|
|||||||||
|
В. А. Васенин, доктор физ.-мат. наук, проф., Институт проблем информационной безопасности, Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, e-mail: vasenin@msu.ru Рассматриваются вопросы, связанные с появлением новой, очень востребованной и многоаспектной задачи создания международной системы мониторинга и анализа информационного пространства для предотвращения и прекращения военно-политических киберконфликтов. Анализируются модели и методы, нормативно-правовые и программные механизмы, которые могут быть положены в основу ее решения. Предлагаются общие подходы, учитывающие уже годами сложившиеся на этом направлении реалии. Vasenin V. A. Towards Creating an International System for Monitoring and Analysis of the Information Space for the Purposes of Prevention and Termination of Military-Political Cyber Conflicts Я. Н. Имамвердиев, канд. техн. наук, зав. отделом, Институт информационных технологий НАНА, г. Баку, e-mail: yadigar@lan.ab.az Рассмотрена возможность использования концепций теории фракталов для описания свойств отпечатков пальцев. Разработан метод определения фрактальной размерности отпечатков пальцев и на его основе предложен эффективный подход для обнаружения переделанных отпечатков пальцев. Результаты экспериментов показывают, что метод хорошо отличает изображения реальных отпечатков пальцев от переделанных. Предложенный метод не требует дополнительного оборудования и легко встраивается в существующие системы распознавания отпечатков пальцев. Стр. 11 – 16 Imamverdiyev Ya. N. An Altered Fingerprint Detection Method Based on Fractal Characteristics А. С. Вялых, аспирант, e-mail: alexandervyalih@gmail.com, С. А. Вялых, канд. техн. наук, доц., А. А. Сирота, д-р техн. наук, проф., Воронежский государственный университет Предлагаются возможные подходы к моделированию состояний безопасности информационной системы, которые позволяют учесть динамику изменения ее уязвимостей, квалификацию злоумышленника, а также ряд других параметров, определяющих ситуационный характер конфликтного взаимодействия сторон. Стр. 16 – 21 Vyalykh A. S., Vyalykh S. A., Sirota A. A. Estimation of Vulnerability of the Information System at Purposeful Attacks of the Malefactor В. А. Колосков, д-р техн. наук, проф., Г. П. Колоскова, канд. техн. наук, проф., Динь Туан Лонг, аспирант, "МАТИ" — РГТУ имени К. Э. Циолковского, e-mail: v_koloskov@mail.ru Представлен подход к самореконфигурации в однородных структурах многопроцессорных систем (МПС) на основе клеточной среды реконфигурации. Дан клеточный алгоритм реконфигурации отказоустойчивой МПС, использующий модель естественно-подобной среды для параллельного поиска маршрутов восстановления. Рассмотрены правила обработки локальных данных, обеспечивающие восстановление логической структуры сети при многократных отказах. Стр. 22 – 27 Koloskov V. A., Koloskova G. P., Long D. T. Cellular Continuous Enviroment of Multiprocessor Systems Self-Reconfiguration А. Э. Саак, канд. техн. наук, доц., Технологический институт Южного федерального университета в г. Таганроге, e-mail: saak@tti.sfedu.ru Рассматривается круговой тип массива заявок пользователей на компьютерное обслуживание в Grid-системах, многопроцессорных вычислительных системах. Предлагаются и исследуются уровневый и балансный полиномиальные алгоритмы назначения заявок кругового квадратичного типа. Ранее автором приводились вершинно-кольцевой и однородный полиномиальные алгоритмы диспетчеризации. Проводится сравнительный анализ указанных полиномиальных алгоритмов распределения вычислительных ресурсов и даются рекомендации о возможности их использования в диспетчере как МВС, так и центра Grid-технологий. Стр. 28 – 32 Saak A. E. Comparative Analysis of Polynomial Algorithms for Scheduling in Grid Systems С. В. Дворников1, д-р техн. наук, доц., проф. каф., e-mail: practicdsv@yandex.ru 1Военная академия связи Предлагаются результаты аналитических исследований и данные компьютерного эксперимента по обоснованию выбора математической модели сигнала без несущей для его применения в системах связи при передаче информации. Обосновывается выбор двуполярного сигнала на основе импульсов Гаусса с минимальным сдвигом между их медианными значениями. Стр. 32 – 36 Dvornikov S. V., Kazakov E. V., Ustinov A. A., Chihonadsky A. P., Andrijanov S. V. Substantation of the Sequence Signal for the Communication System
А. П. Мощевикин, канд. физ.-мат. наук, доц., А. С. Галов, аспирант, программист 1 кат., А. С. Волков, программист 1 кат., Петрозаводский государственный университет (ПетрГУ) Точность расчета локации в беспроводных сетях датчиков стандарта nanoLOC (IEEE 802.15.4a) Рассмотрено применение технологии беспроводных сетей датчиков nanoLOC™ (IEEE 802.15.4a), используемой для построения локальных систем позиционирования мобильных объектов. Описаны принципы расчета локации и даны рекомендации по оценке точности ее расчета. Стр. 37 – 41 Moschevikin A. P., Galov A. S., Volkov A. S. Positioning Accuracy in NanoLOC (IEEE 802.15.4a) Wireless Sensors Networks
П. В. Казаков, канд. техн. наук, доц., Брянский государственный технический университет, e-mail: pvk_mail@list.ru Оценка эффективности генетических алгоритмов многокритериальной оптимизации. Ч. 2* На основе изложенных в части 1 статьи способов оценки качества работы генетических алгоритмов многокритериальной оптимизации (МГА) рассматривается практический пример анализа масштабируемости эффективности двух наиболее применяемых сейчас МГА при решении задач многокритериальной оптимизации разной сложности. *Часть 1 статьи опубликована в № 8, 2012 г. Kazakov P. V. Performance Assessment of the Genetic Algorithms for Multi-Objective Optimization. Part 2 К. Ф. Иванова, канд. техн. наук, e-mail: klara.i2010@yandex.ru, Санкт-Петербургский государственный университет Предлагается новый алгебраический подход к оценке решения интервальной линейной системы, реализованный на основе "знаковой'' методики, при котором исходная задача заменяется точечными (неинтервальными) системами в евклидовом пространстве. Конструируется специализированный алгоритм, позволяющий выполнить покомпонентную оценку вектора неизвестных для точечных систем, аналогичную по результатам "внешней" оценки множества решений, получаемых методами интервальной алгебры. Применение "знаковой" методики совмещает высокую вычислительную эффективность с высоким качеством оценивания множества решений при выполнении одновременно оценки чувствительности линейных интервальных систем. Стр. 46 – 52 Ivanova K. F. Sign Approach for an Estimates of the Solutions for Interval Linear Systems В. Ю. Осипов, д-р техн. наук, проф., Федеральное государственное бюджетное учреждение науки, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук, e-mail: osipov_vasiliy@mail.ru Метод настройки ассоциативной интеллектуальной системы на входные сигналы Рассмотрен метод настройки ассоциативной интеллектуальной системы на входные сигналы с учетом текущей загрузки системы. Данный метод расширяет возможности по обработке информации. Приведены математическая формулировка и алгоритм решения задачи, а также результаты моделирования. Стр. 54 – 59 Osipov V. Yu. The Method of Adjustment of Associative Intelligent System on Entrance Signals Математическое и программное обеспечение для создания цифровых водяных знаков с использованием искусственных нейронных сетей Описываются алгоритмы обработки информации и реализованный на их основе программный комплекс, предназначенные для создания цифровых водяных знаков как средства защиты авторских прав на объекты цифрового контента. Основой для алгоритмов создания цифровых водяных знаков являются нейросетевые функциональные модели преобразования данных. Стр. 60 – 66 Algazinov E. K., Druchenko M. A., Mitrofanova E. Yu., Sirota A. A. Mathematical Support and Software for Creating Digital Watermarking Using Artificial Neural Networks Н. А. Емельянова, канд. физ.-мат. наук, доц., Казанский филиал Московского государственного университета путей сообщения (МИИТ), Ф. М. Гафаров, канд. физ.-мат. наук, доц., Я. А. Сулейманов, аспирант, Институт вычислительной математики и информационных технологий, Казанский (Приволжский) федеральный университет, Н. Р. Хуснутдинов, д-р физ.-мат. наук, проф., Институт физики, Казанский (Приволжский) федеральный университет, e-mail: 7nail7@gmail.com Математическая модель эволюции нейронной сети Предложена математическая модель ветвления аксонов в процессе эволюции нейронной сети. Исследовано влияние активности нейронов на образование межнейронных связей, изучен процесс ветвления аксонов. Результаты исследования структурной пластичности в нейронных сетях могут быть применены широким кругом специалистов в области динамики сетей. Математическая модель и разработанная для ее описания компьютерная программа могут быть использованы для решения различных задач, связанных с ростом и динамическим развитием нейронных сетей. Emelyanova N. A., Gafarov F. M., Suleymanov Ya. A., Khusnutdinov N. R. Mathematical Model Neural Networks Evolution |