|
|||||||||
|
В. И. Струченков, д-р техн. наук, проф., e-mail: str1942@mail.ru, Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (МГТУ МИРЭА) Рассматривается задача оптимизации положения трассы новой автомобильной дороги в заданной области варьирования. Предлагаются новые математические модели и алгоритмы проектирования продольного профиля по заданным вариантам плана трассы. Приводится способ сведения данной задачи к решенной ранее аналогичной задаче проектирования продольного профиля новой железной дороги. Проектирование продольного профиля рассматривается как элемент многоэтапного проектного процесса во взаимосвязи с другими проектными задачами. Стр. 2 – 8 Данная статья является продолжением статьи "Математические модели и методы оптимизации в системах проектирования трасс новых железных дорог". См. журнал "Информационные технологии", № 7, 2013. С. 10—17. Struchenkov V. I. Mathematical Models and Optimization Techniques in Systems Design of Roads
Е. А. Мусихина, канд. техн. наук, проф., Т. А. Дарманская, канд. техн. наук, доц. Исследование рельефа и построение триангуляционной модели Исследования фрактальных свойств рельефа Иркутской области показали, что природная система неустойчива и не находится в состоянии текущего равновесия. Использован синтез информационных технологий Golden Software Surfer и Autodesk Civil 3D при построении модели участка поверхности в целях выявления характерных особенностей рельефа предполагаемой территории застройки. Обосновано построение TIN поверхностей для моделирования сильно расчлененного рельефа. Стр. 8 - 12 Musikhina E. A., Darmanskaya T. A. Research and the Building of a Relief Model of Triangulation Е. С. Чувашева, ассистент, С. Н. Чувашев, д-р физ.-мат. наук, проф. "МАТИ"— РГТУ им. К. Э. Циолковского e-mail: chuvashevalena@gmail.com, snchuv@mail.ru С помощью разработанной прикладной программы, реализующей комплексную модель, описывающую разнородные физические процессы в высокоскоростных летательных аппаратах, рассчитываются аппараты различных масштабов и конструкций и разные режимы полета, указываются узкие места и возможности их устранения. Такой анализ технических решений предназначен для автоматизации и эскизного проектирования. Стр. 12 – 16 Chuvasheva E. S., Chuvashev S. N. Optimization of High Speed Vehicles with the Complex Mathematical О. Н. Шерстюков,
д-р физ.-мат. наук, проф., зав. каф., Е. Ю. Рябченко, канд. физ.-мат. наук, доц., Предложен метод построения радиомодема LPD-диапазона (433 МГц), позволяющего реализовать систему беспроводной телеметрии в условиях значительного затухания сигнала для частот диапазона 2,4 ГГц, когда затруднено применение беспроводных технологий Wi-Fi, Bluetooth и ZigBee (802.15.4). Предлагаемый радиомодем основан на микросхеме приемо-передатчика SX1233. Для радиомодема разработан протокол канального уровня, описана математическая модель протокола. Стр. 17 – 21 Sherstyukov O. N., Ryabchenko E. Yu., Martynchuk S. L. Radio Modem of the LPD Band for the Telemetry Е. М. Иванова, канд. техн. наук, доц. Московский институт электроники и математики Национального исследовательского университета "Высшая школа экономики" (МИЭМ НИУ ВШЭ), e-mail: theposte@mail.ru Сравнительная оценка производительности вычислительных систем Рассматриваются критерии сравнительной оценки различных вычислительных систем. Особое внимание уделяется такому критерию как производительность. Приводится анализ достоинств и недостатков различных методик и единиц измерения производительности. Стр. 22 – 26 Ivanova E. M. Computer Comparative Performance Evaluation С. Г. Бобков, д-р техн. наук, зав. отд., П. А. Чибисов, зав. сектором НИИ системных исследований РАН,г. Москва e-mail: bobkov@cs.niisi.ras.ru Повышение качества тестирования высокопроизводительных микропроцессоров методами встречного тестирования с анализом функционального тестового покрытия выделенных приложений Современные методы тестирования и верификации сложных микропроцессоров не позволяют избежать многочисленных ошибок в проекте. Предлагается методика повышения качества тестирования таких микропроцессоров за счет введения в маршрут тестирования предложенного метода "встречного" тестирования с анализом полного функционального покрытия выделенных задач для ответственных применений. Стр. 26 - 33 Bobkov S. G., Chibisov P. A. Improving of Quality of High-performance Microprocessors Testing by Counter-Testing Methods with Analysis of the Functional Coverage of the Selected User Control Tasks Б. С. Агаев, Ph. d, Институт информационных технологий, НАНА, г. Баку, e-mail: agayev_sayil@mail.ru Метод оценки качества речи в корпоративных VoIP-сетях Рассматриваются вопросы оценки качества передаваемой речи в сетях пакетной коммутации. Предложен гибридный метод, который упрощает процесс оценки качества и уменьшает погрешность результатов по сравнению с существующими методами. Стр. 34 – 39 Agayev B. S., Pashayev F. H. Method of Estimating Speech Quality in the Corporate VoIP Networks Е. А. Паршикова, аспирант, e-mail: inara@korolev-net.ru Возможные подходы к автоматизации проектирования систем поддержки принятия управленческих решений* Рассмотрены теоретические вопросы, касающиеся систем поддержки принятия решений, проведен обзор современных тенденций в проектировании систем поддержки принятия решений и рассмотрены возможные подходы к автоматизации проектирования систем поддержки принятия управленческих решений. Стр. 40 – 44 *Данное исследование осуществлено в рамках программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ в 2012 году. Parshikova E. A. Eventual Approaches to the Design Automation of Decision Support Systems for Making Managerial Decisions М. А. Бульонков, канд. физ.-мат. наук, зав. лаб., e-mail: mike@iis.nsk.eu, Н. Н. Филаткина, научн. сотр., Институт систем информатики СО РАН,г. Новосибирск Ситуационный анализ в системе транспортного прогнозирования МИКС-ПРОСТОР* Рассматривается система автоматизации научных исследований в применении к задаче прогнозирования развития опорной транспортной сети России. Описан процесс формирования, расчета и анализа прогнозируемых вариантов. Введенные в работе методы комбинирования вариантов позволяют реализовать концепцию ситуационной комнаты, предоставляющую пользовательский интерфейс для лиц, принимающих решения. Стр. 43 – 52 *Работа поддержана грантом РГНФ № 13-02-00413. Bulyonkov M. A., Filatkina N. N. Situational Analysis in the System for Transportation Forecast MIX-PROSTOR С. С. Садыков, д-р техн. наук, проф., e-mail: sadykovss@yandex.ru Ю. А. Буланова, аспирант, e-mail: yuliyabulanova@yandex.ru Муромский институт (филиал) ГОУ ВПО "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых", г. Муром Е. А. Захарова, врач-рентгенолог 1 кат., НУЗ Отделенческая больница на станции Муром, ОАО "РЖД" Алгоритм выделения области кисты на малоконтрастных маммограммах Дан анализ известных алгоритмов предварительной обработки применительно к малоконтрастным маммографическим снимкам. Разработан алгоритм гистограммного преобразования маммограмм, учитывающий средний контраст снимка. Предложен алгоритм выделения области новообразования типа "Киста молочной железы" на маммограмме. Стр. 53 – 57 Sadykov S. S., Bulanova Yu. A., Zakharova E.A. Algorithm of Allocation of Area of a Cyst on Low-Contrast Mammograms М. А. Солодовниченко, вед. разработчик iOS, ООО "Сибирские информационные системы", А. В. Замятин, канд. техн. наук, проректор-директор, Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, e-mail: zamyatin@tpu.ru Алгоритм распространения лесного пожара с использованием модели Ротермела и клеточных автоматов* Рассматривается процесс моделирования распространения лесного пожара согласно модели Ротермела на основе клеточных автоматов, позволяющий предсказывать территории леса, охваченные огнем и выгоревшие в определенный момент времени, по известному ландшафту местности, скорости и направлению ветра, расположению очага возгорания. Приводится алгоритм для программной реализации, а также рассматривается один из вариантов подготовки тестовых данных. Приведены результаты сравнительных тестов разработанного программного обеспечения с известной реализацией модели Ротермела — FARSITE, сравнивающие зависимости модели от изменения направления и силы ветра, а также сопоставляющие результаты моделирования на территории с одинаковым ландшафтом. Стр. 58 – 63 *Работа выполнена при поддержке РФФИ (грант № 11-07-00027а) и Госзадания (№ 8.8113.2013). Solodovnichenko M. A., Zamyatin A. B. Algorithm of Forest Fire Spread with Rothermel Model and Cellular Automata Л. Р. Бекирова, канд. техн. наук, доц., докторант, Государственная нефтяная академия, г. Баку, Азербайджан, e-mail: Bekirova_Lale@rambler.ru На основе фактического материала показано, что многомодальность функции распределения аэрозоля приводит к существенным отклонениям от экспоненциального вида функции зависимости оптической толщины аэрозоля от длины волны. Стр. 64 – 66 Bekirova L. R. Questions on Minimization of Effect of Variability of Atmospheric Aerosol on Information Capability of Satellite Multispectral Images Б. Д. Залещанский, д-р экон. наук, проф., зав. каф., Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (МИРЭА), Рассматриваются периодические стратегии управления качеством профессиональной подготовки обучаемых (персонала) с учетом интенсивности забывания и экономических показателей (затрат на обучение, контроль и потерь вследствие ошибок персонала и др.), основанные на оптимальном планировании во времени повторений или предупредительных восстановлений знаний. Требуемая профессиональная готовность обучаемого (персонала) обеспечивается путем контроля и последующего управления качеством подготовки. Стр. 67 – 70 Zaleshchansky B. D., Sviridov A. P., Shalobina O. A., Shalobina E. A. Probabilistic and Statistical Strategy of Ensuring Quality of Preparation of the Personnel of Socio-Technological Systems |