А. Б. Барский

ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ ЗАДАЧИ В ОСНОВЕ ПАКЕТА ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ И СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ ЦЕНТРА GRID-ТЕХНОЛОГИЙ

Обсуждаются теоретические и практические разработки в области параллельных технологий решения сложных задач планирования, управления, искусственного интеллекта и оптимальной организации сетевых баз данных, которые должны составить основу пакета прикладных программ для удовлетворения поступающих через Интернет запросов пользователей Центра GRID-технологий. Предлагаются методы оптимизации хранения и обслуживания больших баз данных. На принципиальном уровне излагаются методы параллельных вычислений и указываются нерешенные проблемы их обоснования и развития.
Ключевые слова: GRID-технология, пакет прикладных программ, вычислительная сеть, вычислительная система, параллельное программирование, многосерверная база данных, логические нейронные сети

Barsky A. B. Optimization Problems in a Basis of Parallel Application Package and in a System of Information Service of the GRID-computing Center

Theoretical and practical developments in the field of parallel technologies meet the challenges of planning, management, artificial intelligence and optimal organization of network databases should form the basis of the application package to meet the needs of users, available through the Internet Center for GRID-computing. Information technologies of parallel decision of tasks listed types are discussed. Methods for optimizing the storage and maintenance of large databases are proposing. At the level of principles methods of parallel computing are, stated and unsolved problems of their study and development are identified.
Keywords: GRID-technology, application package, computer network, computer system, parallel programming, multi-server database, logical neural networks

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение

1. Первоочередные направления деятельности Центра GRID-технологий  
2. Методологические и технологические особенности выполнения пакета параллельных прикладных программ
3. Линейное программирование
4. Метод нормалей для нахождения опорного плана решения задачи линейного программирования
5. Оптимальные по обмену данными планы распределенного решения задачи линейного программирования на основе GRID-технологии
6. Целочисленное линейное программирование
7. Транспортная задача без ограничений пропускной способности магистралей (задача целераспределения)
8. Транспортная задача с ограничениями пропускной способности магистралей
9. Нахождение максимальной пропускной способности (минимального сечения) коммуникационной сети
10. Параллельное программирование
11. Диспетчеры оптимального распараллеливания
12. 12.Метод "сеток"
13. Нейросетевые методы высокопроизводительных вычислений
14. Нейросетевые самообучающиеся и адаптивные системы управления
15. Оптимизированное хранение сетевых многосерверных баз данных с многоканальным параллельным доступом
16. Интеллектуальное отображение ("живое" моделирование)
17. Нейросетевое моделирование на транспорте
18. Оптимизация расписания движения поездов на основе моделирования пассажиропотоков

Заключение