Приводятся основные понятия и определения теории гиперграфов, обсуждаются
вопросы их графического представления, расширяется понятие взвешенного
гиперграфа — вводится понятие атрибутивной информации, определяются новые
операции фильтрации. Ставится задача декомпозиции гиперграфовых моделей,
рассматривается один из методов решения задач большой размерности — многоуровневый
метод. Подробно описываются основные этапы, обсуждаются вопросы применения
эволюционно-генетического поиска в структуре многоуровневого алгоритма.
Приводятся результаты вычислительных экспериментов.
Batischev D. L, Starostin N. V., Elimonov A. V.
Multilevel hypergraph partitioning
This paper presents a multilevel partitioning method for hypergraph
models. Basics of hypergraph theory are under consideration as well as
related topics such as hypergraph visualization. The concept of weighted
hypergraph is extended by introducing attributes, a number of new operations
so-called «filtering operations» are defined in this connection. Partitioning
problem is formulated, multilevel paradigm is suggested as a method of
solving partitioning problems of high dimension. Steps and levels of multilevel
algorithms are canvassed, applications of evolutional computations to
multilevel methods are considered. The results of computing experiments
are exposed.
CОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Основные определения и понятия гиперграфовых структур
2. Визуализация гиперграфа
3. Части гиперграфа и связность
4. Базовые операции над гиперграфом
5. Атрибуты, операции фильтрации и фильтры
6. Типы фильтров
7. Атрибутивная связность между гиперграфами
8. Постановка задачи и многоуровневая декомпозиция
9. Алгоритмическое обеспечение
9.1. Алгоритм реберного загрубления
9.2. Схема гиперреберного загрубления
9.3. Алгоритм построения затрубленного гиперграфа
9.4. Алгоритмы поиска начального разбиения
9.5. Фаза восстановления решений
10. Использование концепции "фильтр-вид" для построения многоуровневого
алгоритма декомпозиции
10.1. Фаза загрубления
10.2. Фаза восстановления решений
11. Многоуровневый алгоритм с элементами эволюционно-генетического поиска
12. Вычислительный эксперимент
Заключение
Список литературы