А. И. Галушкин

О методике решения задач в нейросетевом логическом базисе

Представлена структура маршрута проектирования нейросетевых алгоритмов решения сложных задач с учетом последних достижений в области теории нейронных сетей.

Galushkin A. I.

On Neural Network Algorithms Design Route

The structure of the neural network solutions design route based on the latest achievements in the area of neural network theory is presented in this work.

ОГЛАВЛЕНИЕ

1. Нейроматематика - новый перспективный раздел вычислительной математики
2. Теория нейронных сетей - логический базис разработки нейросетевых алгоритмов решения задач
3. Выбор задач, адекватных нейросетевому логическому базису
4. Общая структура пакета программ решения задач в нейросетевом логическом базисе
5. Многослойные нейронные сети с переменной структурой
6. Нейронная сеть с фиксированной структурой
- Формирование входного сигнала нейронной сети
- Формирование выходного сигнала многослойной нейронной сети
- Формирование критериев первичной оптимизации
- Выбор структуры разомкнутой нейронной сети
- Примечания к выбору структуры разомкнутой нейронной сети в соответствии с классом решаемых задач
- Примечания к выбору функции активации
- Выбор структуры многослойных нейронных сетей в соответствии с технологией аппаратной реализации
- Формирование функционала вторичной оптимизации в многослойных нейронных сетях
- Формирование алгоритма поиска экстремума функционала вторичной оптимизации
- Формирование алгоритмов адаптации в многослойных нейронных сетях
7. Верификация настроенной многослойной нейронной сети
8. Разработка плана экспериментов
9. О важности проблемы унификации обозначений в процессе синтеза алгоритмов настройки нейронных сетей
10.О мифах на пути теории нейронных сетей

Заключение

Список литературы