главная| новый номер| архив статей| редколлегия| авторам| издательство|
Главная
Новый номер
Архив статей
Редколлегия
Авторам
Издательство

 

 


АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ" №12, 2008

К оглавлению

Л. В. Найханова, канд. техн. наук, зав. кафедрой, Н. Б. Хаптахаева, канд. техн. наук, доцент,
Е. Н. Янсанова
, аспирант, Восточно-Сибирский государственный технологический университет, г. Улан-Удэ

Создание декларативного метода извлечения знаний из терминологических словарей

Рассматривается проблема извлечения знаний из терминологических словарей с явной и неявной структурой словарных статей. Для ее решения разработаны шаблоны утверждений, представляющие собой описание той или иной ситуации, в которой находится объект анализа. На основе шаблонов создаются метаописания, позволяющие формировать систему продукций по заданному методу извлечения знаний.
Ключевые слова: извлечение знаний, метаописание словаря, продукционные правила.

Стр. 2 – 8


М. В. Бочков, д-р техн. наук, проф., А. Ю. Бородащенко, А. Л. Салбиев,
Академия ФСО России, г. Орел

Алгоритм оценки массива текстов на семантическое сходство с эталоном

Предложен алгоритм оценки меры близости пары текстов по их смысловому содержанию и структуре, позволяющий повысить качество информационного поиска в сети Интернет, в ведомственных (корпоративных) сетях и базах данных, содержащих полнотекстовую информацию. Алгоритм реализует функцию поиска близких по содержанию документов по отношению к текстовым фрагментам, наиболее релевантным пользовательским потребностям. Для оценки эффективности предлагаемого алгоритма предложен оригинальный подход сопоставления результатов поиска.
Ключевые слова: текст, обработка текста, семантическая сеть, граф, семантическое сходство.

Стр. 8 – 11


И. В. Гермашев, канд. техн. наук, доц.,
А. Ю. Силина, аспирант, В. Д. Васильева, канд. техн. наук, доц., В. Е. Дербишер, д-р хим. наук, проф., Волгоградский государственный технический университет

Обработка нечетких данных для оценки активности научной деятельности

Предложена методика количественной оценки научной деятельности исследователей путем расчета обобщенного показателя публикационной активности. Приведен алгоритм расчета данного показателя. Рассмотрены преимущества и возможное практическое применение методики на примере анализа публикаций работника вуза.
Ключевые слова: оценка научной деятельности, информация, анализ публикаций, научная активность.

Стр. 12 – 14


О. В. Мандрикова1, канд. техн. наук, вед. науч. сотр., Ю. А. Полозов2, аспирант
1Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН
2Камчатский государственный технический университет

Автоматизированный способ обработки сигналов со сложной структурой

Рассматривается решение задачи автоматизированной обработки сигналов со сложной структурой. Предложен способ, базирующийся на совместном применении конструкции вейвлет-преобразования и нейронных сетей, позволяющий повысить разрешающую способность анализа данных при использовании нейросетевых технологий, улучшить качество работы сети и сократить время ее обучения. Также рассмотрена система прогнозирования данных критической частоты, в которой реализован этот способ.
Ключевые слова: вейвлет-преобразование, нейронные сети, критическая частота, цифровая обработка сигналов.

Стр. 15 – 19


Э.М. Соколов, д-р техн. наук, зав. каф. В. М. Панарин, д-р техн. наук, проф. Тулъский государственный университет,
Р. В. Нуртдинов,
генерал-майор, начальник Главного управления МЧС России по Тульской области, А. А. Зуйкова, канд. техн. наук, доц., Тульский государственный университет

Внедрение новых, информационных технологии в работу органов управления системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций

Приводится описание разработки системы слежения за движением и состоянием автомобилей с использованием спутниковой навигации GPS, которая позволит реализовать возможность визуализации и анализа пользовательской информации на входящей в состав системы масштабируемой электронной карте, а также возможности хранения данных о перемещении и состоянии контролируемых объектов, подготовки на их основе отчетов, содержащих в том числе и визуализированные на электронной карте данные.
Ключевые слова: мониторинг, спутниковая навигация, чрезвычайные ситуации, управление, принятие решений, геоинформационная система.

Стр. 20 – 22


С. А. Зинкин, канд. техн. наук, доц., Пензенский государственный университет

Реализация барьерной синхронизации и управление процессами в виртуальном сетевом дисковом массиве

Представлена архитектура виртуального сетевого дискового массива, основанная на модели согласования и координации объектов и процессов. Рассмотрено применение формализмов сетей абстрактных машин для описания барьерной синхронизации процессов сборки фрагментов записей в распределенном сетевом RAID-массиве.
Ключевые слова: система внешнего хранения данных, виртуальный дисковый массив, сетевые спецификации, абстрактные машины, сетевая реализация.

Стр. 22 – 29


Д. В. Андреев, канд. техн. наук, проф., Ульяновский государственный технический университет

Цифровые процессоры с одномерной структурой для сортировки многозначных данных

Представлены схемные решения и изложено математическое обоснование результатов работы одномерных процессоров, предназначенных для сортировки многозначных данных (m-разрядных двоичных переменных). Рассмотрены особенности настройки этих процессоров на преобразование несортированного последовательного (параллельного) набора указанных переменных в их сортированный по их ранговым признакам параллельный (последовательный) набор.
Ключевые слова: систолические процессоры, сортировка, многозначные данные.

Стр. 30 – 35


Г. Ф. Малыхина, д-р техн. наук, проф., А. В. Меркушева, канд. техн. наук, инженер-исследователь
Санкт-Петербургский политехнический университет

Сеть с габоровской функцией преобразования нейронов и метод классификации объектов дистанционного наблюдение

Рассмотрена и проанализирована сеть с функцией преобразования нейронов (ФПН) на основе время-частотного преобразования Табора. Сеть реализует извлечение признаков и последующую классификацию многомерного вектора параметров, присущих контролируемому объекту. Специфика ФПН, использующей временной сдвиг, частотную модуляцию и масштабирование Гауссовой функции, и выбранная структура нейронной сети делают ее приспособленной для распознавания дистанционно контролируемых объектов.
Ключевые слова: нейронная сеть, преобразование Табора, многомерная классификация, распознавание, алгоритм обучения, адаптация, оптимизация, кластер сетей, физическая интерпретация.

Стр. 35 – 41


Е. А. Маткова, аспирант, Е. Е. Ковшов, д-р техн. наук, проф., МГТУ "Станкин"

Классификатор интегрированной системы биомедицинского назначения на базе нейросетевых модулей

Анализ публикации о нейросетевых приложениях в разных областях медицины показывает, что отсутствуют работы, описывающие единую систему исследования (диагностика, лечение, прогнозирование) различных заболеваний. Описывается один из подходов к созданию информационной подсистемы анализа, основанной на нейросетевых модулях типа двухслойного персептрона с четким обучающим алгоритмом на базе инверсной интерполяционной матрицы.
Ключевые слова: биомедицинские модули, нейросеть, обучающая выборка, вектор признаков, активационная функция, алгоритм решения, матрица интерполяции.

Стр. 42 – 45


Э. А. Трахтенгерц, д-р техн. наук, проф., Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН E-mail: tracht@ipu.rssi.ru

Компьютерная технология реализации динамики информационного управления в конфликтных ситуациях. Часть II. Оценка эффективности стратегии и целей

Рассматриваются компьютерные методы оценки эффективности стратегий и целей информационного управления в конфликтных ситуациях.
Ключевые слова: эффективность стратегий, эффективность целей, конфликтные ситуации, компьютерные технологии, модификация целей и стратегий.

Стр. 45 – 50


Ю. К. Машунин, д-р экон. наук, проф., Тихоокеанский государственный экономический университет

Агрегированная модель развития рынка

Представлена новая методология построения и моделирования агрегированных рынков. Математическая модель агрегированного рынка представлена в виде век-торной задачи математического программирования. В агрегированной модели во-первых, реализованы, баланс совокупного спроса и предложения, во-вторых, сохранена целенаправленность каждого участника рынка. Методология показана на тестовом примере построения и моделирования агрегированного рынка.
Ключевые слова: рынок, агрегированный рынок, математическая модель рынка, векторная оптимизация, методы векторной оптимизации.

Стр. 51 – 58


В. А. Бузановский, нач. сектора, НПО "Химавтоматика", г. Москва

Принципы синтеза информационно-измерительных систем состава и свойств веществ

Рассмотрены вопросы синтеза информационно-измерительных систем физико-химического состава и свойств веществ. Сформулированы общие принципы, позволяющие синтезировать системы с требуемыми технико-экономическими характеристиками.
Ключевые слова:
информационно-измерительная система, вещество, физико-химический состав, физико-химическое свойство, синтез.

Стр. 58 – 62


Е. А. Чернецова, канд. техн. наук, доц., А. Д. Шишкин, канд. техн. наук, доц.,
Российский государственный гидрометеорологический университет, г. Санкт-Петербург

Оптимальное ранговое правило обнаружения объекта

Представлено равномерно наиболее мощное инвариантное правило обнаружения объекта, использующее ранги исходных данных и основанное на сравнении колебаний, поступающих от трех смежных участков наблюдения. Отмечаются свойства устойчивости правила к условиям наблюдения.
Ключевые слова: правила обнаружения, ранговые статистики, упорядоченные выборки, функция распре-деления, плотность вероятности.

Стр. 63 – 65


Н. Е. Балакирев, канд. техн. наук, проф., "МАТИ"—РГТУ имени К. Э. Циолковского, М. А. Малков, ст. инженер-программист, ЗАО ИВЦ ИНСОФТ

Метод идентификации голосового сообщения

Предложен новый метод идентификации, основанный на совместном использовании нескольких составляющих голосового сообщения, представлена его структурная схема, перечислены основные сферы применения реализующего его устройства.
Ключевые слова: голос, голосовое сообщение, идентификация голосового сообщения, метод идентификации голосового сообщения.

Стр. 66 – 68


Н. В. Бочаров, канд. физ.-мат. наук, ст. науч. сотр. ИПРИМ РАН, (nvb@oreolgroup.ru)

Информация в живых системах

Дан всесторонний анализ понятия Информация, новое определение которого было предложено В. В. Саночкиным в работах [1—3]. На примерах показана субъективистская сущность Информации как антипода Структуры с ее объективистским значением. Целью настоящей работы является выделение проблемы объективности Информации как отдельного направления необходимых научных исследований в области моделирования процесса интеллектуального анализа Информации, сформулированной на естественном языке.
Ключевые слова: информация, смысл, структура, информационное моделирование.

Стр. 69 – 74


Naykhanova L. V., Khaptakhaeva N. В., Yansanova E. N. Method of Knowledge Extraction from the Terminological Dictionaries
The article is devoted an approach to knowledge extraction from terminological dictionaries. This approach has declarative representation and represents production system. The metaknowledges is form for every dictionary. An unit of the metaknowledge is a pattern. The patterns represent some situations. One situation describes a proposition from the terminological dictionary. Metaknowledge is used for building production system.
Keywords: knowledge extraction, metaknowledge about the dictionary, production, system production.

Bochkov M. V., Borodaschenco A. Yu., Salbiev A. L. The Estimation Algorithm of a Corpus of Texts on Semantic Similarity to the Standard
The evaluator of affinity of two texts by their meaning content and structure, presented in the article, enables to heighten the quality of informational searching in the Internet, in official (corporative) nets and database programs, which contain full-text information. The evaluator actualize a searching function of affinitive texts by their reference to the text fragments, the most relevant user's needs. An original approach of searching results correlation is given to evaluate the productivity of that evaluator.
Keywords: text, text mining, semantic network, earl, semantic similarity

Germashev I. V., Silina A. Y., Vasilyeva V. D., Derbisher V. E. The Fuzzy Data Processing for the ScientificActivity Estimation
The methodology of the quantitative assessment of the researchers activity by means of the publication activity overall index calculation has been suggested. The benefits and possible practical usage of the methodology by way of the example of the university workers publications analysis have been considered.
Keywords: estimation of scientific activity, information, analysis of publications, scientific activity.

Mandrikova О. V., Polozov Yu. A. Automated Processing Technique of Complicated Structure Signals
The present paper is devoted to the solution of the problem of automated processing technique of complicated structure signals. The proposed method, based on the combined application of wavelet-transform construction and neural network, allow us to increase the resolution of data analysis applying neurone technologies, to improve the work of the net and to shorten the time of its education. The system of forecasting of critical frequency data, in which this technique is realized, is also considered.
Keywords: wavelet-transformation, neuron networks, critical frequency, digital processing of signals.

Sokolov E. M., Panarin V. M., Nurtdinov R. V., Zuykova A. A.
Introduction in Work of Controls of Uniform State System of the Prevention and Liquidation of Extreme Situations of New Information Technologies
In article the description system of tracking movement and condition of automobiles with use satellite navigation GPS is resulted. This system will allow to realize opportunity of visualization and the analysis of the user information on scaled electronic map included in system. The system will allow to keep the data moving and condition of controllable objects, to make on their basis the reports including data from electronic maps.
Ketwords: Monitoring, satellite navigation, extreme situations, management, decision-making, geoinformation system.

Zinkin S. A. Barrier Synchronization and Process Control Implementation in a Virtual Disk Array
The virtual architecture of a network disk array, based on coordination methods for objects and processes interactions is considered. Abstract machine network-based formalism for the barrier processes synchronization is applied to gather the records fragments in a distributed network RAID-like array.
Keywords: network disk array, storage infrastructures, virtual storage resources, network implementation, abstract state machines.

Andreev D. V. Digital Processors with One-Dimensional Structure for Sorting Multiple- Valued Data
In this article produced the schemes and mathematical basis of results of work of one-dimensional processors for sorting multiple-valued data. The features of adjustment this processors on conversion unsorting serial (parallel) group of multiple-valued data in their sorting parallel (serial) group are considered.
Keywords: systolic processors, sorting, multivalued data.

Malychina G. F., Merkusheva A. V. Network with Gabor's Transformation Function for Neurons and Classification Method for Objects Distant Observation
The network with neuron transfer function (NTF) based on Gabor's time-frequency transformation is considered. Network implements the feature extraction followed by classification for multi-dimension vector of object parameters. Specifics of NTF, using time-shift, frequency modulation and scaling for Gauss function, and selected structure of neural network make it capable to recognize the controlled remote objects.
Keywords: neural network, Gabor transformation, multidimensional classification, recognition, learning algorithm, adaptation, optimization, network cluster, physical interpretation.

Matkova K. A., Kovshov E. E. Integrated Biomedical System Classifier Based on Neural Network Modules
During analyzing the articles about neural networks application in medicine , were found no works with the description of any uniform systems (diagnostic, predicting and medical treatment system). This article describes approach to creating the analyze data subsystem using neural network modules with two-ply perceptron scheme and well-defined training algorithm based on inverse interpolation matrix.
Keywords: biomedical modules, neural network, learning sample, attibute vector, activation function, solution algorithm, interpolation matrix.

Trantengerts E. A. Computers Technologies of Realisation Informative Control Dynamics During Conflict Situations. II. Estimation of Strategies and Purposes Estimation
Computer methods of strategies and purposes estimation of informative control during conflict situations are considered.
Keywords: strategies effectiveness, purposes effectiveness, conflict situations, computer technologies, purposes and strategies modifications.

Mashunin Y. K. The Aggregated Model of Development of the Market
The paper presents new methodology of construction and modeling of the aggregated markets. The mathematical model of the aggregated market is submitted as a vector problem of mathematical programming. In the aggregated model are realized, first, the balance of a cumulative demand and supply, second, purposefulness of each market participant (a manufacturer and a consumer) is saved. The methodology is shown on a test example of construction and modeling of the aggregated market.
Keywords: market, aggregated market, mathematical model of market, vector optimization, method vector optimization.

Buzanovsky V. A. Synthesis Principles for Data Acquisition Systems for Composition and Properties of Substances
Questions of synthesis for data acquisition systems for physicochemical composition and properties of substances are considered. The general principles to synthesize systems with required technical and economic characteristics are formulated.
Keywords: data acquisition system, substance, physicochemical composition, physicochemical property, synthesis.

Chernetsova E. A., Shishkin A. D. Optimal Rank Rule of Object Detection
Uniformly most powerful invariant rule of object detection using initial data ranks is presented. The rule is based on comparison of oscillations coming from three adjacent observation areas. Stability of the rule to observation conditions is noticed.
Keywords: decision rules, rank statistics, ordered sampling, distribution function, probability density.

Balakirev N. E., Malkov M. A. Method of Voice Message Identification
The paper presents new method of identification based on joint usage of a few parts of the voice message, its structural scheme and basic spheres of application of the device constructed with the help of this theoretical method.
Keywords: voice, voice message, identification of voice message, method of voice message identification.

Botcharov N. V. An Information in a Living Systems
In review is carefully analyzed the definition of Information proposed V. V. Sanochkin, that published in the second and he third numbers of scientific-popular magazine "Evolution". An examples, disclosing subjectivity of information at a moment of its formation, are considered. A direction of necessary scientific investigation in the domain of intellectual analysis of Information, expressed in a natural language, is specified.
Keywords: the information, the sense, the structure, information engineering.

оглавление