И. М. Гуревич, канд. техн. наук, ст. науч. сотр., Институт проблем информатики РАН, г. Москва e-mail: iggurevich@gmail.com
Информационные методы исследования физических систем: обзор первых достижений
Приводится обзор работ, использующих информационные методы исследования физических систем. Приведены основополагающие работы данного набавления исследований. Перечислены результаты, полученные автором, в том числе результаты, опубликованные в журнале "Информационные технологии". Дан обзор зарубежных работ. Показано, что работы автора и зарубежных ученых (американских, канадских, европейских, китайских...) подтверждают первичность информационных законов. Информационные законы (законы информатики) имеют всеобщий, универсальный характер, действуют во всех возможных Вселенных, даже во Вселенных с разными физическими законами. Приведенные сведения показывают, что приоритет получения информационными методами физических результатов принадлежит автору, хотя последние результаты зарубежных ученых очень интересны и важны.
Ключевые слова: информация, информационные методы, информационный подход, информационные характеристики, физические системы, информационные и физические законы природы, Вселенная, результаты
Стр. 2 – 6
Gurevich I. M. Information Methods of Research of Physical Systems: the Review of the First Achievements
In article the overview of the works in which are using informational research techniques of physical systems is given. There are shown the fundamental works of the given direction of researches. The findings of investigation gained by the author, including the results published in the journal "Information technology" are enumerated. The overview of the works of foreign scientists is given. It is shown, that the works of the author and foreign scientists (American, Canadian, European, Chinese ...) confirm primacy of informational laws. Informational laws (informatics laws) have general, universal character, operate in all possible Universes, even in the Universes with different physical laws. The overview shows, that the priority of using by informational methods of physical effects belongs to the author though the last findings of research of foreign scientists are very interesting and important.
Keywords: the information, informational methods, the informational approach, informational performances, physical systems, informational and physical laws of the nature, the Universe, findings of investigations
|
Т. С. Аббасова, канд. техн. наук, Российский государственный университет туризма и сервиса, PГУТиС e-mail: abbasova_univer@mail.ru
Повышение эффективности эксплуатации высокоскоростной кабельной системы с помощью виртуальных технологий
Рассмотрены методы повышения эффективности эксплуатации кабельной системы для центра обработки данных. Приведена методика расчета основных тестируемых параметров сети для кабеля "витая пара" категорий 6, 6а с учетом особенностей эксплуатации при работе на высоких частотах для достижения пропускной способности 10 Гбит/с. Представлена аналитическая оценка эффективности использования виртуальных технологий и статистическая оценка стоимости владения виртуальной структурой.
Ключевые слова: вычислительные мощности, электромагнитная совместимость, виртуальный режим
Стр. 28 – 31
Abbasova T. S. Increase of Efficiency of Operation of High-Speed Cable System by Means of Virtual Technologies
Methods of increase of efficiency are considered at operation of cable system for a data-processing centre; the design procedure of the basic tested parameters of a network for a cable "twisted pair" categories 6, 6a in view of features of operation is resulted at work on high frequencies for achievement of throughput 10 Gb/s; presents an analytical evaluation of the effectiveness of the use of virtual technologies and statistical evaluation of the cost of ownership of the virtual structure.
Keywords: computing power, electromagnetic compatibility, virtual mode
В. И. Стpученков, д-р техн. наук, проф., А. Н. Козлов, аспирант, А. С. Егунов, аспирант, Московский институт радиотехники, электроники, автоматики (технический университет) e-mail: strl942@mail.ru
Кусочно-линейная аппроксимация плоских кривых при наличии ограничений
При автоматизированном проектировании трасс линейных сооружений возникают задачи аппроксимации плоских кривых, заданных дискретно, последовательностью элементов определенного вида (отрезки прямых, дуги окружностей или парабол второй степени, а также клотоид) при наличии ограничений на параметры элементов. Число элементов аппроксимирующей кривой неизвестно. В статье рассматривается простейшая из задач поэлементной аппроксимации, в которой элементами являются отрезки прямых, при наличии ряда ограничений. Задача решается с помощью динамического программирования.
Ключевые слова: аппроксимация, ограничения, динамическое программирование
Стр. 32 – 34
Struchenkov V. I., Kozlov A. N., Egunov A. S. The Piece-Linear Approximation of Flat Curves by Special Restricts
In the computer aided design lines of linear structures, problems arise approximation of planar curves given discrete sequence elements of a certain type (straight lines, arcs or parabolas of the second degree, as well as klotoid). There are restrictions on the parameters of the elements. The number of elements is unknown. The article deals with the simplest of tasks-element approximation, in which the elements are straight lines, in the presence of a number of limitations. The problem is solved using dynamic programming.
Keywords: approximations, limitations, dynamic programming
Ф. P. Гальяно, аспирант, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук e-mail: galiano@oogis.ru
Алгоритм классификации участков поверхности Земли на основе сингулярного разложения матриц
Рассматривается применение метода классификации, основанного на сингулярном разложении матриц, к задаче анализа участка земной поверхности по данным дистанционного зондирования. Предложена модификация алгоритма SVD-классификации, позволяющая увеличить ее точность за счет учета весов признаков и классов. Приводится сравнение результатов классификации данных дистанционного зондирования классическим и модифицированным алгоритмами.
Ключевые слова: дистанционное зондирование, классификация, сингулярное разложение матриц
Стр. 35 – 37
Galjano F. R. An Earth's Surface Classification Algorithm Based on Matrix Singular Value Decomposition
The paper is concerned with the application of classification algorithm, based on matrix singular value decomposition, to the task of analysis of earth's surface regions using remote sensing data. A modification of SVD-classification algorithm, that increase accuracy by taking into account weights of properties and classes is proposed. A comparison of remote sensing data's classification using classical and improved algorithm is given.
Keywords: remote sensing, classification, singular value decomposition
П. В. Казаков, канд. техн. наук, доц., Брянский государственный технический университет, e-mail: pvk_mail@list.ru
Автоматизация синтеза оптимальных инвестиционных портфелей на основе кластерного генетического алгоритма
Рассматривается новый способ синтеза оптимальных инвестиционных портфелей с помощью кластерного генетического алгоритма. Его применение позволяет эффективно решать данную задачу как многоэкстремальную с учетом прогнозируемых доходности и риска инвестиционного планирования. Представлены результаты практического применения кластерного генетического алгоритма для определения оптимального инвестиционного портфеля на основе фактических данных.
Ключевые слова: инвестиционный портфель, эволюционное моделирование, кластерный генетический алгоритм, многоэкстремальная оптимизация
Стр. 38 – 42
Kazakov P. V. The Automation of the Synthesis of the Optimal Investment Portfolio Based on the Cluster Extension of a Genetic Algorithm
The manner for synthesis of the optimal investment portfolio is considered. This manner based on the cluster modification of a genetic algorithm. Its using allow effectively to solve a such problem as multimodal and allow for a yield and a risk of an investment planning. The results of practical using a cluster based genetic algorithm for hunting of the optimal investment portfolio with a factual investment data are presented.
Keywords: investment planning, evolutionary computations, cluster based genetic algorithm, multimodal optimization
И. А. Чучуева, аспирант, МГТУ им H. Э. Баумана, e-mail: chuchueva@yandex.ru
Модель экстраполяции временных рядов по выборке максимального подобия
Предложена новая модель экстраполяции временных рядов по выборке максимального подобия. Приводится описание модели, а также алгоритм решения задачи ее идентификации. Оценка эффективности модели экстраполяции проведена на временных рядах энергопотребления и цен на электроэнергию.
Ключевые слова: прогнозирование, экстраполяция, потребление, цена РСВ, временные ряды, оптовый рынок электроэнергии и мощности
Стр. 43 – 47
Chuchueva I. A. The Time Series Extrapolation Model Based on Maximum Likeness Set
In paper the time series extrapolation model based on maximum likeness set is presented. There is the description of the extrapolation model and the model identification method. Test of the model efficiency has been implemented on the electricity consumption and prices time series.
Keywords: forecast, extrapolation, electricity consumption, electricity price, time series
P. Г. Гюльмамедов, канд. техн. наук, зав. Департаментом развития информационного общества, Министерство связи и информационных технологий, Республика Азербайджан, г. Баку, e-mail: gulmamedovr@rambler.ru
Выбор стратегии информатизации инновационного региона. Когнитивный подход
В условиях перехода к экономике знаний информатизация становится одним из ведущих факторов инновационного развития регионов. Рассматривается задача выбора стратегии информатизации инновационного региона. Отмечаются трудности решения задачи, обусловленные ее сложным слабоструктурированным характером, ограничивающим возможности применения традиционных методов экономико-математического моделирования и принятия решений. Предлагается методология когнитивной поддержки задачи, отбывающая новые возможности для преодоления этих трудностей. Инструменты когнитивной поддержки могут быть полезными для менеджеров ИКТ-проектов и администраторов, принимающих решения.
Ключевые слова: экономика знаний, инновационный регион, стратегия информатизации, когнитивный подход
Стр. 48 – 51
Gulmammadov R. H. Choice of Strategy of Informatization of Innovative Region. Cognitive Approach
In the conditions of transition to knowledge-based economy information becomes one of leading factors of innovative development of regions. The article reviews problem of a choice of strategy of informatization of innovative region. Difficulties of the solution the problem caused by its ill structured character, limiting possibilities of using of traditional methods of economic-mathematical modelling and decision-making are marked. The methodology of cognitive support of problem, opening new possibilities for overcoming of these difficulties is offered. Tools of cognitive support can be useful to managers of ICT-projects and the administrators making the decision.
Keywords: knowledge-based economy, innovative region, strategy of informatization, cognitive approach
В. М. Малыхин, канд. техн. наук, доц., А. В. Меркушева, канд. техн. наук, инж.-исследователь, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, e-mail: v_m_malykhin@mail.ru
Нейронные сети с вейвлет-преобразованием для классификации биосигналов
Рассмотрены методы классификации биомедицинских сигналов, обеспечивающих неинвазивную форму диагностики состояния отдельных органов. Основой служит искусственная нейронная сеть (НС), реализующая вейвлет-преобразование и принципы распознавания образов. Приведена структура НС, алгоритм ее обучения и элементы применения в кардиологии.
Ключевые слова: биологические сигналы, классификация, распознавание образов, вейвлет-преобразование, нейронная сеть, обучение
Стр. 51 – 57
Malykhin V. M., Merkusheva A. V. Neural Networks Including Wavelet Transformation for Biosignal Classification
The methods for biomedical signal (BS) classification are considered that provide non-invasive type of diagnostics of several organs. The fundamentals of this method are artificial neural network (NN) implementing wavelet transformation and principles of patterns recognition. The NN structure, algorithm for its learning and elements of applications in cardiology are considered.
Keywords: biological signals, classification, pattern recognition, wavelet transformation, neural network, learning
С. В. Зыкин, д-р техн. наук, зав. лаб., Омский филиал института математики СО PАН, А. Н. Полуянов, канд. техн. наук, науч. сотр., e-mail: andrey.poluyanov@gmail.com Омский филиал института математики СО PАН,
А. К. Чернышев, д-р мед. наук, проф., Омская государственная медицинская академия, А. И. Ревзин, канд. мед. наук, зав. отделением анестезиологии, Клинический медико-хирургический центр Министерства здравоохранения Омской области
Технология подготовки и анализа данных для построения медицинских оценочных шкал*
Рассматривается технология подготовки и анализа данных на примере построения шкалы оценки состояния пациентов. Предложен итерационный подход с контролем корректности к формированию многомерного представления данных из исходного реляционного представления. Рассмотрена технология проведения анализа данных и формирования оценочных шкал.
Ключевые слова: межмодельные преобразования, гиперкубическое представление данных, шкалы оценки состояния пациентов
*Pабота выполнена по проекту № 2.2 ОМН PАН за 2009 г., грант PФФИ № 09-07-00059-а.
Стр. 57 – 62
Zykin S. V., Poluyanov A. N., Chernyshev A. K., Revzin A. I. Technology of Preparation and the Analysis of the Data for Construction of Medical Estimated
In work the technology of preparation and the analysis of the data on an example of construction of a scale of an estimation of a condition of patients is considered. The iterative approach with the correctness control to formation of multidimensional data presentation from initial relational representation is offered. The technology of carrying out of the analysis of the data and creation of estimated scales is considered.
Keywords: intermodels mapping, hypercube, medicine scales
Н. Н. Киселева, д-р хим. наук, зав. лаб., В. А. Дудаpев, канд. техн. наук, ст. науч. сотр. Учреждение Российской академии наук Институт металлургии и материаловедения им. А. А. Байкова РАН е-mail: kis@imet.ac.ru
База данных "Информационные ресурсы неорганической химии и матеpиаловедения”
Разработана база данных IRIC — Information Resources of Inorganic Chemistry, содержащая информацию о компьютерных информационных ресурсах в области неорганической химии и материаловедения, доступная пользователям глобальной сети Интернет (http://iric.imet-db.ru). БД содержит информацию об организациях-владельцах (название, страна, почтовый и электронный адреса, телефон и т. д.), ключевые слова, по которым возможен поиск, а также ссылки на публикации. В настоящее время БД содержит сведения о более 100 информационных системах. БД IRIC предназначена для навигации специалистов в море информационных ресурсов в вышеуказанных предметных областях. БД IRIC имеет две версии — русскоязычную и англоязычную.
Ключевые слова: база данных, информационные ресурсы в области неорганической химии и материаловедения, Интернет
Стр. 63 – 66
Kiselyova N. N., Dudarev V. A. "Information Resources on Inorganic Chemistry and Materials Science"
Database
IRIC database (DB) — Information Resources on Inorganic Chemistry database containing data on computer information resources in the field of inorganic chemistry and materials science is developed. IRIC DB is accessible from the Internet global network (http://iric.imet-db.ru). DB includes information on organizations-owners (name, country, post and electronic addresses, phones, etc.), keywords which are used for data search, and references as well. Currently DB contains data on more than 100 information systems. IRIC DB is intended for navigation of the specialists in the sea of information resources in the above-stated subject domains. IRIC DB has two language versions — Russian and English.
Keywords: database, information resources in the field of inorganic chemistry and materials science, Internet
В. Б. Вяткин, канд. техн. наук, г. Екатеринбург, e-mail: vbwbv@yandex.ru
Введение в синергетическую теорию информации
С помощью синергетического подхода к определению количества информации рассмотрены особенности отражения дискретных систем через свои части и их взаимоотношения с окружающей средой. Получены новые информационные функции и показана их взаимосвязь с традиционными мерами информации. Установлены структурный закон сохранения суммы хаоса и порядка, информационный закон отражения и закон сохранения информации.
Ключевые слова: информация, негэнтропия, энтропия, отражение, система, часть, структура, хаос, порядок
Стр. 67 – 73
Vyatkin V. B. Introduction in Synergistic Information Theory
They are considered features of reflection of discrete systems through the parts and their relations with environment with help synergetic approach to definition of information quantity. New information functions are received and their interrelation is shown with traditional information measures. Structured conservation law of chaos and order, information law of reflection and conservation law of information are established.
Keywords: information, negentropy, entropy, reflection, system, part, structure, chaos, order
оглавление |