главная| новый номер| архив статей| редколлегия| авторам| издательство|
Главная
Новый номер
Архив статей
Редколлегия
Авторам
Издательство

 

 

АННОТАЦИИ СТАТЕЙ ЖУРНАЛА "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ" №6, 2007
на русском и английском языках

К оглавлению

И. В. Машкина, канд. техн. наук, доц.,
В. И. Васильев, д-р техн. наук, проф.,
Уфимский государственный авиационный технический университет

Подход к разработке интеллектуальной системы защиты информации

Приводятся результаты разработки алгоритмического и программного обеспечения для автоматизированной поддержки принятия решений в интеллектуальной системе защиты информации, в которой при использовании экспертной информации осуществляется процесс выбора способов обеспечения требуемого уровня защищенности в течение всего периода эксплуатации объекта информатизации и при изменении условий среды функционирования.

Стр. 2 - 6


А. В. Андреев, МФТИ, Научный центр нейрокомпьютеров,
Д. А. Скоринов,
МФТИ, ФГУП "НИИ автоматической аппаратуры им. академика В. С. Семенихина"

Проблемы слияния данных в мультимодальных и других мультибиометрических системах идентификации личности

В настоящее время уровень технологий некоторых биометрических приложений требует более чем одного биометрического измерения. Кроме того, необходимо обеспечить работу с людьми, неспособными предоставить биометрический образец некоторой биометрической модальности. Логичным решением является использование множественных биометрических измерений с помощью большей частью независимых биометрических датчиков, алгоритмов или модальностей. Приводится описание и анализ существующих практических применений мультимодальных и других мультибиометрических методов слияния, также обсуждается потребность и возможные пути стандартизации мультибиометрических систем.

Стр. 7 - 20

наверх


Н. Г. Ярушкина*, д-р техн. наук, проф., А. П. Вельмисов*,
А. А. Стецко**,
канд. техн. наук,
*Ульяновский государственный технический университет,
**НПО МАРС, г. Ульяновск

Средства Data Minig для нечетких реляционных серверов данных

Рассмотрены методы построения средств интеллектуального анализа данных (Data Minig, DM) для нечетких реляционных серверов данных. Задачи интеллектуального анализа данных ограничены задачами кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций, так как эти задачи особенно важны на практике. Предложен гибридный алгоритм нечеткой кластеризации и способ использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для нечетких реляционных данных.

Стр. 20 - 29

наверх


Д. П. Олейников, канд. техн. наук,
Л. Н. Бутенко,
д-р хим. наук, проф.,
С. П. Олейников*, В. А. Камаев
, д-р техн. наук.
Волгоградский государственный технический университет,
*ООО "Учитель", г. Волгоград

Вербальный анализ решений. Синтез метода иерархической классификации

Проведен анализ методов ОРКЛАСС, МАИ и MAC, показаны их недостатки. Поставлена задача синтеза и синтезирован новый метод вербального анализа решений, учитывающий зависимость критериев. Показаны основные этапы синтеза метода с использованием комбинирования полярных в некоторых отношениях элементов. Приведен пример решаемой созданным методом задачи.

Стр. 29 - 37


Р. А. Рыбаков, Московский энергетический институт (технический университет)

Спецификация распределенных систем управления реального времени в рамках автоматного подхода

Рассматриваются основные вопросы разработки распределенных систем управления реального времени на основе принципов автоматно-ориентированного программирования. Предлагается высокоуровневая модель RTCORBA-UDE, реализующая основные преимущества автоматного подхода в рамках архитектуры CORBA.

Стр. 37 - 41


P. H. Федюнин, Пензенский государственный университет

Конвейерно-модульные сумматоры с перестраиваемой логикой

Представлено устройство, реализующее реконфигурируемые сумматоры по заданному модулю в системе остаточных классов, что позволяет существенно повысить производительность выполнения арифметической операции по сравнению с позиционными аналогами.

Стр. 42 - 45


А. В. Сахаров, Арзамасский политехнический институт, филиал Нижегородского ГТУ

Построение статистической модели речевого трафика при монологе

Предлагается новый подход к построению статистической модели трафика IP-телефонии при монологе с учетом уровня кодируемого сигнала. Введение данного параметра в модель позволяет получать на выходе трафик с разной битовой скоростью, что наиболее полно отражает реальную ситуацию. Проведено моделирование битовой скорости. Сравнение модельных и опытных данных показало достаточно высокую степень корректности полученной модели.

Стр. 45 - 49


X. Г. Асадов, д-р техн. наук,
М. Д. Керимов,
канд. техн. наук,
Азербайджанское национальное аэрокосмическое агентство, г. Баку

Повышение точности работы импульсных нейронных сетей

Проанализированы особенности работы импульсных нейронных сетей. Предложен метод повышения точности работы импульсных нейронных сетей, заключающийся в компенсационном подавлении шумов выходных сигналов нейронов.

Стр. 50 - 52


Л. Н. Бирюков, О. И. Глушенко, С. А. Горбатков, д-р техн. наук

Концептуальный базис построения нейросетевой модели муниципального бюджетирования

Рассмотрен концептуальный базис, разработанный на основе общесистемных законов, для нейросетевого моделирования объективных показателей предоставления бюджетных услуг населению муниципальными учреждениями. Данный базис ориентирован на повышение качества нейросетевых моделей в сложных условиях моделирования - сильном зашумлении базы данных и дефицита наблюдений.

Стр. 52 - 57

В. Л. Дубровин, ФГУ "Росаккредагентство", г. Йошкар-Ола e-mail: dubrovin@nica.ru

Система автоматизации процесса разработки программных средств сбора, ввода, выборки и анализа информации

Предложена система, позволяющая усовершенствовать процесс разработки программных средств сбора, ввода, выборки и анализа информации путем создания специализированной среды разработки, настраиваемой на конкретный проект в двух уровнях: уровне репозитария констант проекта и уровне пакетов расширения. Разработана методика и программная реализация использования шаблонов исходного кода и репозитария констант проекта для автоматизации сборки дистрибутива.

Стр. 57 - 61


наверх


И.И. Ткачев, Московский институт экономики, статистики и информатики, г. Москва

Модель параллельного вычисления для выявления временной сложности параллельных алгоритмов

При существующем уровне развития современных вычислительных задач и усложнении круга решаемых проблем вопрос эффективности параллельных систем остается одним их самых серьезных. В данной работе предлагается ввести дополнительный уровень абстракции, который позволяет определить временную сложность параллельной вычислительной системы формальным, математическим способом.

Стр. 61 - 65

наверх


В. И. Пименов, канд. техн. наук, проф., Санкт-Петербургский университет технологии и дизайна

Проектирование модели знаний обучающих систем технологической направленности

Рассматриваются вопросы применения методов обучения распознаванию образов для проектирования динамической модели знаний о текстильных технологиях. Описана методика структуризации гипертекстовых обучающих систем.

Стр. 66 - 71

наверх


К. И. Шахгельдян, канд. техн. наук, Владивостокский государственный университет экономики и сервиса

Проблемы качества данных и информации в корпоративной информационной среде вуза

Рассматриваются проблемы, связанные с обеспечением качества данных и информации в сложной корпоративной информационной среде вуза. Для автоматизации процедур поддержки качества предлагается использовать обобщенный репозиторий метаданных, информационной среды.

Стр. 71 - 80

наверх


Mashkina I. V., Vasilyev V. I. Approach to Intelligence Information Protection System Development

Andreev A. V., Skorinov D. A. Data Fusion Problems in Multibiometric and Multimodal Recognition Systems

Jarushkina N. G., Velmisov A. P., Stecko A. A., Data Minig Tools for Fuzzy Relational Databases

Oleynikov D. P., Butenko L. N., Oleynikov S. P., Kamaev V. A. Verbal Decision Analysis. Synthesis of the Hierarchy Classification Method HCM

Rybakov R. A. Specification of the Distributed Real-Time Control Systems Within the State-Bases Approach

Fedunin R. N. Modular Reconfigurable Arrays of Adders

Sakharov A. V.
Definition of the Statistical Model of Voice Traffic in Monologue Conversation

Asadov H. G., Kerimov M. D. Increase Accuracy of Spiking Neural Sets

Biryukov A. N., Gluschenko O. I., Gorbatkov S. A.
Conceptual Base of the Building Neuro Network to Models of the Municipal Budgetary Planning

Dubrovin V. L. Automation of the Collecting, Inputting, Selecting and Analyzing Information Software Development

Tkachev I. I. A Model for Parallel Computation that Reveals the Time Complexity of Parallel Algorithms

Pimenov V. I. Designing Knowledge Model of the Technological Training Systems

Shakhgeldyan K. I. The Challenges of Data and Information Quality in University's Information Environment

оглавление