УДК 681.3

П. О. Скобелев

Интеллектуальные системы управления ресурсами в реальном времени: принципы разработки, опыт промышленных внедрений и перспективы развития

Рассматриваются принципы построения интеллектуальных систем управления ресурсами предприятий в реальном времени, базирующиеся на использовании мультиагентных технологий. Обсуждается новая постановка задачи управления ресурсами в реальном времени, предполагающая автономность работы системы и необходимое взаимодействие для согласования решений с пользователями. Дается оценка эффективности перехода к принятию решений в реальном времени. Показываются особенности нового поколения рассматриваемых систем, реализующих рассматриваемый полный цикл автономного управления ресурсами — от восприятия событий в реальной среде до контроля расхождения плана и факта. Представлены применения рассматриваемых систем в различных областях. Предлагаются направления развития указанных систем, включая развитие принципов ситуационного управления, создание сетецентрических систем, использование онтологий и обучения из опыта, переход к высокопроизводительным вычислениям.
Ключевые слова: мультиагентные технологии, управление ресурсами, динамическое планирование, реальное время

Skobelev P. O. Intelligent Systems for Real Time Resource Management: Principles, Experience and Perspectives
The main principles, experience and perspectives of intelligent systems for real time resource management are discussed. The modern problem statement for real time resource management and method of adaptive scheduling of resources are presented. The results of efficiency increase are given based on simulations for mobile resources. New generation of intelligent systems for real time resource management is outlined. A number of applications are discussed for truck logistics, manufacturing, supply chains and others.
Keywords: multi-agent technology, resource management, dynamic scheduling, real time

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

Особенности создаваемой платформы нового поколения интеллектуальных систем на основе мультиагентных технологий (2009—2012 гг.)

Оценка преимуществ перехода к реальному времени при управлении ресурсами (на примере грузовых перевозок)

Интеллектуальная система управления междугородними грузоперевозками Smart Truck

Интеллектуальная система управления аварийными и ремонтными бригадами Smart Field Service

Интеллектуальная система управления наземными сервисами аэропорта Smart Airports  

Интеллектуальная система построения программы полета, планирования грузопотока
и расчета ресурсов МКС

Интеллектуальная система управления цехами машиностроительных предприятий Smart Factory

Интеллектуальная система управления цепочками поставок товаров в магазины Smart Supply Chain

Интеллектуальная система управления ресурсами РЖД Smart Railways   
   
Интеллектуальная система управления группировкой спутников Smart Satellites

Направления дальнейшего развития исследований и разработок интеллектуальных систем на основе мультиагентных технологий

Заключение