УДК 004.932.2

В. В. Инсаров, С. В. Тихонова, И. И. Михайлов

Проблемы построения систем технического зрения, использующих комплексирование информационных каналов различных спектральных диапазонов

Рассмотрены проблемы построения систем технического зрения с возможным комплексированием информационных каналов различных спектральных диапазонов. На примере двухканальной оптико-электронной системы рассматриваются принципиальные аспекты функционального и алгоритмического характера, связанные с последовательным решением трех задач: анализом качества изображений типовых наземных сцен, получаемых бортовыми датчиками телевизионного и тепловизионного типа в различных условиях наблюдения; анализом и выбором алгоритмов слияния исходных изображений, полученных в каждом из двух информационных каналов; принятием решения о необходимости слияния изображений, полученных в различных информационных каналах.
Ключевые слова: сравнительные оценки качества, метрики, статистические характеристики изображения, алгоритмы слияния, слияние изображений, алгоритмы принятия решений

V. V. Insarov, S. V. Tikhonova, I. I. Mikhaylov.

The Problems of Constructing a Machine Vision Systems Using Fusion of Information Incoming from Channels of Different Spectral Ranges

In this paper the problems of constructing machine vision systems with the possible fusion of information channels of different spectral ranges are considered. The crucial functional and algorithmic aspects are considered using as example a two-channel optoelectronic system. These aspects are associated with sequential solution of three problems: Image quality analysis as applied to typical terrain scenes obtained by TV and IR onboard sensors in different viewing conditions; Analysis and selection of the fusion algorithm as applied to images obtained at each of two data channels; Decision of necessity of fusion of images obtained by different information channels.
Keywords: Reference Quality Assessment, image quality measure, statistic characteristics of the image, fusion algorithms, image fusion, decision-making algorithms

СОДЕРЖАНИЕ

Введение
1.  Оценка качества изображений
1.1. Постановка задачи
1.2. Типовые сравнительные метрики оценки качества изображений
1.3. Тестирование метрик

2.  Задача слияния разноспектральных изображений
2.1. Постановка задачи
2.2. Алгоритмы слияния двух разноспектральных изображений
2.3. Примеры использования приведенных алгоритмов слияния

3.  Принятие решений при комплексировании изображений различных спектральных диапазонов
3.1. Алгоритмы принятия решений  
3.2. Алгоритмы распознавания заданного объекта сцены и ее эталонного описания

Список литературы

Работа выполнена при поддержке PФФИ, проект № 14-08-00621.