Л. М. Журавлева, канд. техн. наук, доц., Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ), e-mail: zhlubov@mail.ru

Закон Мура и развитие устройств обработки и передачи информации

Анализируются результаты развития элементной базы электроники и оптоэлектроники, приводятся причины расхождений с прогнозами по "закону Мура", рассматриваются перспективы совершенствования устройств обработки и передачи информации.
Ключевые слова: прогнозы, скорость, микропроцессоры, оптическая связь

Стр. 2 – 9

Zhuravleva L. M. Prognoses from Moore's and Development of Information-Processing and Information-Transmitting Devices
This paper deals with generations of electronic engineering and optoelectronics hardware components. Prognoses from Moore's law are matched with the results achieved in speed increase of functional operations of microprocessors and optical communication and the reasons for it's disarrangement are analysed. The author draws conclusions about updating prospects of information-processing and information-transmitting devices.
Keywords: prognoses, speed, microprocessors, optical communication

А. Э. Саак, канд. техн. наук, доц., Технологический институт Южного федерального университета в г. Таганроге, e-mail: saak@tti.sfedu.ru

Алгоритмы диспетчеризации в Grid-системах на основе квадратичной типизации массивов заявок

Линейные и триодные полиэдpали кооpдинатныхресурсных прямоугольников — заявок пользователей — предлагаются в качестве модели множественного обслуживания для задач Grid-технологии. Вводятся понятия быстрой и медленной монотонности изменения параметров полиэдральной модели. С помощью данного различия и других свойств массива определяется квадратичная типизация полиэдралей планарных элементов. Вводятся целевые меры и многоцелевой критерий эвристики упорядочения указанных массивов в качестве технологии диспетчирования вычислительных ресурсов Grid-технологий. Предлагаются алгоритмы рамочного перераспределения массивов на основе кольцевой, угловой и инверсной локализации в зависимости от квадратичной типизации.
Ключевые слова: Grid-система, многопроцессорная вычислительная система, диспетчирование, квадратичный тип массива требований пользователей, эвристика критериев симметризации ресурсной оболочки, ресурсной меры, заполненности оболочки заявками пользователей

Стр. 9 – 13

Saak A. E. Dispatching Algorithms in Crid Systems Based on Array of Demands Quadratic Typification
Linear and triode polyhedron of coordinate resource rectangles i. e. user's demands are suggested as the model of multiple service for Grid technology tasks. It is introduced the notions of fast and slow alteration monotonicity of polyhedron model parameters. It is defined quadratic typification of polyhedrons of planar elements with the help of this difference and other array features. It is introduced the objective measures and multipurpose criterion of ordering heuristics of mentioned arrays as the dispatching technology of Grid technology computing facilities. It is suggested the algorithms of frame distribution of arrays based on ring, angular and inverse localization depending on quadratic typification.
Keywords: Grid system, multiprocessor computer system, dispatching, quadratic type of user's demands array, criteria heuristics of symmetrization of resourse shell and resourse measure and fullness of shell by user's demands

Т. М. Леденева, д-p техн. наук, зав. каф., Нгуен Нгок Хуи, аспирант Воронежский государственный университет, e-mail: shashkin@amm.vsu.ru

Влияние функции подобия на результаты нечеткой классификации

Рассматриваются результаты исследования алгоритма нечеткой классификации, в котором для формирования отношения сходства используется функция подобия.
Ключевые слова: нечеткие числа, функция подобия, нечеткое отношение эквивалентности, транзитивность, декомпозиционное дерево, нечеткая классификация

Стр. 14 – 20

Ledeneva T. M., Nguen Ngok Chui. The Influence of Likelihood Function to Results of Fuzzy Classification
The results of the research concerning fuzzy classification algorithm, in which likelihood function has been used in order to form similarity relations, are considered in this paper.
Keywords: fuzzy numbers, likelihood function, fuzzy equivalence relation, transitivity, decomposition tree, fuzzy classification

А. В. Савченко, канд. техн. наук, ст. преподаватель, Национальный исследовательский университет, Высшая школа экономики, Нижний Новгород, e-mail: avsavchenko@hse.ru

Трехпороговая система для распознавания изображений на основе метода направленного перебора

Ставится и решается задача автоматического распознавания изображений из большой базы данных на основе метода надавленного перебора альтернатив и принципа минимума информационного рассогласования Кульбака—Лейблера. Исследуется возможность повышения точности распознавания за счет применения трех решающих правил: для ускорения вычислительной процедуры распознавания на основе метода надавленного перебора, отбраковки сомнительных с точки зрения надежности решений и выбора решения, наиболее отличающегося от остальных. Представлены программа и результаты экспериментального исследования в задаче распознавания людей по фотографиям. Показано, что предложенный подход характеризуется повышенной степенью точности и вычислительной эффективности.

Ключевые слова: автоматическое распознавание изображений, метод направленного перебора, принцип минимума информационного рассогласования

Стр. 21 – 25

Savchenko A. V. Image Recognition Three-Threshold System Based on Directed Enumeration Method
The problem of image recognition from large database is put and solved using directed alternatives' enumeration method and minimum discrimination informative criterion. The possibility to increase recognition accuracy at the expense of three decision rules application (to choice decision most different from others based on directed enumeration method, reject unreliable decision and prevent exhaustive search) is investigated. The experimental program and results in a problem of human face recognition have been produced. It is shown that the proposed approach is characterized by increased accuracy and computing efficiency.
Keywords: automatic image recognition, directed enumeration method, minimum discrimination information principle

В. Н. Якимов, д-р техн. наук, проф., И. С. Мошков, аспирант, Самарский государственный технический университет, e-mail: moshkoff@list.ru

Методика анализа сложных составных терминов в тексте на естественном языке

Анализируются особенности текстов на естественном языке, описывающих таксономическую структуру. Основной упор сделан на классификацию элементов, из которых состоят термины в тексте. В основу методики анализа терминов заложены критерии принадлежности, по которым можно классифицировать тот или иной элемент сложного составного термина.
Ключевые слова: естественный язык, анализ текста, таксономическая структура

Стр. 26 – 30

Yakimov V. N., Moshkov I. S. Methods of Compound Terms Analysis in Natural Language Text Processing
Article under the title "Methods of compound terms analysis in natural language text processing" examines features of natural language texts, describing taxonomic structure. The emphasis is made on classification of elements that are parts of compound terms found in the text. Methods are based on criteria that help to classify a particular element of compound term.
Keywords: natural language, text processing, taxonomic structure

Ю. Г. Бояринов, канд. техн. наук, доц., В. В. Борисов, д-р техн. наук, проф., Филиал ГОУВПО "МЭИ(ТУ)" в г. Смоленске, e-mail: BYG@yandex.ru

Анализ систем и процессов на основе нечетких полумарковских моделей

Предложена нечеткая полумарковская модель, в которой для задания нечетких вероятностей состояний системы и времен пребывания системы в соответствующих состояниях используются нечеткие отображения на основе нечетких продукционных или реляционных моделей. Разработан метод анализа систем и процессов на основе нечетких полумарковских моделей, позволяющий решать нечеткие оптимизационные задачи. Метод позволяет снизить трудоемкость решения оптимизационных задач за счет компактификации представления и оперирования в нечетком признаковом пространстве и использования аппроксимационных свойств нечетких моделей в разработанной постановке. представлен пример использования метода для определения оптимального значения нечеткого параметра периодичности доведения проверок системы.
Ключевые слова: нечеткая полумарковская модель, нечеткое отображение, нечеткая оптимизационная задача

Стр. 31 – 36

Boyarinov Yu. G., Borisov V. V. System and Process Analysis on the Base of Fuzzy Semi-Markov Model
The paper deals with fuzzy semi-Markov model in which the fuzzy display on the base of product or relational models are used for obtaining a fuzzy state system probabilities and being in appropriate state time. The method of system analysis and process has been developed on the base of fuzzy semi-Markov models which allows to solve fuzzy optimization tasks. This method can decrease laboriousness solving optimization tasks on account of approximation properties of fuzzy models. The example of using the method for deter­mination of optimal fuzzy parameter value frequency when testing the system is given.
Keywords: fuzzy semi-Markov model, fuzzy display, fuzzy optimization tasks

И. А. Кузьмина, аспирант, МГТУ им. Н. Э. Баумана, e-mail: kuzminainna@yandex.ru

Генетические методы синтеза сетей энергоснабжения

Предлагаются алгоритмы синтеза структуры и распределения трафика в сетях энергоснабжения. Для решения используется сочетание эвристических и генетических методов.
Ключевые слова: сети энергоснабжения, оптимизация проектирования, перспективное развитие, генетические методы, метод комбинирования эвристик

Стр. 36 – 39

Kuzmina I. A. Synthesis Electronetwork Task Solution
Algorithms for the electronetworks structure synthesis and traffic distribution are given. The combination of heuristic and genetic methods are using.
Keywords: electronetworks, design optimization, perspective development, genetic methods, combination of heuristic method

Д. В. Ефанов, канд. техн. наук, доц., вед. науч. сотр., Федеральное государственное унитарное предприятие "Центральный научно-исследовательский институт экономики, информатики и систем управления", А. М. Ибрагимов, аспирант НИЯУ "МИФИ", e-mail: ibragimov_arsen@mail.ru

Динамические условные знаки и способы их реализации в современных геоинформационных системах

Предложен обобщенный способ формализации широкого спектра динамических условных знаков (по сути, дается формальное определение класса таких знаков), а также логическая архитектура их представления в современных географических информационных системах.
Ключевые слова: динамические условные знаки, географическая информационная система, ГИС, представление информации на картах, метеорологическая обстановка, графическое представление географических данных, нанесение динамических условных знаков, представление динамических условных знаков в СУБД, архитектура динамических условных знаков, формализация динамических условных знаков

Стр. 40 – 43

Efanov D. V., Ibragimov A. M. Dynamic Conventional Signs and Their Realization in Modern Geographical Information Systems
This article reports formal description mode of wide specter of dynamic conventional signs (It provides formal definition of these signs), and their logical architecture in modern geographic information systems.
Keywords: dynamic conventional signs, geographicinformation systems, GIS, meteorological situation, architecture of dynamic conventional signs, formalization of dynamic conventional signs

О. Е. Аpхиповa¹, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., В. В. Бойко³, канд. техн. наук, глав. специалист, Г. В. Ковалева¹, канд. биол. наук, ст. науч. сотр., В. А. Москаленко⁴,
канд. техн. наук, глав. специалист, Т. Т. Тapaсовa², канд. соц. наук, ст. науч. сотр., e-mail: arkhipova@ssc-ras.ru ¹ Институт Аридных зон, Южный научный центр РАН,
² Институт социально-экономических и гуманитарных исследований, Южный научный центр РАН,
³ Комитет охраны окружающей среды Администрации Ростовской области,
⁴ ФГУ Земельная кадастровая палата по Ростовской области

Методические подходы к оценке природных и антропогенных изменений Азово-Черноморского побережья

Цель исследования — определение рекреационной емкости, выявление факторов социально-экологической чувствительности и оценка устойчивости развития прибрежных экосистем южных морей. Задача решается на основе использования геоинформационного подхода к созданию систем мониторинга социально-экологического состояния рекреационной зоны и оценки влияния увеличения рекреационной емкости курортов на выявленные факторы. Представленная статья описывает методологический подход определения уровня допустимых рекреационных нагрузок на побережье Азовского и Черного морей, опирающийся на использование методов системного анализа, математического моделирования, ГИС-технологий.
Ключевые слова: системный подход, устойчивое развитие, прибрежная зона, информационные технологии, математическое моделирование, индикаторы

Стр 44 – 48

Arkhipova O. E., Boyko V. V., Kovaleva G. V., Moskalenko V. A., Tarasova T. T. Methodological Approaches to the Assessment of Natural and Man-Made Changes the Coast of Azov and Black Seas
This work describes the methodological approach to determine the level of permissible recreational loads on the coastal ecosystems of South Seas. Select subject area studies due to the necessity of optimization of modern recreational sector and poorly studied its social component. Methodological framework of the project is a multidisciplinary integrated approach, which accumulates the most heuristic and tested theoretical models explaining the current trends of development of processes recreation. Recreational sphere is considered as a system composed of interconnected subsystems. The approach relies on the use of systems analysis, mathematical modeling, GIS-technologies. The purpose of work is to develop recommendations for the determination of recreational load, its impact on coastal ecosystems.
Keywords: system approach, sustainable development, coastal zone, information technology, mathematical modeling, indicator

Г. Ф. Малыхина, д-р техн.наук, проф., зав. каф., Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, e-mail: v_m_malykhin@mail.ru

Статистическая модель для группы параметров, контролируемых в интеллектуальной измерительной системе

Предложена вероятностная модель распределения группы коррелированных показателей для совокупных измерений при многопараметрическом контроле. Модель представляет собой семейство многомерных обобщенных экспоненциальных распределений (МОЭР). Предложено обоснование, аналитическая форма и метод идентификации МОЭР по экспериментальным данным.
Ключевые слова: измерительная процедура, идентификация объекта, модель, интеллектуальность, принятие решений, метрологические характеристики, отношение правдоподобия, двухфазный поток, установка "Фактор"

Стр. 49 – 52

Malychina G. F. Statistical Model for Parameter Collection Being Controlled Using Intellectual Measuring System
Probability distribution model for the group of correlated parameters for totality measurements in the case of many-parametric control is investigated. The model base is multidimensional generalized exponential distribution. The basis, analytical form and method of identification on the basis of experimental data are investigated.
Keywords: measurement procedure, object identification, model, intellectuality, decision-making, met-rological characteristics, lakelihood ratio, bi-phase flow device "Factor"

Рассматриваются вероятностные модели для решения задач надежности нейронной системы при обучении и переобучении искусственной нейронной сети после отказов с участием человека-оператора. Приводятся формулы для вычисления функциональной готовности нейронной системы.
Ключевые слова: математическая модель, нейронная сеть, нейронная система, надежность, обучение нейронной сети

Стр. 59 – 64

*Данная работа выполнена пи финансовой поддержке гранта PФФИ, проект № 11-08-00271

Potapov V. I. Modes and Problems of Reliable Estimation of Neuron System by Teaching and Reteaching of Neuron Net after Reject
Variable models for solving problems of reliable estimation of neuron system by teaching and reteaching of neuron net after rejection with man-operator are considered in this article. Some formulas for calculating functional prepared neuron system are given.
Keywords: mathematical model, neuron net, neuron system, reliability, teaching of neuron net

Разработана методика сравнения нечетко модели проблемной среды (ПС), отличающаяся от известных тем, что она позволяет выполнять несмещенную оценку равенства нечетко выраженных показателей и тем самым повысить достоверность сравнения. Описаны алгоритмы самообучения, позволяющие формировать программы целесообразного поведения в различных проблемных средах, отличающиеся от известных, имитацией отработки пробующих действий на нечетких семантических сетях, что дает возможность исключить влияние интеллектуальных систем на ПС в процессе изучения закономерностей среды.
Ключевые слова: интеллектуальные системы, проблемная среда, нечеткая семантическая сеть, множество вершин и ребер, характеристик, терм, алгоритмы самообучения

Стр. 64 – 66

Krasovskaya L. V. Imitation of Working off of Actions on Indistinct Semantic Networks in Algorithms of Self-Training of Intellectual Systems
It is designed strategy of comparison ill-defined presented relations in models PA, differing from the known that that it allows to execute unremovable estimation of equality of ill-defined denominated factors and hereunder raise validity of comparison. Described algorithms of self-training, allowing form program of expedient behaviour in different problem-solving ambiences, differing from the known, imitation an work trying actions on ISN that enables to exclude the influence SS on PA in process of study of regularities of ambience.
Keywords: intellectual systems, problem-solving ambience, ill-defined semantic network, ensemble of tops and ribs, features, therms, algorithms of self-training

Исследование факторных влияний на развитие психологических характеристик с применением нового подхода к оценке адекватности моделей наблюдениям

Представлен новый метод выявления и исследования факторов, определяющих развитие психологических характеристик. Предложенный подход опирается на возможности вейвлет-преобразований и факторного анализа. В соответствии с ним, значения коэффициентов, полученные в результате дискретного вейвлет-преобразования временного ряда наблюдаемого процесса и соответствующие различным периодам наблюдений, рассматриваются как значения наблюдаемых переменных в последующем конфирматорном факторном анализе, который, в свою очередь, используется для выявления динамики факторных влияний и оценки показателей взаимодействий между факторами. Идентификация свободных параметров факторной модели (как правило, факторных дисперсий и ковариаций) выполняется с помощью новой прямой (неитерационной) процедуры, опирающейся на метод максимального правдоподобия, что является альтернативой традиционному поиску локального решения задачи многомерной численной оптимизации. Рассматривается метод оценки статистической значимости компонентов факторной модели, а также новый способ оценки степени адекватности произвольных факторных моделей, который опирается на метод Монте-Карло и возможности самоорганизующихся карт Кохонена. Этот способ позволяет избежать жестких ограничений, налагаемых на вероятностные распределения результатов наблюдений, присущие традиционной процедуре идентификации свободных параметров модели.
Ключевые слова: факторный анализ, путевая диаграмма, критерий адекватности модели

Стр. 67 – 77

*Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 10-06-00423).

Kuravsky L. S., Marmalyuk P. A., Panfilova A. S., Ushakov D. V. Studying Factor Influences on Psychological Characteristics Development with the Aid of a New Approach to Estimation of Goodness-of-Fit Measure
A new technology for revealing and studying factors responsible for evolution of psychological characteri­stics is presented. It combines capabilities of wavelet transforms and factor analysis. According to the proposed approach, the samples of coefficients resulted from discrete wavelet transform of initial parameter time series under study and responsible for different observation periods are considered as values of observed variables in the subsequent confirmatory factor analysis to reveal time history of factor influences and estimates of factor interaction. Identification of free factor model parameters (usually factor variances and covariances) is carried out by a new direct (noniterative) procedure based on the maximum likelihood method, which is an alternative to traditional local iterative solution of optimization problems. A statistical method to check significance of factor model components and a new technique of goodness-of-fit measure estimation in case of unrestricted factor models, which is based on the Monte-Carlo approach and capabilities of self-organizing feature maps (Kohonen networks) and makes it possible to avoid tight restrictions on observed data inherent in the traditional factor model identification procedure, is discussed.
Keywords: factor analysis, path diagram, model goodness-of-fit criterion

оглавление