н. А. Коляда, науч. сотр., e-mail: razan@tut.by, С. Ю. Протасеня, мл. науч. сотр., e-mail: Estellita@mail.ru, Е. В. Шабинская, канд. техн. наук, доц., ст. науч. сотр., е-mail: shabinskaya@rambler.ru, Научно-исследовательское учреждение "Институт прикладных физических проблем имени А. Н. Севченко" Белорусского государственного университета, Минск, Беларусь

Мультипликативно-субстрактивный метод вычисления денормирующего коэффициента для криптографических RSA-преобразований в модулярном коде

Статья посвящена проблеме денормировки базовых преобразований в криптосистеме RSA с минимально избыточной модулярной кодовой организацией. Для решения поставленной задачи предложен новый метод, основанный на мульти-пликативно-субстрактивной вычислительной схеме рекурсивного типа. Теоретическую базу применяемого подхода составляет аппарат интервально-модулярных форм чисел и интервально-индексных характеристик. Используемый инструментарий позволяет достичь существенного упрощения немодульных операций, входящих в состав синтезированной процедуры расчета денормирующего коэффициента для криптографических RSA-преобразований. К таким операциям относятся операции умножения на основании модулярной системы счисления и приведение аккумулируемых произведений оснований к остатку по модулю криптосистемы. На множестве модулей криптосистемы разрядностью 1024—2048 бит время работы предложенной процедуры на ПЭВМ с процессором Intel Core i5 (частота 2,27 ГГц) находится в секундном диапазоне.
Ключевые слова: криптосистема RSA, криптографическое RSA-преобразование, модулярная система счисления, интервально-индексные характеристики, минимально избыточная модулярная арифметика, умножение Монтгомери

УДК 004.056.53
К. А. Щеглов, аспирант, А. Ю. Щеглов, д-р техн. наук, проф., e-mail: info@npp-itb.spb.ru, Исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, Санкт-Петербург

Сложность реализации угрозы безопасности и математическая модель потенциального нарушителя

Исследованы вопросы построения математической модели потенциального нарушителя в целях определения значений вероятности реализации им реальных угроз атак и определения актуальных угроз атак на защищаемую информационную систему с возможностью количественной оценки меры их актуальности. Предложенный подход к моделированию не требует использования каких-либо экспертных оценок. Введены характеристики безопасности: сложность реализации угрозы безопасности, вероятность реализации потенциальным нарушителем реальной угрозы безопасности, опасность потенциального нарушителя для информационной системы, при этом характеристика сложности реали­зации угрозы безопасности, позволяющая оценивать вероятность реализации потенциальным нарушителем реальной угрозы безопасности (угроз уязвимостей и угроз атак), определена как мера неопределенности для потенциального нарушителя присутствия в системе реальной угрозы безопасности и рассчитывается как частная энтропия — мера нео­жиданности возникновения в информационной системе реальной угрозы безопасности. Разработан подход к построению математической модели потенциального нарушителя.
Ключевые слова: угроза атаки, угроза уязвимостей, сложность реализации угрозы, математическое моделирование, потенциальный нарушитель, мера неопределенности, частная энтропия

УДК 004.912
Г. В. Лосик, д-р псих. наук, гл. науч. сотр., e-mail: georgelosik@yahoo.com, Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, г. Минск

Антропологическая информация о вариативности сообщения

Рассматривается частный случай в области теории кодирования и декодирования сообщения при его передаче от передатчика к приемнику. В этом случае в приемнике возникает дополнительная информация о сообщении, но декодируется она не из сообщения, а из физического строения самого приемника. Доказывается, что это возможно, когда строение передатчика и приемника как носителей информации — тождественно; в иных случаях возникновение указанной дополнительной информации априори невозможно.
Ключевые слова: информация, объект вариативной формы, передатчик, приемник

Оглавление