|
|||||||||
|
И. А. Конников, д-р техн. наук, e-mail: konnikov_i@mail.ru Излагаются основные идеи построения и реализации математической модели для задачи, имеющей большое прикладное значение. Для оценки перекрестных помех предлагается использовать модифицированный метод эквивалентной постоянной распространения. В соответствии с этим методом функция Грина, которая является решением волнового уравнения, для слоистой среды описывается выражением того же вида, что и для однородной среды. При таком подходе наводимая ЭДС помехи может быть рассчитана с помощью интегрирования всех составляющих (а не только статической составляющей) электромагнитного поля источника помехи. Стр. 2 – 8 Konnikov I. A. Mathematical Modelling of the Crosstalk in CAD И. А. Евсеенко, канд. техн. наук, доц., Белорусско-Российский университет, г. Могилев, e-mail: 327igor@rambler.ru Предложен метод автоматизированного формирования структуры трансформаторных элементов сложной конфигурации на основе теории графов. Трансформаторные элементы разбиваются на подсистемы простых трансформаторов, представляемые в виде замкнутых подмножеств вершин с внутренними связями (внутренними ребрами). На вершины, принадлежащие различным подмножествам, накладываются внешние постоянные и переменные (случайные или управляемые) связи. Представлено применение предлагаемого метода применительно к планетарным коробкам передач для решения задач структурного синтеза и динамического анализа. Стр. 9 – 11 Evseenko I. A. Automation of Structure Formation of Transformer Elements of the Difficult Configuration on the Basis of the Graph Theory Ю. А. Зак, д-р техн. наук, науч. консультант, Аахен, Германия e-mail: yuriy_zack@hotmail.com Методы локальных вариаций в решении задач теории расписаний Сформулированы общие подходы, установлены свойства и параметры алгоритмов локальных вариаций, которые приемлемы для решения широкого класса задач теории расписаний в условиях наличия ограничений на сроки выполнения заданий. Разработанные методы иллюстрируются при построении алгоритмов решения различных классических задач разбиения на подмножества и упорядочения, имеющих прикладное значение в проблемах календарного планирования производства, маршрутизации перевозок и организации технического и сервисного обслуживания объектов. Стр. 12 – 19 Zack Yu. A. Methods of Local Variations in the Solution of Scheduling Problems З. М. Гизатуллин, канд. техн. наук, доцент, Предложена методика и приведены результаты моделирования магнитных полей внутри здания воздействии источника тока на элементы металлоконструкции здания на основе теории масштабного эксперимента. Стр. 19 – 22 *Работа выполнена по ФЦП "Научные и научно-педагогические кадры инновационной России" на 2009—2013 годы Gizatullin Z. M., Gizatullin R. M. Modeling the Electromagnetic Environment Based on the Theory of Large-Scale Experiment for Problems of Electromagnetic Compatibility and Information Security Е. А. Малеев, аспирант,
e-mail: scoch_67@bk.ru, Корневая оценка плотности распределения по неполным данным Предложены две модификации непараметрической корневой оценки плотности распределения в ситуации наличия неполных данных в виде группированных частот отказов. Первый (интегральный) метод связан с соответствующим изменением функции правдоподобия. Второй (resampling) метод восстановления отказов основан на итерационном восстановлении моментов отказов. Исследованы точности предложенных методов оценивания. Стр. 22 – 27 Maleev E. A., Chepurko V. A. Root Density Estimates on Incomplete Data Б. Г. Кухаренко, канд. физ.-мат. наук, ст. науч. сотр., вед. науч. сотр., Институт машиноведения РАН, г. Москва, e-mail: kukharenko@imash.ru, Д. И. Пономарев, аспирант, Московский физико-технический институт (ГУ), e-mail: ponomarev-102@mail.ru Обнаружение паттернов многомерных временных рядов на основе абстракции данных Рассматриваются многомерные временные ряды, в которых присутствуют паттерны. Кластеризация временных сечений многомерных временных рядов обеспечивает абстракцию их данных в виде последовательности кодирующих символов — меток кластеров. В этой последовательности символов паттерны многомерных временных рядов представляются как повторяющиеся эпизоды. Для их обнаружения используется алгоритм подсчета не перекрывающихся эпизодов с ограничением продолжительности. Демонстрируется обнаружение паттернов (жестов оператора), представленных в трехмерном управляющем сигнале дистанционного манипулятора. Cтр. 28 – 34 Kukharenko B. G., Ponomarev D. I. Discovering Patterns of Multivariate Time-Series Based on Data Abstraction А. В. Савченко, канд. техн. наук, доц., e-mail: avsavchenko@hse.ru, Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, г. Нижний Новгород Адаптивный алгоритм распознавания речи на основе метода фонетического декодирования слов в задаче голосового управления* Ставится и решается задача автоматического распознавания речи для системы голосового управления. Предложен адаптивный алгоритм распознавания, на первом этапе которого для всех выделенных слогов распознаются гласные фонемы, а на втором происходит уточнение произнесенных слогов. Показано, что такой подход приводит к созданию высоконадежной обучаемой системы, в которой продолжительность настройки под диктора на порядок ниже аналогичного показателя для существующих систем. Экспериментально продемонстрировано, что предложенный подход характеризуется удовлетворительной точностью и высокой вычислительной эффективностью. Стр. 34 – 39 *Работа выполнена при финансовой поддержке Минобрнауки РO по государственному контракту № 07.514.11.4137 ФЦП "Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007—2013 годы" Savchenko A. V. Adaptive Speech Recognition Algorithm on the Basis of the Words Phonetic Decoding Method in a Remote Control Problem Е. А. Будников, студент, Московский физико-технический институт, В. В. Стрижов, канд. физ.-мат. наук, науч. сотр., Вычислительный центр РАН, e-mail: strijov@ccas.ru Рассматривается задача оценивания вероятностей появления строк в документах. Для решения задачи использована модель n-грамм. Для решения проблемы большого числа параметров предложено использовать модель n-грамм на классах. Для решения проблемы нулевых вероятностей появления строк применяют три дисконтные модели: Гуда—Тьюринга, Катца и абсолютного дисконтирования. Описан проведенный эксперимент на синтетических данных. Предлагаемая модель проиллюстрирована вычислительным экспериментом на реальных данных. Стр. 40 – 45 *Работа выполнена при поддержке Министерства образования и науки РФ в рамках Государственного контракта 07.524.11.4002. Budnikov Е. A., Strijov V. V. Estimating Probabilities of Text Strings in Collections of Documents В. В. Наумова, д-р геол.-мин. наук, зав. лаб., e-mail: naumova@fegi.ru, Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Дальневосточный геологический институт Виртуальные научные среды для обеспечения совместной работы территориально распределенных научных сотрудников Обсуждаются вопросы построения виртуальных научных лабораторий и виртуальных научных сред. Приводится авторская классификация различных подходов и технологических решений. Описывается постановка задачи, проектирование и реализация тестовой версии виртуальной научной среды для обеспечения совместной работы территориально распределенных научных сотрудников. Cтр. 46 – 51 Naumova V. V. Virtual Research Environment for Collaborative Work Geographically Distributed Scientists Ю. Ф. Опадчий, д-р техн. наук, проф., Е. В. Чумакова, канд. физ.-мат. наук, доц., "МАТИ" — Российский государственный технологический университет имени К. Э. Циолковского, ekat.v.ch@rambler.ru Исследование методов вычислений элементарных математических функций и их реализация на ПЛИС Рассматриваются алгоритмы реализации элементарных математических функций с анализом точности и быстродействия. Критерием оценки является компромисс между получением максимальных значений быстродействия, точностью вычисления и простотой их технической реализации с применением ПЛИС. Стр. 52 – 56 Opadchy Yu. F., Chumakova E. V. Research of Methods of Computing the Elementary Mathematical Functions and them Implementation on PLD А. С. Зуев, канд. техн. наук, e-mail: zuev_andrey@mail.ru Московский государственный университет приборостроения и информатики О возможностях реализации четырехмерных графических интерфейсов Рассмотрены примеры реализации специальных визуальных эффектов для симуляции четырехмерных информационных пространств в графических пользовательских интерфейсах и виртуальной среде рабочего стола. Cтр. 57 – 60 Zuev A. S. About Possibilities of Four-Dimensional Graphical Interfaces Implementation К. Д. Яшин1, канд. техн. наук, доц., зав. каф., Г. В. Лосик2, д-р психол. наук, ст. науч. сотр., В. В. Ткаченко2, канд. техн. наук, зав. лаб., В. С. Осипович1, канд. техн. наук, доц., e-mail: seth22@mail.ru, О. А. Скаскевич1, студент Метод пpотивопоставления систем искусственного интеллекта и виртуальной реальности в преподавании когнитивной графики в университете Описывается применение трехмерной визуализации информации в рамках изучения спецкурса "Когнитивная графика". Рассмотрены дидактические возможности, строение и принцип действия некоторых современных разработок, которые используются в процессе преподавания студентам высших учебных заведений одного из разделов информатики — компьютерной графики и визуализации. Cтр. 61 – 65 Yashin K. D., Losik G. V., Tkachenko V. V., Osipovich V. S., Skaskevich O. A. The Method of the Opposition of the Artificial Intelligence Systems and Virtual Reality in Teaching Cognitive Graphics at University В. В. Гpибова1,2, д-р техн. наук, проф., зав. лаб. П. А. Замоpова2, студент, Использование методов искусственного интеллекта при разработке медицинских диагностических компьютерных тренажеров Описана общая концепция и архитектура программного комплекса, совмещающего в себе инструментарий для создания, сопровождения, функционирования диагностических медицинских тренажеров и медицинский диагностический компьютерный тренажер на основе знаний. Определены классы пользователей тренажера и задачи, ими решаемые. Описаны информационные и программные компоненты, входящие в состав программного комплекса. Стр. 66 – 70 Работа выполнена при финансовой поддержке ДВО РАН в рамках Программы № 15 Президиума РАН, проект № 12-Т-П15-03, и финансовой поддержке P00H, проект № 11-07-00460-а. Gribova V. V., Zamorova P. A. Usage of Artificial Intelligence Methods for Medical Diagnostic Simulators Development |