главная| новый номер| архив статей| редколлегия| авторам| издательство|
Главная
Новый номер
Архив статей
Редколлегия
Авторам
Издательство

 

 


АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ" №1, 2011

К оглавлению

М. С. Талалай, аспирант, инженер-исследователь, К. В. Тpушин, аспирант, инженер-практикант, ЗАО "ИНТЕЛ AO" e-mail: mikhail.s.talalay@intel.com, konstantin.trushin@intel.com

Обзор подходов к проектированию регулярных ИС

Обсуждаются современные технологии производства интегральных схем, накладывающие ряд дополнительных требований на процесс проектирования и производства, в том числе требование повышения регулярности фотошаблонов, т. е. наличия периодичности в топологии. Описаны существующие подходы к повышению регулярности топологии интегральных схем, которые разрабатываются и используются сегодня.
Ключевые слова: регулярная топология, регулярные элементные блоки, конфигурируемая межслойными переходами логическая матрица

Стр. 2 – 7

Talalay M. S., Trushin K. V.
Review of Regular VLSI Design Approaches
Design rules for small process node become more aggressive and more complex nowadays. The usage of strongly predefined structures for layout design is the way to cope with the complexity of manual cells design within the limits of design rules. This paper describes modern design methodologies within the limits of regular layout. It lays special emphasis on one of the design for manufacturability techniques — Regular Fabrics.
 Keywords: regular layout, regular fabrics, design for manufacturability, VPGA (via pattern gate array)


П. Н. Бибило, д-р техн. наук, проф., зав. лаб., И. П. Логинова, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., В. И. Романов, канд. техн. наук, доц. вед. науч. сотр., Л. Д. Чеpемисинова,
д-р техн. наук, доц., гл. науч. сотр., Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, г. Минск e-mail: bibilo@newman.bas-net.by

Система CLTT проектирования топологии функциональных блоков заказных цифровых СБИС

Описывается система CLTT проектирования функциональных блоков заказных цифровых сверхбольших интегральных схем, выполненных на основе КМОП-технологии. Маршрут проектирования позволяет по исходному описанию функциональных блоков на языке VHDL получить послойный топологический чертеж с компактным размещением макроэлементов, информационных связей, шин питания и заземления в соответствии с технологическими требованиями.
Ключевые слова: сверхбольшая интегральная схема, макроэлементы с регулярной структурой, комбинационная логика, программируемые логические матрицы, VHDL, размещение элементов, трассировка соединений, описание топологии

Стр. 8 – 14

Bibilo P. N., Loginova I. P., Romanov V. I., Cheremisinova L. D. The system CLTT for Computer-Aided Esign of Topology of Functional Blocks of Custom Digital VLSI
The system CLTT of computer-aided design of functional blocks of custom very large-scale CMOS integrated circuits is described. The proposed design flow allows, having the initial VHDL description of functional blocks, to get lay-out with compact placement of macrocells as well as data and power wires in accordance with technological rules.
Keywords: very-large-scale integration circuit, macrocells of regular structure, combinational logic, programmable logic arrays, VHDL, placement, routing, topology description


Г. Б. Евгенев, д-р техн. наук, проф., МГТУ им. Н.Э. Баумана, e-mail: egb@sprut.ru

Синергетическая методология интеграции знаний

Описывается новая информационная технология создания интеллектуальных прикладных систем с использованием геометрических, математических, четких и нечетких знаний.
Ключевые слова: информационная технология, искусственный интеллект, гибридная система, теория программирования, четкие знания, нечеткие знания, модуль знаний, геометрические знания, математические знания, нейросетевые модели, лингвистическая переменная, нечеткие базы знаний

Стр. 15 – 23

Evgenev G. B. Synergetic Methodology for Integration of Applied Knowledge
There is described a new information technology for development of intelligent applied systems based on different knowledge: geometric, mathematic, knowledge for hard and soft computing. This technology provides a dramatic time reduction of systems creation and implementation.
Keywords: informational technology, artificial intelligence, hybrid systems, programming theory, a clear knowledge, fuzzy knowledge, the knowledge module, geometric knowledge, mathematical knowledge, the neural network model, linguistic variable, fuzzy knowledge base


С. И. Колесникова, канд. физ.-мат. наук, доц., Томский госуниверситет систем управления и радиоэлектроники e-mail: skolesnikova@yandex.ru

Особенности применения линейной свертки критериев в методе парных сравнений*

Рассматривается проблема, касающаяся нежелательных эффектов метода парных сравнений Саати Т., связанных с применением линейной свертки получении весовых коэффициентов альтернатив. Некорректное применение свертки может привести к неточности принятия итогового решения. Исследуются свойства модифицированной процедуры парных сравнений, позволяющей обойти указанные противоречия классического метода, даются иллюстративные примеры.
Ключевые слова: метод анализа иерархий, весовые коэффициенты альтернатив, интеллектуальная система, тестовое распознавание образов, качество принятия решения

Стр.  24 – 29

*Работа поддержана РФФИ (проекты № 09-01-99014-р_офи, № 10-01-00462-а).

Kolesnikova S. I. Feature of Usage of Linear Convolution of Criteria in Method of Paired Comparisons
Problem of incorrect estimation of alternative set in Saaty's method of analytical hierarchies for regularities discovery and decision-making support is considered. Modified procedure for estimation of significance of alternatives is suggested. The properties of this procedure are proofed and the illustrative examples are given.
Keywords: method of analytical hierarchies, alternative-weight coefficients, intelligence system, test pattern recognition, quality of decision-making


Е. Г. Комаров, канд. техн. наук, доц., зав. каф., Московский государственный университет леса e-mail: komarov@mgul.ac.ru

Построение модели эталонного объекта и рейтинговых оценок на его основе

Разработана модель эталонного объекта в виде совокупности нечетких чисел и лингвистических значений шкал, используемых для оценивания характеристик объектов. Построена модель рейтингового оценивания на основе эталонного объекта, которая дополняет информацию, полученную на основе традиционных рейтинговых оценок.
Ключевые слова: неопределенность, эталонный объект, рейтинговые оценки

Стр. 30 – 33

Komarov E. G. The Determination of a Standard Object Model and Rating Points Based on it
The paper presents a model of the standard object developed as a set of fuzzy numbers and linguistic values of the scale used for evaluating the characteristics of objects. A model of the rating estimation based on the standard object is developed in this paper. The model extends the information obtained with the help of traditional ratings.
Keywords: uncertainty, standard objects, rating points


О. В. Мандрикова1, 2, д-р техн. наук, вед. науч. сотр., И. С. Соловьев2, аспирант,
1Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН,
2Камчатский государственный технологический университет e-mail: oksanam1@mail.kamchatka.ru, e-mail: kamigsol@yandex.ru

Вейвлет-технология анализа вариаций магнитного поля Земли

Для изучения особенностей геомагнитных сигналов предложена вейвлет-технология их обработки и анализа, позволяющая в автоматическом режиме выделить воз­мущения в вариациях магнитного поля Земли, определить их интенсивность, сформировать спокойную суточную вариацию и вычислить индекс геомагнитной активности К.
Ключевые слова: вейвлет-преобразование, магнитное поле Земли, индекс геомагнитной активности К

Стр. 34 – 38

Mandrikova O. V., Solovyev I. S. Analysis of the Earth's Magnetic Field Variations on the Basis
of Wevlet-Technology

The wevlet-technology is proposed for studying features of geomagnetic signals. This technology allows
one to extraction geomagnetic disturbances in the automatic mode, to create a solar quiet daily variation and to calculate the geomagnetic activity index K.
Keywords: wavelet-transform, the Earth's magnetic field, geomagnetic activity index K


Ю. Ю. Герасимов, д-р техн. наук, ст. науч. сотр. НИИ леса Финляндии, А. П. Соколов, канд. техн. наук, доц., В. К. Катаров, канд. техн. наук, преподаватель Петрозаводский государственный университет e-mail: katarov@psu.karelia.ru

Разработка системы оптимального проектирования сети лесовозных автомобильных дорог1

Рассмотрены вопросы применения новых информационных технологий и математических методов для решения задачи проектирования сетей лесовозных автомобильных дорог (ЛАД). Приведены общая постановка задачи, применяемые модели, обоснованы используемые методы и средства решения поставленных задач.
Ключевые слова: лесозаготовки, сеть лесных дорог, планирование лесных дорог, строительство дорог, объектные пространственные модели, математические модели, оптимизация, географические информационные системы

Стр. 39 – 43  

1Работа выполнена при финансовой поддержке Федерального агентства по науке и инновациям в рамках ФЦП "Научные и научно-педагогические кадры инновационной России" и Европейского Союза в рамках международного проекта "Лесозаготовки и логистика в России", финансируемого через финское агентство по развитию технологий и инноваций (TEKES).

Gerasimov Yu. Yu., Sokolov A. P., Katarov V. K. Elaboration of a Logistic System for Industrial Wood Harvesting and Transportation
The topic of this article is the use of new informational technologies and mathematical methods for op­timal roads construction and planning of forest roads net. General set of the task, using models, methods and facilities are described in the article.
Keywords: wood harvesting, planning of forest road net, forest road construction, spatial models, mathematical models, optimization, geographical informational systems


В. Э. Джашитов, д-р техн. наук, проф., зав. лаб., В. М. Панкратов, д-р техн. наук, проф., зам. директора по науке, A. B. Голиков, канд. техн. наук, вед. науч. сотр. Институт проблем точной механики и управления РАН, г. Саратов e-mail: iptmuran@san.ru

Мультимедийные информационно-компьютерные технологии в научно-образовательных курсах лекций и экспресс-контроле знаний по точным наукам

Предложен инновационный подход к разработке научно-образовательных курсов лекций по точным наукам с последующим экспресс-контролем знаний. Рассмотрены методические аспекты и практический опыт создания и применения мультимедийных компьютерных технологий при реализации нового подхода. Лекции представлены в виде пакетов презентационных слайдов в PowerPoint и встроенных программ динамической визуализации. Предусмотрено компьютерное моделирование и динамическая трехмерная визуализация принципов действия, уравнений движения, физических процессов и полей рассматриваемых типов измерительных приборов, кинематики и динамики различных механизмов и феноменов механического движения. Для динамической визуализации разработано оригинальное программное обеспечение.
Ключевые слова: информационно-компьютерные технологии в образовании, мультимедийные лекции по точным наукам, приборы, инерциальные датчики, механизмы, физические поля и процессы, динамическая визуализация

Стр. 44 – 48

Dzhashitov V. E., Pankratov V. M., Golikov A. V. Multimedia Information-computer Technologies in Scientific Educational Lectures and the Express-Examination of Knowledge on the Exact Eciences
The innovative approach to creation of scientific educational lectures on the exact sciences with the subsequent the express-examination of knowledge is offered. Methodical aspects and practical experience of creation and application of multimedia computer technologies are considered at realization of the new approach. Lectures are presented in the form of packages of presentation slides in PowerPoint and the built-in programs of dynamic visualization. Computer modeling and dynamic three-dimensional visualization of principles of action, the equations of motion, physical processes and fields of examined measuring instruments, kinematics and dynamics of different mechanisms and phenomena of mechanical motion is envisioned. The original soft­ware for dynamic visualization is developed.
Keywords: information-computer technologies in education, multimedia lectures on the exact sciences, devices, inertial sensors, mechanisms, physical fields and processes, dynamic visualization


Д. В. Пузанков, д-р техн. наук, проф., зав. каф., М. Г. Пантелеев, канд. техн. наук, доц., Н. А. Жукова, канд. техн. наук, ассистент, В. С. Семенов, аспирант, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина) e-mail: mpanteleev@gmail.com

Информационная среда проектирования компетентностных моделей на основе технологий семантического Web

Обсуждается проблема создания информационной среды для проектирования компетентностных моделей распределенными группами экспертов. Анализируются требования к такой среде. Рассмотрен сценарий групповой работы экспертов, компоненты информационного обеспечения, основанные на онтологическом подходе, архитектура информационной среды и перспективы ее развития.
Ключевые слова: проектирование компетентностных моделей, информационная среда, распределенные группы экспертов, онтологический подход

Стр. 49 – 54

Puzankov D. V., Panteleyev M. G., Zhukova N. A., Semenov V. S. Information System for Designing of Competence Models Based on the Semantic Web Technologies
The problem of creation of information system for designing of competence models by distributed expert groups is discussed. The requirements to such system are analyzed. The scenario for collaborative work of ex­perts, components of dataware based on the ontological approach, architecture of information system and its perspectives are considered.
Keywords: designing of competence models, information system, distributed expert groups, ontological approach


НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. Журнал в журнале

От главного редактора

Стр. 56 – 58


А. И. Галушкин, д-р техн. наук, проф., нач. лаб., Международный центр по информатике и электронике (ИнтерЭВМ) e-meil: neurocomputer@yandex.ru

Нейрокомпьютеры в решении задач обеспечения информационной безопасности

Представлены основные направления применения нейросетевых технологий в системах обеспечения информационной безопасности, в частности при решении следующих задач: обработка текстовых сообщений; обнаружение несанкционированного доступа; обнаружение вирусов; биометрическая идентификация; оценка информационной безопасности.
Ключевые слова: информационная безопасность, нейросетевые технологии, атаки, вирусы, биометрия, криптография

Стр. 58 – 64

Galushkin A. I. Neurocomputers is Solving the Problems of Information Security
The main directions of the neural network technologies application in the systems of informational security providing are presented in the article, particularly by the following tasks solution:

  1. text messages processing;
  2. detection of illegal access;
  3. viruses detection;
  4. biometric identification;
  5. estimation of informational security.

Keywords: informational security, neural network technologies, attacks, viruses, biometrics, cryptography


Э. Д. Аведьян, д-р техн. наук, зам. нач. лаб., Центр информационных технологий и систем органов исполнительной власти (ЦИТиС), г. Москва,
e-mail: avedian@mail.ru Д. В. Пантюхин, инж., Международный центр по информатике и электронике (ИнтерЭВМ), г. Москва

Алгоритм нелинейного преобразования аргументов в нейронной сети СМАС1

Приводится краткое описание нейронной сети СМАС, предназначенной для запоминания функций многих переменных. Отмечается, что одним из важнейших элементов этой сети является блок, в котором происходит нелинейное преобразование вектора аргументов функции в вектор номеров ячеек ассоциативной памяти. Дается вывод аналитической формы этого алгоритма, его программная реализация и некоторые результаты компьютерного моделирования, которые могут быть использованы для тестирования алгоритма.
Ключевые слова: нейронная сеть, СМАС, алгоритм, номера ячеек, память, программа реализации

Стр. 64  - 72

1Работа выполнена при поддержке ФАНИ, государственный контракт 02.514.12.4003 от 11 июня 2009 г.

Avedyan E. D., Pantiukhin D. V. Nonlinear Transformation Algorithm in the CMAC Neural Network
The short description of the neural network CMAC intended for storing of functions of many variables is given. It is noticed that one of the major elements of this network is the block in which there is a nonlinear transformation of a vector of arguments of function to a vector of numbers of associative memory cells. Deduction of the analytical form of this algorithm its program realization and some results of computer modeling which can be used for algorithm testing are given.
Keywords: neural network CMAC, algorithm, cells number, memory, program realization


П. В. Скрибцов, канд. техн. наук, ген. директор, П. А. Казанцев, канд. техн. наук, программист-математик, А. В. Долгополов, программист-математик, ООО "ПАВЛИН Техно" e-mail: info@pawlin.ru

Виртуальные нейросетевые процессоры — метод кроссплатформенного ускорения расчета нейросетевых задач на современных многоядерных процессорах1

Рассматриваются виртуальные нейросетевые процессоры, которые с использованием различных аппаратно-программных платформ позволяют эффективно ускорять нейросетевые задачи: распознавание лиц, походки, анализ временных рядов, улучшение качества изображений, поиск различных объектов на фото- и видеоотображениях, классификация мимических выражений лица.
Ключевые слова: нейросетевые процессоры, расчет нейросетевых задач, методы ускорения расчета нейросетевых задач

1Работа выполнена в рамках работ по государственному контракту ГК-02.514.11.4127_24.11.09

Стр. 73 – 77

Skribtsov P. V., Kazantsev P. A., Dolgopolov A. V. Virtual Neural Network Processors — Cross-Platform Approach to Accelerate Neural Network Processing Using Multi-Core Computers
The article introduces the virtual neural network processors, which using different hardware and software platforms can effectively accelerate the neural network tasks: face recognition, gait recognition, time series analysis, image enhancement, search for various objects in the photo and video, the classification of mimic facial expressions.
Keywords: neural networks, machine learning, neural networks training acceleration, parallel computing, multi-core processors, CUDA


ПРЕДСТАВЛЯЕM КНИГУ

Стр. 78

оглавление