АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ" №11, 2014

К оглавлению

УДК 519.233
Б. Г. Кухаренко, канд. физ.-мат. наук, ст. науч. сотр., вед. науч. сотр., Институт машиноведения имени А. А. Благонравова PАН, г. Москва, e-mail: kukharenko@imash.ru, М. О. Солнцева, аспирант, Московский физико-технический институт (ГУ), e-mail: solnceva.chalei@gmail.com

Покомпонентный дискриминантный анализ результатов кластеризации многомерных траекторий

Многомерный дискриминантный анализ применяется к результатам кластеризации пространственных траекторий объектов на основе метода полиномиальных регрессий. Преимуществом многомерного дискриминантного анализа является сокращение размерности исходных данных в подпространствах, представляющих кластеры. С помощью многомерного дискриминантного анализа одна из проекций на координатные оси в исходном пространстве траекторий выделяется как наиболее информативная для определения структуры рассматриваемых кластеров.
Ключевые слова: анализ данных, многомерные траектории, кластеризация, модель гауссовых смесей, дискриминантный анализ

С. 3—7

УДК 004.4
М. А. Баранов, аспирант, Г. В. Зеленко, канд. техн. наук, проф., А. В. Рощин, канд. техн. наук, проф., e-mail: aleksey_roschin@mail.ru, Московский государственный университет приборостроения и информатики

Проблемы маршрутизации сообщений в сенсорной локальной сети

Рассмотрена проблема передачи сообщений в сенсорной локальной сети, узлы которой могут конфигурироваться одним или несколькими управляющими узлами сети. Рассмотрена графовая модель сети, позволяющая оценить одношаговую достижимость, а также общая модель прохождения сообщений между узлами сети. Для сенсорной локальной сети с одним выделенным управляющим узлом сформированы показатели комплексной оценки связности улов сети по передаче конфигурирующих сообщений от управляющего узла к сенсорным, а также по приему измеренных данных от сенсорных узлов к управляющему. Определены соответствующие векторные показатели. Предложена процедура оценки достижимости в процессе передачи сообщений между узлами сенсорной локальной сети. Определены векторы длин путей достижимости конфигурирующих сообщений по передаче и путей достижимости сигнальных сообщений по приему. Эти значения определяют, по пути какой длины может прийти соответствующее сообщение. Рассмотрена проблема конфигурирования узлов сети для улучшения показателей достижимости.
Ключевые слова: сенсорная локальная сеть, оценка, достижимость, маршрутизация, модель

С. 8—12

УДК 004.624
С. В. Поршнев, д-р техн. наук, проф., Д. А. Божалкин, аспирант, e-mail: bozhalkin@mail.ru, ФГАОУ ВПО "Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина", г. Екатеринбург

Технология семантического анализа дампа трафика информационных потоков в компьютерных сетях

Рассматриваются различные подходы к решению задачи семантического анализа дампов трафика информационных потоков в компьютерных сетях. Описаны особенности дампов трафика. Изучены возможности математических инструментов для работы с данными файлов дампа. Получен метод анализа дампов трафика, имеющий неограниченные возможности по извлечению параметров протоколов любых уровней, и проведена проверка его работоспособности.
Ключевые слова: трафик, семантический анализ, дамп, компьютерные сети, сетевые протоколы, сетевой пакет, математические инструменты, извлечение данных, обработка данных

С. 12—19

УДК 633.11; 321; 631.53
Ф. М. Велиев, аспирант, e-mail: asadzade@rambler.ru, Институт космических исследований природных ресурсов, г. Баку

Оптимизация вегетационного цикла роста растений по информационному критерию при использовании индекса листьевой площади

Рассмотрена возможность информационной оптимизации вегетационного цикла роста растений при использовании индекса листьевой площади. Предложена информационная модель индекса LAI с использованием элементов известной полуэмпирической модели CLAIR. Оптимизация предложенной информационной модели позволила синтезировать наиболее целесообразный характер взаимосвязи основных параметров известной модели CLAIR.
Ключевые слова: оптимизация, индекс листьевой площади, вегетация, информационная модель, функционал, агрометеорология, оптическая толщина, рассеяние

С. 19—22

УДК 004.42
Н. М. Якимов, аспирант, С. Н. Чувашев, д-р физ.-мат. наук, проф., root@livid.pp.ru, snchuv@mail.ru, МАТИ—РГТУ имени К. Э. Циолковского

Программное средство для комплексного математического моделирования сложных технических объектов

Предложен новый программный комплекс для моделирования сложных технических объектов. Приведено сравнение с существующими решениями (MATLAB Simulink, OpenModelica, MapleSimи др.). Предложенный программный комплекс, по-видимому, превосходит их по совокупности критериев, выработанных в результате опыта создания моделей различных объектов. Описан пример применения комплекса (для механической мельницы).
Ключевые слова: математическое моделирование, комплексные модели, программный комплекс, блочное моделирование, компонентное моделирование

С. 23—30

УДК 004.272.2
А. Л. Стемпковский, академик РАН, директор, Д. В. Тельпухов, канд. техн. наук, науч. сотр., e-mail: nofrost@inbox.ru, P. А. Соловьев, канд. техн. наук, зав. отд., А. Н. Соловьев, д-р техн. наук, гл. науч. сотр., М. В. Мячиков, студент, инженер-исследователь, Институт проблем проектирования в микроэлектронике РАН

Моделирование возникновения неисправностей для оценки надежностных характеристик логических схем

Рассмотрена актуальная задача оценки надежностных характеристик комбинационных схем. Описан аналитический подход к получению надежностных характеристик, который обладает высокой точностью получаемых результатов, однако требует больших вычислительных ресурсов. В противовес аналитическому методу предложен стохастический подход к моделированию возникновения ошибок в комбинационных схемах для получения надежностных характеристик. Описаны различные типы ошибок, модели возникновения ошибок, а также характеристики надежности схемы. Проведено сравнение аналитического метода расчета параметров надежности с предлагаемым методом инжектирования ошибок на примере типовой комбинационной схемы.
Ключевые слова: метод инжектирования ошибок, отказоустойчивость, комбинационная схема, стохастическое моделирование неисправностей

С. 30—36

УДК 004.94
А. А. Усков, д-р техн. наук, проф., e-mail: andrey@uskov.net, А. Г. Жукова, Российский университет кооперации

Матричное представление иерархических визуальных моделей для CASE-средств

Рассмотрено предложенное авторами матричное представление структуры иерархического группирования объектов, отличающееся использованием аппарата многомерных матриц, что позволяет достичь компактного математического описания. Матричное представление может использоваться для описания структуры иерархических визуальных моделей (методологии IDEF, UML, ARIS и др.).
На основе матричного представления предложен подход к оценке сложности восприятия человеком иерархической визуальной модели, в этом подходе используются принципы функционирования оперативной памяти человека.
Результаты работы могут найти применение при разработке CASE-средств.
Ключевые слова: CASE-средства, иерархическое группирование объектов, многомерная матрица, коэффициент сложности восприятия

С. 36—39

УДК 004.9
И. Г. Игнатова, д-р техн. наук, проф., проректор по учебной работе, e-mail: igi@miee.ru, Е. О. Берёза, нач. отдела, Национальный исследовательский университет "МИЭТ"

Модель интеграции гетерогенных информационных ресурсов с гибким управлением связями

Рассмотрена модель интеграции и хранения гетерогенных информационных ресурсов в виде объектов, их атрибутов и связей между ними, которая обеспечивает принципиальное единообразие хранения всех данных, а также гибкость в управлении системой ограничений, накладываемых на значения атрибутов объектов и связей между ними. Использование данной модели показано на примере соблюдения требования федерального государственного образовательного стандарта 3-го поколения по обеспечению основных образовательных программ учебно-методической документацией и содержательными материалами. Приведена классификация атрибутов объектов модели по родам и видам в разрезе определенных признаков. Описаны два способа гибкого управления связями между гетерогенными информационными ресурсами: с использованием специального объекта типа "Связь объектов" и с помощью специальных атрибутов родительского объекта. Рассмотрены преимущества и практические примеры использования каждого из этих способов. Приведено математическое описание модели, а также физическая модель таблиц базы данных, предназначенных для хранения гетерогенных информационных ресурсов.
Ключевые слова: интеграция, гетерогенные информационные ресурсы, гибкое управление связями

С. 40—45

УДК 004.932.2
Д. М. Михайлов, канд. техн. наук, доц., e-mail: dmmikhajlov@mephi.ru, А. В. Стариковский, ассистент, e-mail: avstarikovskij@mephi.ru, B. Н. Конев, инженер, e-mail: konev.vn@gmail.com, А. С. Смирнов, инженер, e-mail: smirnov_as@bk.ru, А. Ю. Боручинкин, инженер, e-mail: boruchinkin28@ya.ru, C. М. Харьков, инженер, e-mail: strategys@yandex.ru, Национальный исследовательский ядерный университет "МИФИ", Москва

Программное обеспечение для автоматизированного анализа изображений желудочно-кишечного тракта

Данная статья посвящена разработке программного обеспечения, позволяющего в автоматизированном режиме обрабатывать изображения желудочно-кишечного тракта пациента, полученные беспроводной эндоскопической капсулой. Приводится описание архитектуры программного обеспечения для анализа изображений пищеварительного тракта, входящего в состав капсульного эндоскопического комплекса "Ландыш", а также результаты его тестирования.
Ключевые слова: программное обеспечение автоматизированного рабочего места, распознавание патологий желудочно-кишечного тракта, обработка изображений, красный канал, классификация изображений, абстрактный класс, обработка видеоотчета, эндоскопическая капсула

С. 46—52

Публикация подготовлена по результатам работ, выполненных НИЯУ МИФИ и ОАО РТИ в рамках договора № 02.G25.31.0018 от 12 февраля 2013 года между Открытым акционерным обществом "Радиотехнический институт имени академика А. Л. Минца" и Министерством образования и науки Российской Федерации.

УДК 004.17
Е. С. Богодистова, канд. техн. наук, доц., e-mail: alfagreen@yandex.ru, А. Е. Мамченко, канд. техн. наук., доц., e-mail: mam4enko2011@yandex.ru, М. И. Шамров, канд. техн. наук, проф., e-mail: shamrovmi@mail.ru, Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ)

Программируемые контроллеры в компьютерных и управляющих системах

Рассматриваются цифровые устройства, относящиеся к классу контроллеров. Выделены группы таких устройств и даются краткие описания реализуемых ими функций в составе компьютерных и управляющих систем.
Ключевые слова: компьютерная система, программируемый логический контроллер, микроконтроллер, системный контроллер, контроллер периферийного устройства

С. 53—59

УДК 004.421.2
М. P. Богданов, канд. биол. наук, доц., e-mail: bogdanov_marat@mail.ru, A. В. Захаров, канд. физ.-мат. наук, доц., e-mail: ralzax@yandex.ru, Ю. З. Габидуллин, преподаватель, А. А. Думчиков, студент, e-mail: redfoxufa@gmail.com, B. Г. Дмитриев, канд. пед. наук, доц., e-mail: dmitrievova@yandex.ru, Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы, г. Уфа

Кодирование текста с помощью музыки

Работа посвящена методу кодирования текстовых сообщений с помощью музыки. Для кодирования используется технология MusicXML. Декодирование осуществляется методом вейвлет-анализа. Предлагаемый подход обладает высокой криптографической стойкостью.
Ключевые слова: криптография, MusicXML, вейвлет-анализ

С. 60—64

УДК 004.3
А. Б. Барский, д-р техн. наук, проф., e-mail: arkbarsk@mail.ru, Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ)

Рейтинговые системы на логических нейронных сетях

Исследуется возможность применения логических нейронных сетей в системах определения рейтинга объекта по его основным показателям, найденным с учетом неопределенности. Технология применима для банковского мониторинга, мониторинга в сфере образования, для определения риска — странового, страхового, военно-стратегического, в управлении надежностью сложных систем и пр. Используются механизмы "бесформульных" ассоциативных вычислений по базе знаний, накопленной на основе опытных данных. Исследования ориентированы на разработку унифицированного программного приложения для широкого круга "рейтинговых" задач.
Ключевые слова: логическая нейронная сеть, функция активации, матрица следования, рейтинговая система, мониторинг

С. 66—72

УДК 004.9
В. И. Аникин, д-р техн. наук, проф., e-mail: anikin_vi@mail.ru, Поволжский государственный университет сервиса, г. Тольятти, А. А. Карманова, инженер-программист, e-mail: turaeva.alexandra@mail.com, ООО "НетКрэкер", г. Тольятти

Обучение искусственной нейронной сети Кохонена клеточным автоматом

Изучены закономерности обучения искусственной нейронной сети Кохонена с помощью клеточного автомата. Предложен оригинальный метод инициализации и начального разворачивания нейронов сети, предотвращающий скручивание самоорганизующейся карты Кохонена в итерациях обучения. Продемонстрирована возможность решения известной проблемы "мертвых" нейронов путем использования обучающего клеточного автомата на многосвязной карте Кохонена.
Ключевые слова: нейронная сеть, Кохонен, клеточный автомат, алгоритм обучения, Excel

С. 73—80

оглавление