А. Б. Барский, д-р техн. наук, проф. МИИТ, г. Москва e-mail: arkbarsk@mail.ru

Трехмерная экранизация компьютерных объектов "живого" моделирования

Приводятся не проверенные экспериментально предположения о возможности построения объемного экрана на базе достижений "прозрачной электроники". Экран реализуется пакетом экранных пленок, на котором трехмерные объекты отображаются по слоям. Такой экран необходим для демонстрации "живых" компьютерных моделей, сценических постановок, реагирующих объектов интеллектуального отображения при управлении предприятием, в исторических и культурных реконструкциях, в зодчестве, ваянии, в сфере туризма и развлечений. Указывается на важность применения модели трехмерной памяти в компьютерной графике для управления объектами в реальном времени с помощью логических нейронных сетей. Рассматривается работа объемного экрана в декартовой и сферической системах координат.
Ключевые слова: прозрачный экран, пакет экранных пленок, "живое" моделирование, трехмерная память, логическая нейронная сеть, декартовы и сферические координаты

Стр. 2 – 6

Barsky A. B. Trj-Dimensional Screen for Computer's Objects of "Life" Modeling
No experimental tested hypothesis of the possibility of the volume screen building on base of achievements in the area "transparent electronics" is discussed. This screen is realized by mean of the screen films packet, with the help of which such of tri-dimensional object will be reflected on few levels. The volume screen is necessary for reflecting "life" computer's models, scenes productions, for reacting objects of intellectual reflecting in industrial or business control, in historical and cultural reconstructions, in virtual architecture and sculpture. It is point out on an importance of tri-dimensional memory model use in computer graphic for object control in real time by mean of logical neural networks. The work of the volume screen in Cartesian and spherically systems of coordinates is examined.
Keywords: transparent screen, packet of screen films, "life" modeling, tri-dimensional memory, logical neural network, Cartesian and spherically coordinates

И. К. Коханенко, д-р техн. наук, проф., Ростовский военный институт ракетных войск, e-mail: kik112@yandex.ru

Нейросетевой и морфологический компьютерный анализ изображений с использованием фракталов

Обосновываются алгоритмы компьютерного автоматического анализа изображений на основе фрак­тальной кластеризации. Доказывается рациональность использования фракталов, приводящая к синтезу систем с высокой устойчивостью за счет обеспечения высокой степени разнообразия. Показывается, что яд­ро изображения — то, что отличает его от других, — содержит малое число кластеров. В связи с этим рационализируется морфологический анализ и анализ сетями Кохонена. Приводится пример распознавания изображения участка лунной поверхности.
Ключевые слова: фрактал, распознавание, видеоинформация, кластер, инвариант, интенсивность, нейросеть, морфологический анализ

Стр. 7 – 12

Kohanenko I. K. Neural Network and Morphological Computer Analyses of Images with Use of Fractals
Algorithms of the computer automatic analysis of images are proved on the basis of fractals clusters. Rationality proves by using the fractals, leading to the synthesis of systems with high stability due to maintenance of a high degree of a variety. It shows that the kernel of the image is what distinguishes it from others and that contains small number of clusters. In this connection the morphological analysis and the analysis is rationalized by networks of Kohenen. The example of recognition of the image of a site of a lunar surface is resulted.
Keywords: a fractal, recognition, a video information, cluster, invariant, intensity, neural network, the morphological analysis

О. А. Кривцов, аспирант, А. М. Кориков, д-р техн. наук, проф., зав. каф., Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, e-mail: olegkrivtsov@mail.ru, korikov@asu.tusur.ru

Методы отслеживания головы человека на видеокадрах: классификация и выбор

Представлен аналитический обзор методов отслеживания головы человека, предложена их классификация, рассмотрены достоинства и недостатки существующих методов, обсуждаются рекомендации по выбору метода для систем трекинга головы.
Ключевые слова: трекинг головы, видеокадры, классификация методов трекинга, характеристика методов, выбор метода

Стр. 13 – 19

Krivtsov O. A., Korikov A. M. Methods of Tracking Head in a Video Sequence: Classification and Choice
We present an analytical survey of head tracking methods, their classification, advantages and disadvantages and brief recommendations on choice of method for implementation in a head tracking system.
 Keywords: survey, head tracking, video frames, classification, choice of method

И. П. Норенков, д-р техн. наук, проф., зав. каф. МГТУ им. Н. Э. Баумана, e-mail: norenkov@wwwcdl.bmstu.ru

Генетические алгоритмы поиска решений в онтологических базах знаний*

На примере задачи синтеза оптимальных маршрутов обучения и поддерживающих их электронных учебных пособий показано применение генетических алгоритмов к поиску решений на альтернативных И/ИЛИ-графах.
Ключевые слова: системы принятия решений, онтологии, И/ИЛИ-графы, генетические алгоритмы, траектории обучения.

Стр. 20 – 24

* Работа выполнена при финансовой поддержке P ФФИ (код проекта 10-07-00401-а).

Norenkov I. P. Genetic Algorithms of Decision Search in Ontological Knowledge Bases
The problem of optimal learning route and supporting them electronic textbooks synthesis is considered. The genetic algorithms are suggested for this problem solving.
Keywords: decision search systems, ontology, AND/OR graphs, genetic algorithms, learning route

А. Ю. Бородащенко, преподаватель, e-mail: bay@academ.msk.rsnet.ru, Д. В. Глотов, слушатель,
С. М. Бочков, слушатель, Академия ФСО России, г. Орел

Алгоритм контент-анализа новостного потока RSS-каналов

Предложен алгоритм контент-анализа новостного потока RSS-каналов сети Интернет, позволяющий повысить полноту и точность анализа информации, а также оперативность принятия решений по исследуемым вопросам.
Ключевые слова: контент-анализ, RSS-канал, обработка текстов, интеллектуальный анализ данных

Стр.  25 – 28

Borodaschenko A. Yu., Glotov D. V., Bochkov S. M. The Estimation Algorithm of a RSS Newsfeed Content Analysis
The article deals with content analysis algorithm in RSS feeds presented permits to increase the completeness and accuracy of analyzing and decision making process.
Keywords: content analysis, RSS feeds, text mining, data mining

Д. А. Васинев, канд. техн. наук, преподаватель, Д. Л. Жусов, преподаватель, М. С. Цынгаев, курсант,
И. Ю. Ватулин, курсант, Академия ФСО Pоссии, г. Орел, e-mail: dzhigit@rambler.ru

Предложения по повышению защищенности Ethernet-сетей от атак канального уровня

Рассмотрены существующие способы защиты от атак данного класса и предложен вариант защиты на основе проверки правильности заполнения ARP-таблицы на серверах, клиентских рабочих станциях, а также коммуникационном оборудовании.
Ключевые слова: информационная безопасность, атаки канального уровня, отказ в обслуживании

Стр. 29 – 31

Vasinev D. A., Zhusov D. L., Tsyngaev M. S., Vatulin I. Yu. Proposals to Improve the Security of Ethernet-Networks from the Link-Layer Attacks
The articles describes the existing methods of protection against attacks of this class and propose a variant of protection based on the validation of filling ARP-table on servers, client workstations, and communications equipment.
Keywords: information security, link-layer attacks, denial of service

А. Г. Массель, инженер-программист, Институт систем энергетики им. Л. А. Мелентьева СО PАН, г. Иркутск, e-mail: amassel@gmail.com

Методологический подход к организации интеллектуальной поддержки исследований проблемы энергетической безопасности*

Рассматривается методологический подход к организации интеллектуальной поддержки исследований проблемы энергетической безопасности, основанный на интеграции онтологического, когнитивного и событийного моделирования. Раскрывается смысл этих видов моделирования, приводятся примеры из указанной предметной области.
Ключевые слова: энергетическая безопасность, чрезвычайные ситуации, онтологическое моделирование, когнитивное моделирование, событийное моделирование, интеллектуальная ИТ-среда

Стр. 32 – 36

*Результаты, представленные в статье, получены при частичной поддержке грантов P ФФИ № 08-07-00172, № 10-07-00264 и гранта Программы Президиума PАН № 2.29.

Massel A. G. Methodological Approach to Intelligent Support of Energy Security Problem Research
Methodological approach to organization of intelligent support of energy security research is considered. In­formation technology for intelligent support based on integration of such kinds of information modeling as onto-logical, cognitive and event modeling. Meaning of these kinds of modeling is disclosed and examples of information models are shown. Results of research presented in this paper are performed with partial support by grants of RFBR № 08-07-00172 and RFBR № 10-07-00264 and grant of Presidium RAS Program № 2.29.
Keywords: energy security, emergency, ontology modeling, event modeling, cognitive modeling, intelligent IT-environment

А. М. Токарчук, аспирант, Московский государственный университет путей сообщения (МИИТ), e-mail: netandreus@gmail.com

Разработка паттерна ActiveModel для программирования интернет-приложения методом объектно-реляционного отражения

Предлагается новый паттерн ActiveModel, как технологическое средство разработки интернет-приложения методом oбъекmнo-реляцuoннoгo отражения. Паmmерн строится на основе абстракции от базы данных MySQL и позволяет сократить cрoк и стоимость разработки приложения.
Ключевые слова: приложение, база данных, объектно-реляционное отражение, паттерн проектирования

Стр. 37 – 43

Tokarchuk A. M. Development ActiveModel Pattern for Programming Internet-Applications by the Object-Relational Mapping Method
A new pattern ActiveModel, as a technology to develop Internet applications using object-relational reflection. The pattern is based on abstraction from the MySQL database and allows you to reduce time and cost of application development.
Keywords: application, database, object-relational mapping, design patterns

Ю. И. Димитриенко, д-р физ.-мат. наук. проф., зав. каф., О. Ю. Дмитриенко, аспирант, МГТУ им. Н. Э. Баумана, e-mail: olyad@mail.ru

Модель деформируемых кластеров для анализа динамических данных в экономике

Предложено развитие модели рынка массовых продаж, основанной на кластеризации объектов в специальном многомерном пространстве, а также на построении континуальной модели движения кластеров. Сформулирована система уравнений, описывающая движение деформируемых кластеров в многомерном пространстве. Представлен анализ результатов численного расчета параметров динамики рынка продаж, проведено сравнение с экспериментальными данными.
Ключевые слова: математическое моделирование, маркетинговое воздействие, деформируемый кластер, многомерное пространство, уравнение движения

Стр. 43 – 50

Dimitrienko Yu. I., Dimitnenko O. Yu. Nonrigid Cluster Model for Analysis of Dynamic Data in Economics
The article suggests the further development of mass sales market model based on the clustering of objects in the special multidimensional space and also on the constructing of the continuous model of clusters' movements. The system of equations is elaborated for describing the movement of nonrigid clusters in the multidimensional space. The article presents analysis of results for numerical calculation of sales market parameters dynamics and the comparison with experimental data.
Keywords: mathematical modeling, marketing influence, nonrigid cluster, multidimensional space, motion equation

Ю. А. Зак, д-р техн. наук, Аахен, Федеративная Республика Германия, e-mail: yuriy_zack@hotmail.com

Математические методы обработки результатов тестирования квалификации и знаний специалистов и абитуриентов

Предлагается решение задач оценки результатов тестирования методами векторной оптимизации. Предложены методы конструирования и вычисления значений комплексного компромиссного критерия оценки результатов тестирования, что позволяет объективно выражать результаты выполнения комплекса тестов с помощью некоторого действительного числа. Даны рекомендации построения тестов.
Полученные в работе результаты могут найти применение при контроле знаний в системах компьютерного обучения, а также при конкурсном приеме на работу и учебу в условиях дефицита рабочих и учебных мест.
Ключевые слова: векторная оптимизация, результаты тестирования, ранжирование

Стр. 57 – 64

Zack Yu. A. Mathematical Methods in the Tasks of Processing Results of Professionals and Applicants Qualifications Testing
Problem solving for the test results evaluation tasks is offered by vector optimization techniques. Techniques of developing and calculating the values of complex compromise criterion of evaluating of testing results are offered. It allows presenting the results of test set as a certain real number. Recommendations are given for tests design.
The results obtained here might be used for scoring in computer training systems, as well as in the procedure of employee and student selection, when the number of available working and training places is not enough for all the applicants.
Keywords: vector optimization problem, results of testing, putting in good order

Е. Ю. Карданова, канд. физ.-мат.наук, доц., e-mail: e_kardanova@mail.ru, P. С. Карданов, аспирант, e-mail: r_kardanov@mail.ru, Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого, г. Великий Новгород

Построение интервальных оценок статистик согласия при анализе результатов массового тестирования в рамках моделей Г. Pаша

Точечные оценки статистик согласия, традиционно используемых при анализе результатов массового тестирования, в силу различных причин не могут обеспечить надежный критерий адекватности эмпирических данных модели измерения. Предлагается метод построения интервальных оценок статистик согласия. Для решения задачи интервального оценивания предлагается использовать бутстреп-метод построения доверительных интервалов. Предложена технология идентификации заданий, не согласующихся с моделью измерения.
Ключевые слова: тестирование, модели Раша, ста­тистика согласия, критическое значение, бутстреп-метод, интервальное оценивание

Стр. 64 – 70

Kardanova E. Yu., Kardanov R. S. Construction of Interval Estimates for Fit Statistics at Large-Scale Testing Results Analysis under the Rasch Models
Point estimates of fit statistics conventionally used at large-scale testing results analysis can not provide a reliable criterion of adequacy of empirical data with the given measurement model due to different reasons. The article focuses on the method of interval estimates construction. Bootstrap method of computing confidence intervals is proposed to solve the task of interval estimation. The technology of identification of the tasks that don't fit the measurement model is also highlighted in the article.
Keywords: testing, Rasch models, fit statistic, critical value, bootstrap method, interval estimation

И. Б. Герасимова, канд. техн. наук, доц.,
Уфимский государственный авиационный технический университет, e-mail: tarot_gfera@mail.ru

Системный анализ процессов передачи и усвоения знаний на основе когнитивного моделирования

Рассматривается проблема системного анализа процесса передачи и усвоения знаний на основе когнитивных моделей для выявления факторов, влияющих на эффективность этого процесса, в целях повышения качества подготовки специалиста.
Ключевые слова: системный и когнитивный анализ, знания, обучение, модель, преподаватель, обучаемый, образовательная система

Стр. 70 – 75

Gerasimova I. B. System Analysis of Transfer and Knowledge Assimilation Processes Based on the Cognitive Modeling
The paper is concerned with the problem of transfer and knowledge assimilation system analysis based on cognitive models to identify factors influencing the efficiency of this process, to improve the quality of specialist training. Keywords: systems and cognitive analysis, knowledge, training, model, lecturer

С. В. Дворников¹, д-р техн. наук, доц., С. С. Дворников², студент, М. А. Коноплев¹,
e-mail: practicdsv@yandex.ru, ¹Военная академия связи, Санкт-Петербург, ²Санкт-Петербургский государственный политехнический университет

Алгоритм распознавания сигналов радиосвязи на основе симметрических матриц

Предлагается метод распознавания сигналов с близкой частотно-временной структурой на основе обра­ботки их представлений в виде симметрических матриц. Обосновывается порядок формирования векторов признаков. Приводятся результаты теоретических и экспериментальных исследований, подтверждающих контрастность сформированных признаковых пространств. Рассматриваются рекомендации по практической реализации разработанного подхода.
Ключевые слова: классификация сигналов, распознавание образов, симметрические матрицы, вектор признаков, признаковые пространства, спектральное разложение матриц

Стр. 75 – 77

Dvornikov S. V., Dvornikov S. S., Konoplev M. A. Radio Signals Identification Algorithm Based on Symmetrical Matrix
The method of signals identification with similar frequency-time structure based on processing their introductions in the form of symmetrical matrix is offered. The forming order of criterion vector is proved. The results of theoretical and experimental research confirmed visibility created area of criterion are demonstrated. The practical realization recommendations are considered.
Keywords: signal classification, image identification, symmetrical matrix, criterion vector, area of criterion, matrix spectral decomposition

оглавление