|
||||||||||
|
УДК 004.3.06 Контролируемое выполнение приложений на многопроцессорных платформах Разработка качественных сложных аппаратно-программных комплексов — длительный, трудоемкий процесс. Считается, что около половины времени уходит на отладку. Переход на многоядерные процессорные архитектуры сделал использование сильносвязанных систем нормой. Это делает отладку таких систем еще более важной и, одновременно, более сложной. Рассматривается предложенная авторами концепция контролируемого выполнения и ее применение к отладке сильносвязанных многопроцессорных комплексов. С. 723—728 УДК 004.384, 004.31 Проблемы унификации микросхем космического применения на примере международного проекта космического телескопа "ГАММА-400"* Рассмотрены аспекты унификации электронных компонентов различных уровней: микросхем, интерфейсов, модулей, программного обеспечения, применяемых в космическом приборостроении. Представлена система сбора научной информации, разрабатываемая НИИСИ РАН для проекта космического телескопа "ГАММА-400". Даны основные характеристики комплекта высоконадежных и сбоеустойчивых микросхем разработки НИИСИ РАН, которые позволяют проектировать различные электронные системы космической аппаратуры. С. 728—735 *Работа выполнена в рамках проекта по созданию вычислительной системы космического телескопа "ГАММА-400" и при поддержке гранта РФФИ № 14-29-09207 офи_м "Фундаментальные аспекты конструктивно-схемотехнической организации элементов радиационно-стойких запоминающих устройств для высокотемпературной микроэлектроники ". УДК 004.318 Исследование влияния динамического предсказания ветвлений на производительность перспективных микропроцессоров НИИСИ PAH Проведено исследование влияния различных способов предсказания команд условного перехода на производительность микропроцессоров с RISC-архитектурой КОМДИВ. Проведены сравнительные исследования влияния параметров схемы динамического предсказания на ее точность. Подготовлена методика проведения подобных исследований и обоснована корректность реализации блока. С. 736—742 УДК 51-74 К вопросу об автоматизации процедур определения победителей конкурсов научно-технических проектов и стартапов Рассматриваются вопросы построения автоматизированных систем для определения победителей конкурсов научно-технических проектов на основе применения методов поддержки принятия решений. Предлагается интегрированный подход, включающий процедуры методов аналитических иерархий и групповых методов экспертной оценки многокритериальных альтернатив. Приводятся примеры расчетов, иллюстрирующие данный подход. С. 743—748 УДК 004.272.2 Повышение отказоустойчивости логических схем с использованием нестандартных мажоритарных элементов* Рассмотрена актуальная задача повышения надежности комбинационных микроэлектронных схем. Предложен новый способ повышения отказоустойчивости с использованием нестандартных мажоритарных элементов (воутеров), который опирается на использование неравномерности сигнала на выходе схемы, благодаря чему появляется возможность построения более эффективных воутеров. Рассмотрен обобщенный подход внесения избыточности в схему в целях повышения надежности, а также разработана методика построения таблицы истинности оптимального мажоритарного элемента. В экспериментальной части было проведено сравнение метода с классическим трехкратным мажорированием. На частных примерах показана высокая эффективность метода в сравнении с традиционными подходами. С. 749—756 *Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 14-19-01036). УДК 004.272.44, 004.94 Эмуляция аппаратно-программных средств параллельной потоковой вычислительной системы "Буран"* Описывается эмулятор, реализующий архитектуру параллельной потоковой вычислительной системы (ППВС) "Буран" на кластерных компьютерах. Эмулятор является составной частью программного комплекса для оценки возможности выполнения задач пользователя с использованием потоковой модели вычислений и определения оптимальной архитектуры. Приведены основные предпосылки к созданию программного эмулятора ППВС "Буран", особенности его построения, а также базовые алгоритмы организации основного цикла работы процесса эмуляции. С. 757—763 *Работа выполнена с использованием ресурсов суперкомпьютерного комплекса МГУ имени М. В. Ломоносова [22]. УДК 519.86 Чебышевское приближение в задачах эконометрического моделирования* Исследована возможность применения идеи задачи чебышеского приближения к проблеме идентификации эконометрических моделей. Показана связь оптимального решения задачи чебышевского приближения со средней ошибкой аппроксимации — критерием точности модели. Предложенные подходы к оценке параметров эконометрических моделей нивелируют ряд объективно существующих проблем и позволяют учитывать важные с точки зрения исследователя требования непосредственно на этапе идентификации. С. 764—771 *Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ (проект № 13-01-00749 "Качество моделей математической обработки наблюдений в социальных и экономических системах"). УДК 621.372.061 Генераторные схемы на мемристорных элементах Обсуждается состояние разработок генераторных схем на мемристорных приборах. Показаны особенности конструирования автогенераторных схем при использовании свойств мемристоров. Рассмотрены базовые схемотехнические решения безиндуктивных и безреактивных генераторов, а также хаотических генераторов на мемристорных приборах. С. 772—781 УДК 004.3 Обучаемые и самообучающиеся системы распознавания, управления и принятия решений на логических нейронных сетях Рассматривается применение логических нейронных сетей в ассоциативных "бесформульных" вычислениях трудно-формализуемых задач и задач имитационного моделирования, в медицинских информационно-справочных системах, в системах идентификации пользователя, в адаптивной пошаговой маршрутизации беспроводных телекоммуникационных и транспортных сетей, а также в самообучающихся системах управления по нечетким данным. С. 783—792 УДК 004.942 Методы численной идентификации марковских моделей и их сравнительный анализ* Представлены численные методы нулевого и первого порядка, предназначенные для идентификации марковских процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем по результатам наблюдений, а также технология вычислительного эксперимента, обеспечивающего сравнение характеристик эффективности рассматриваемых подходов. Анализ результатов проведенных экспериментов показал, что разработанные методы идентификации имеют преимущества перед классическим градиентным методом первого порядка. Рассмотренные алгоритмы можно применять для настройки параметров обучаемых структур, включая нейронные сети. С. 792—800 *Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 14-06-00191) и Российского гуманитарного научного фонда (проект № 14-06-12012).
|